ایلان ماسک: دیگر داده‌ای برای آموزش هوش مصنوعی باقی نمانده است

به گزارش ایسنا، به نقل از دیجیاتو، ماسک پیشنهاد کرد که شرکت‌ها برای جبران این کمبود باید از داده‌های مصنوعی تولید شده توسط خود هوش مصنوعی استفاده کنند.

ماسک اشاره کرد که این رویکرد می‌تواند فرایند خودآموزی را تسهیل کند، جایی که هوش مصنوعی خود را درجه‌بندی کرده و داده‌های آموزشی تولید می‌کند.

این روش در حال حاضر توسط شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، متا و OpenAI در حال استفاده است. با این حال، نگرانی‌هایی وجود دارد مبنی بر اینکه استفاده از داده‌های مصنوعی می‌تواند به کاهش خلاقیت مدل‌های هوش مصنوعی و ایجاد سوگیری در داده‌ها منجر شود که روی خروجی‌ها تاثیر منفی خواهد گذاشت.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا، به نقل از دیجیاتو، ماسک پیشنهاد کرد که شرکت‌ها برای جبران این کمبود باید از داده‌های مصنوعی تولید شده توسط خود هوش مصنوعی استفاده کنند.

ماسک اشاره کرد که این رویکرد می‌تواند فرایند خودآموزی را تسهیل کند، جایی که هوش مصنوعی خود را درجه‌بندی کرده و داده‌های آموزشی تولید می‌کند.

این روش در حال حاضر توسط شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، متا و OpenAI در حال استفاده است. با این حال، نگرانی‌هایی وجود دارد مبنی بر اینکه استفاده از داده‌های مصنوعی می‌تواند به کاهش خلاقیت مدل‌های هوش مصنوعی و ایجاد سوگیری در داده‌ها منجر شود که روی خروجی‌ها تاثیر منفی خواهد گذاشت.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا، به نقل از دیجیاتو، ماسک پیشنهاد کرد که شرکت‌ها برای جبران این کمبود باید از داده‌های مصنوعی تولید شده توسط خود هوش مصنوعی استفاده کنند.

ماسک اشاره کرد که این رویکرد می‌تواند فرایند خودآموزی را تسهیل کند، جایی که هوش مصنوعی خود را درجه‌بندی کرده و داده‌های آموزشی تولید می‌کند.

این روش در حال حاضر توسط شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، متا و OpenAI در حال استفاده است. با این حال، نگرانی‌هایی وجود دارد مبنی بر اینکه استفاده از داده‌های مصنوعی می‌تواند به کاهش خلاقیت مدل‌های هوش مصنوعی و ایجاد سوگیری در داده‌ها منجر شود که روی خروجی‌ها تاثیر منفی خواهد گذاشت.

انتهای پیام

به گزارش ایسنا، به نقل از دیجیاتو، ماسک پیشنهاد کرد که شرکت‌ها برای جبران این کمبود باید از داده‌های مصنوعی تولید شده توسط خود هوش مصنوعی استفاده کنند.

ماسک اشاره کرد که این رویکرد می‌تواند فرایند خودآموزی را تسهیل کند، جایی که هوش مصنوعی خود را درجه‌بندی کرده و داده‌های آموزشی تولید می‌کند.

این روش در حال حاضر توسط شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، متا و OpenAI در حال استفاده است. با این حال، نگرانی‌هایی وجود دارد مبنی بر اینکه استفاده از داده‌های مصنوعی می‌تواند به کاهش خلاقیت مدل‌های هوش مصنوعی و ایجاد سوگیری در داده‌ها منجر شود که روی خروجی‌ها تاثیر منفی خواهد گذاشت.

انتهای پیام