استان فارس پایلوت اجرای طرح حمایت از پژوهش‌های هوش مصنوعی در سلامت زنان می‌شود

به گزارش ایسنا، حسین افشین در ادامه سفر یک‌روزه به استان فارس، ضمن حضور در آیین گرامیداشت بانوان پیشرو در علم و پیش‌رویداد چهاردهمین سمینار بین‌المللی سلامت زنان با محوریت هوش مصنوعی، به سابقه ۷۰ ساله فناوری هوش مصنوعی در جهان و شتاب قابل توجه آن از سال ۲۰۱۰ اشاره کرد و گفت: در هوش مصنوعی، «داده» نقش محوری دارد. بدون جمع‌آوری داده‌های محوری از دنیا عقب خواهیم ماند و بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی بدون دسترسی به داده، بی‌نتیجه خواهند بود. مضاف بر این، جمع‌آوری داده‌های بومی در برخی حوزه‌ها، مانند پزشکی و به‌ویژه سلامت زنان از آنجا که به جنسیت، جغرافیا و فرهنگ افراد مرتبط می‌شود، اهمیت دوچندان پیدا می‌کند.

به نقل از معاونت علمی ریاست‌جمهوری، افشین در ادامه ضمن تاکید بر آمادگی معاونت علمی برای حمایت از پژوهش‌های مرتبط با سلامت زنان و هوش مصنوعی، گفت: این طرح به‌صورت پایلوت در استان فارس اجرا می‌شود و سپس در سطح ملی گسترش خواهد یافت.

وی همچنین از تشکیل کنسرسیومی با مشارکت وزارت کشور و معاونت علمی برای پیشبرد این پروژه خبر داد و گفت: داوری طرح‌ها به عهده اساتید دانشگاه‌ علوم پزشکی شیراز خواهد بود.

معاون علمی رئیس جمهور، استقبال گرم از پیش‌رویداد سمینار را نشانه‌ای از قدرت و ظرفیت این رویداد دانست و گفت: وجود داده‌های ارزشمند در این حوزه، در آینده به ایجاد عدالت جنسیتی کمک شایانی خواهد کرد.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا، حسین افشین در ادامه سفر یک‌روزه به استان فارس، ضمن حضور در آیین گرامیداشت بانوان پیشرو در علم و پیش‌رویداد چهاردهمین سمینار بین‌المللی سلامت زنان با محوریت هوش مصنوعی، به سابقه ۷۰ ساله فناوری هوش مصنوعی در جهان و شتاب قابل توجه آن از سال ۲۰۱۰ اشاره کرد و گفت: در هوش مصنوعی، «داده» نقش محوری دارد. بدون جمع‌آوری داده‌های محوری از دنیا عقب خواهیم ماند و بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی بدون دسترسی به داده، بی‌نتیجه خواهند بود. مضاف بر این، جمع‌آوری داده‌های بومی در برخی حوزه‌ها، مانند پزشکی و به‌ویژه سلامت زنان از آنجا که به جنسیت، جغرافیا و فرهنگ افراد مرتبط می‌شود، اهمیت دوچندان پیدا می‌کند.

به نقل از معاونت علمی ریاست‌جمهوری، افشین در ادامه ضمن تاکید بر آمادگی معاونت علمی برای حمایت از پژوهش‌های مرتبط با سلامت زنان و هوش مصنوعی، گفت: این طرح به‌صورت پایلوت در استان فارس اجرا می‌شود و سپس در سطح ملی گسترش خواهد یافت.

وی همچنین از تشکیل کنسرسیومی با مشارکت وزارت کشور و معاونت علمی برای پیشبرد این پروژه خبر داد و گفت: داوری طرح‌ها به عهده اساتید دانشگاه‌ علوم پزشکی شیراز خواهد بود.

معاون علمی رئیس جمهور، استقبال گرم از پیش‌رویداد سمینار را نشانه‌ای از قدرت و ظرفیت این رویداد دانست و گفت: وجود داده‌های ارزشمند در این حوزه، در آینده به ایجاد عدالت جنسیتی کمک شایانی خواهد کرد.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا، حسین افشین در ادامه سفر یک‌روزه به استان فارس، ضمن حضور در آیین گرامیداشت بانوان پیشرو در علم و پیش‌رویداد چهاردهمین سمینار بین‌المللی سلامت زنان با محوریت هوش مصنوعی، به سابقه ۷۰ ساله فناوری هوش مصنوعی در جهان و شتاب قابل توجه آن از سال ۲۰۱۰ اشاره کرد و گفت: در هوش مصنوعی، «داده» نقش محوری دارد. بدون جمع‌آوری داده‌های محوری از دنیا عقب خواهیم ماند و بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی بدون دسترسی به داده، بی‌نتیجه خواهند بود. مضاف بر این، جمع‌آوری داده‌های بومی در برخی حوزه‌ها، مانند پزشکی و به‌ویژه سلامت زنان از آنجا که به جنسیت، جغرافیا و فرهنگ افراد مرتبط می‌شود، اهمیت دوچندان پیدا می‌کند.

به نقل از معاونت علمی ریاست‌جمهوری، افشین در ادامه ضمن تاکید بر آمادگی معاونت علمی برای حمایت از پژوهش‌های مرتبط با سلامت زنان و هوش مصنوعی، گفت: این طرح به‌صورت پایلوت در استان فارس اجرا می‌شود و سپس در سطح ملی گسترش خواهد یافت.

وی همچنین از تشکیل کنسرسیومی با مشارکت وزارت کشور و معاونت علمی برای پیشبرد این پروژه خبر داد و گفت: داوری طرح‌ها به عهده اساتید دانشگاه‌ علوم پزشکی شیراز خواهد بود.

معاون علمی رئیس جمهور، استقبال گرم از پیش‌رویداد سمینار را نشانه‌ای از قدرت و ظرفیت این رویداد دانست و گفت: وجود داده‌های ارزشمند در این حوزه، در آینده به ایجاد عدالت جنسیتی کمک شایانی خواهد کرد.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا، حسین افشین در ادامه سفر یک‌روزه به استان فارس، ضمن حضور در آیین گرامیداشت بانوان پیشرو در علم و پیش‌رویداد چهاردهمین سمینار بین‌المللی سلامت زنان با محوریت هوش مصنوعی، به سابقه ۷۰ ساله فناوری هوش مصنوعی در جهان و شتاب قابل توجه آن از سال ۲۰۱۰ اشاره کرد و گفت: در هوش مصنوعی، «داده» نقش محوری دارد. بدون جمع‌آوری داده‌های محوری از دنیا عقب خواهیم ماند و بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی بدون دسترسی به داده، بی‌نتیجه خواهند بود. مضاف بر این، جمع‌آوری داده‌های بومی در برخی حوزه‌ها، مانند پزشکی و به‌ویژه سلامت زنان از آنجا که به جنسیت، جغرافیا و فرهنگ افراد مرتبط می‌شود، اهمیت دوچندان پیدا می‌کند.

به نقل از معاونت علمی ریاست‌جمهوری، افشین در ادامه ضمن تاکید بر آمادگی معاونت علمی برای حمایت از پژوهش‌های مرتبط با سلامت زنان و هوش مصنوعی، گفت: این طرح به‌صورت پایلوت در استان فارس اجرا می‌شود و سپس در سطح ملی گسترش خواهد یافت.

وی همچنین از تشکیل کنسرسیومی با مشارکت وزارت کشور و معاونت علمی برای پیشبرد این پروژه خبر داد و گفت: داوری طرح‌ها به عهده اساتید دانشگاه‌ علوم پزشکی شیراز خواهد بود.

معاون علمی رئیس جمهور، استقبال گرم از پیش‌رویداد سمینار را نشانه‌ای از قدرت و ظرفیت این رویداد دانست و گفت: وجود داده‌های ارزشمند در این حوزه، در آینده به ایجاد عدالت جنسیتی کمک شایانی خواهد کرد.

انتهای پیام