شرکت Nimble از پلتفرم جدیدی با نام «Agentic Search Platform» رونمایی و هدف آن را تبدیل دادههای عمومی وب به «دادههای قابل‌اعتماد و مناسب تصمیم‌گیری» برای سیستم‌های هوش مصنوعی و فرایندهای تجاری اعلام کرده است.
«اوری کنوروویچ» (Uri Knorovich)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Nimble، در گفتگو با VentureBeat توضیح داده که ایده او از ابتدا بر «اینترنت ماشین‌محور» تکیه داشت. او می‌گوید وب برای انسان‌ها ساخته شده اما رفته‌رفته ماشین‌ها به «شهروندان اصلی وب» تبدیل می‌شوند. او همچنین تأکید کرده که موج کنونی پذیرش هوش مصنوعی، این دیدگاه را تأیید می‌کند.
هسته پلتفرم جستجوی ایجنتی Nimble معماری توزیع‌شده اختصاصی است که گروهی از عامل‌ها را برای انجام کارها هماهنگ می‌کند. این معماری در پنج لایه اصلی عمل می‌کند و هر لایه بخشی از زنجیره جستجو تا اعتبارسنجی را برعهده دارد.
لایه‌های ابتدای، تعامل اولیه با دامنه هدف را مدیریت می‌کنند. این عامل‌ها ساختارهای پیچیده سایت‌ها را مشابه کاربر انسانی طی می‌کنند و به صفحات عمیق و پویا دسترسی می‌یابند.
لایه‌های بعدی محتوای صفحه را تفسیر و دادههای مرتبط را در قالب‌ها و ساختارهای مختلف شناسایی می‌کنند. این عامل‌ها متن، جداول، نمودارها و سایر اجزای قابل‌استخراج را تفکیک می‌کنند. همچنین لایه عامل‌های پردازش داده، اطلاعات خام وب را جمع‌آوری و پالایش می‌کند. خروجی این مرحله پاسخ‌های ساختاریافته و مشخص است که برای استفاده مستقیم در سامانه‌های تجاری مناسب محسوب می‌شود.
لایه عامل‌های اعتبارسنجی نیز نتایج نهایی را بررسی می‌کند تا دقت و کامل‌بودن آنها تأیید شود. مدیرعامل Nimble ادعا کرده این پلتفرم داده‌ها را با دقت بیش از ۹۹ درصد تحویل می‌دهد و برای هر درخواست، زمان پاسخ ۱ تا ۲ میلی‌ثانیه را اعلام کرده است.
این معماری برخلاف موتورهای جستجوی مصرفی که برای کلیک روی لینک طراحی شده‌اند، از توان چندرسانه‌ای و استدلالی مدل‌های پیشرو استفاده می‌کند. Nimble برای کنترل مرورگرهای واقعی از مدل‌های شرکت‌هایی مانند OpenAI، آنتروپیک و متا بهره می‌گیرد.
کنوروویچ در ادامه توضیحات خود گفته است که انسان‌ها معمولاً سه تا پنج گزینه را پیش از تصمیم‌گیری جست‌وجو می‌کنند اما Nimble هر روز بیش از ۳٫۲ میلیون تعامل در وب انجام می‌دهد. این حجم معادل میلیاردها جستجوی ماهانه است.
تفاوت این پلتفرم با گوگل یا دستیارهای هوش مصنوعی
او Nimble را از ابزارهای عمومی مانند گوگل یا دستیارهای جستجوی هوش مصنوعی متمایز می‌داند. به‌گفته او گوگل تجربه‌ای سریع و مناسب برای نیازهای روزمره مانند یافتن رستوران محلی ارائه می‌دهد اما سازمان‌ها به نتایج بسیار دقیق و در مقیاس بالا برای تصمیم‌های چند میلیون دلاری نیاز دارند.
پلتفرم جدید Nimble برای جستجوی مبتی بر ایجنت، از دو رابط اصلی برای مقیاس‌پذیری در سطح سازمانی استفاده می‌کند. رابط اول «ایجنت‌های جست‌وجوی وب» است که یک سازنده جریان‌کار بدون‌کدنویسی محسوب می‌شود. تیم‌های تجاری می‌توانند نوع داده موردنیاز را در این رابط توصیف کنند و جریان‌های داده ساختاریافته دریافت کنند.
رابط دوم «مجموعه ابزار وب» است که مجموعه‌ای از رابط‌های برنامه‌نویسی برای جستجو و استخراج اطلاعات را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.