به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و به نقل از زومیت، متا از جدیدترین مدل خانواده‌ی هوش مصنوعی Llama به نام Llama ۳.۳ ۷۰B رونمایی کرد. معاون هوش مصنوعی مولد در متا، در پستی در شبکه‌ی اجتماعی ایکس اعلام کرد که این مدل متنی، عملکرد مدل بزرگ‌تر، یعنی Llama ۳.۱ ۴۰۵B را با هزینه‌ی کمتر ارائه می‌دهد.
براساس نمودار منتشرشده، Llama ۳.۳ ۷۰B در مقایسه با مدل‌های گوگل (Gemini ۱.۵ Pro)، OpenAI (GPT-۴o) و آمازون (Nova Pro) در چندین معیار صنعتی، از جمله MMLU که توانایی درک زبان مدل‌ها را ارزیابی می‌کند، برتری دارد. به گفته‌ی یک سخنگوی متا، این مدل در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، دانش عمومی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استفاده از برنامه‌ها، به‌طور بهبودیافته‌تر عمل می‌کند.
مدل Llama ۳.۳ ۷۰B که از طریق پلتفرم توسعه‌ی هوش مصنوعی Hugging Face و همچنین وب‌سایت رسمی Llama قابل دانلود است، آخرین تلاش متا برای تسلط بر حوزه‌ی هوش مصنوعی با مدل‌های «باز» محسوب می‌شود که می‌توانند برای کاربردهای مختلف استفاده و تجاری‌سازی شوند.
ناگفته نماند که متا شرایط خاصی را برای استفاده از مدل‌های Llama تعیین کرده است؛ به عنوان مثال، پلتفرم‌هایی که بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر ماهانه دارند، باید مجوز ویژه‌ای درخواست کنند.
متا همچنین از مدل‌های Llama به‌صورت داخلی نیز استفاده می‌کند. به گفته‌ی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، دستیار هوش مصنوعی این شرکت که به‌طور کامل از مدل‌های Llama بهره می‌برد، اکنون نزدیک به ۶۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارد و به ادعای او، در حال تبدیل شدن به پرکاربردترین دستیار هوش مصنوعی در جهان است.
متا در حوزه‌ی هوش مصنوعی با چالش‌هایی نیز مواجه است. در نوامبر، گزارشی منتشر شد که ادعا می‌کرد محققان نظامی چین از مدل Llama برای توسعه‌ی یک چت‌بات دفاعی استفاده کرده‌اند. متا در پاسخ به این موضوع، مدل‌های خود را برای پیمانکاران دفاعی ایالات متحده در دسترس قرار داد. متا همچنین نسبت به توانایی خود برای رعایت قوانین هوش مصنوعی در اتحادیه‌ی اروپا ابراز نگرانی کرد و نحوه‌ی اجرای قانون مذکور را بسیار غیرقابل پیش‌بینی خواند.
در نهایت، زاکربرگ می‌گوید برای آموزش نسل بعدی مدل‌های Llama، یعنی Llama ۴، به ۱۰ برابر منابع محاسباتی بیشتری نسبت به Llama ۳ نیاز خواهد داشت. متا همچنین اعلام کرد یک دیتاسنتر هوش مصنوعی به ارزش ۱۰ میلیارد دلار در لوئیزیانا خواهد ساخت که بزرگ‌ترین دیتاسنتر هوش مصنوعی شرکت مذکور خواهد بود. هزینه‌های سرمایه‌گذاری متا در این زمینه به‌طور قابل توجهی افزایش یافته و در سه‌ماهه‌ی دوم سال ۲۰۲۴ به ۸٫۵ میلیارد دلار رسیده است.
۲۲۷۳۲۳
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و به نقل از زومیت، متا از جدیدترین مدل خانواده‌ی هوش مصنوعی Llama به نام Llama ۳.۳ ۷۰B رونمایی کرد. معاون هوش مصنوعی مولد در متا، در پستی در شبکه‌ی اجتماعی ایکس اعلام کرد که این مدل متنی، عملکرد مدل بزرگ‌تر، یعنی Llama ۳.۱ ۴۰۵B را با هزینه‌ی کمتر ارائه می‌دهد.
براساس نمودار منتشرشده، Llama ۳.۳ ۷۰B در مقایسه با مدل‌های گوگل (Gemini ۱.۵ Pro)، OpenAI (GPT-۴o) و آمازون (Nova Pro) در چندین معیار صنعتی، از جمله MMLU که توانایی درک زبان مدل‌ها را ارزیابی می‌کند، برتری دارد. به گفته‌ی یک سخنگوی متا، این مدل در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، دانش عمومی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استفاده از برنامه‌ها، به‌طور بهبودیافته‌تر عمل می‌کند.
مدل Llama ۳.۳ ۷۰B که از طریق پلتفرم توسعه‌ی هوش مصنوعی Hugging Face و همچنین وب‌سایت رسمی Llama قابل دانلود است، آخرین تلاش متا برای تسلط بر حوزه‌ی هوش مصنوعی با مدل‌های «باز» محسوب می‌شود که می‌توانند برای کاربردهای مختلف استفاده و تجاری‌سازی شوند.
ناگفته نماند که متا شرایط خاصی را برای استفاده از مدل‌های Llama تعیین کرده است؛ به عنوان مثال، پلتفرم‌هایی که بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر ماهانه دارند، باید مجوز ویژه‌ای درخواست کنند.
متا همچنین از مدل‌های Llama به‌صورت داخلی نیز استفاده می‌کند. به گفته‌ی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، دستیار هوش مصنوعی این شرکت که به‌طور کامل از مدل‌های Llama بهره می‌برد، اکنون نزدیک به ۶۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارد و به ادعای او، در حال تبدیل شدن به پرکاربردترین دستیار هوش مصنوعی در جهان است.
متا در حوزه‌ی هوش مصنوعی با چالش‌هایی نیز مواجه است. در نوامبر، گزارشی منتشر شد که ادعا می‌کرد محققان نظامی چین از مدل Llama برای توسعه‌ی یک چت‌بات دفاعی استفاده کرده‌اند. متا در پاسخ به این موضوع، مدل‌های خود را برای پیمانکاران دفاعی ایالات متحده در دسترس قرار داد. متا همچنین نسبت به توانایی خود برای رعایت قوانین هوش مصنوعی در اتحادیه‌ی اروپا ابراز نگرانی کرد و نحوه‌ی اجرای قانون مذکور را بسیار غیرقابل پیش‌بینی خواند.
در نهایت، زاکربرگ می‌گوید برای آموزش نسل بعدی مدل‌های Llama، یعنی Llama ۴، به ۱۰ برابر منابع محاسباتی بیشتری نسبت به Llama ۳ نیاز خواهد داشت. متا همچنین اعلام کرد یک دیتاسنتر هوش مصنوعی به ارزش ۱۰ میلیارد دلار در لوئیزیانا خواهد ساخت که بزرگ‌ترین دیتاسنتر هوش مصنوعی شرکت مذکور خواهد بود. هزینه‌های سرمایه‌گذاری متا در این زمینه به‌طور قابل توجهی افزایش یافته و در سه‌ماهه‌ی دوم سال ۲۰۲۴ به ۸٫۵ میلیارد دلار رسیده است.
۲۲۷۳۲۳
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و به نقل از زومیت، متا از جدیدترین مدل خانواده‌ی هوش مصنوعی Llama به نام Llama ۳.۳ ۷۰B رونمایی کرد. معاون هوش مصنوعی مولد در متا، در پستی در شبکه‌ی اجتماعی ایکس اعلام کرد که این مدل متنی، عملکرد مدل بزرگ‌تر، یعنی Llama ۳.۱ ۴۰۵B را با هزینه‌ی کمتر ارائه می‌دهد.
براساس نمودار منتشرشده، Llama ۳.۳ ۷۰B در مقایسه با مدل‌های گوگل (Gemini ۱.۵ Pro)، OpenAI (GPT-۴o) و آمازون (Nova Pro) در چندین معیار صنعتی، از جمله MMLU که توانایی درک زبان مدل‌ها را ارزیابی می‌کند، برتری دارد. به گفته‌ی یک سخنگوی متا، این مدل در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، دانش عمومی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استفاده از برنامه‌ها، به‌طور بهبودیافته‌تر عمل می‌کند.
مدل Llama ۳.۳ ۷۰B که از طریق پلتفرم توسعه‌ی هوش مصنوعی Hugging Face و همچنین وب‌سایت رسمی Llama قابل دانلود است، آخرین تلاش متا برای تسلط بر حوزه‌ی هوش مصنوعی با مدل‌های «باز» محسوب می‌شود که می‌توانند برای کاربردهای مختلف استفاده و تجاری‌سازی شوند.
ناگفته نماند که متا شرایط خاصی را برای استفاده از مدل‌های Llama تعیین کرده است؛ به عنوان مثال، پلتفرم‌هایی که بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر ماهانه دارند، باید مجوز ویژه‌ای درخواست کنند.
متا همچنین از مدل‌های Llama به‌صورت داخلی نیز استفاده می‌کند. به گفته‌ی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، دستیار هوش مصنوعی این شرکت که به‌طور کامل از مدل‌های Llama بهره می‌برد، اکنون نزدیک به ۶۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارد و به ادعای او، در حال تبدیل شدن به پرکاربردترین دستیار هوش مصنوعی در جهان است.
متا در حوزه‌ی هوش مصنوعی با چالش‌هایی نیز مواجه است. در نوامبر، گزارشی منتشر شد که ادعا می‌کرد محققان نظامی چین از مدل Llama برای توسعه‌ی یک چت‌بات دفاعی استفاده کرده‌اند. متا در پاسخ به این موضوع، مدل‌های خود را برای پیمانکاران دفاعی ایالات متحده در دسترس قرار داد. متا همچنین نسبت به توانایی خود برای رعایت قوانین هوش مصنوعی در اتحادیه‌ی اروپا ابراز نگرانی کرد و نحوه‌ی اجرای قانون مذکور را بسیار غیرقابل پیش‌بینی خواند.
در نهایت، زاکربرگ می‌گوید برای آموزش نسل بعدی مدل‌های Llama، یعنی Llama ۴، به ۱۰ برابر منابع محاسباتی بیشتری نسبت به Llama ۳ نیاز خواهد داشت. متا همچنین اعلام کرد یک دیتاسنتر هوش مصنوعی به ارزش ۱۰ میلیارد دلار در لوئیزیانا خواهد ساخت که بزرگ‌ترین دیتاسنتر هوش مصنوعی شرکت مذکور خواهد بود. هزینه‌های سرمایه‌گذاری متا در این زمینه به‌طور قابل توجهی افزایش یافته و در سه‌ماهه‌ی دوم سال ۲۰۲۴ به ۸٫۵ میلیارد دلار رسیده است.
۲۲۷۳۲۳
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و به نقل از زومیت، متا از جدیدترین مدل خانواده‌ی هوش مصنوعی Llama به نام Llama ۳.۳ ۷۰B رونمایی کرد. معاون هوش مصنوعی مولد در متا، در پستی در شبکه‌ی اجتماعی ایکس اعلام کرد که این مدل متنی، عملکرد مدل بزرگ‌تر، یعنی Llama ۳.۱ ۴۰۵B را با هزینه‌ی کمتر ارائه می‌دهد.
براساس نمودار منتشرشده، Llama ۳.۳ ۷۰B در مقایسه با مدل‌های گوگل (Gemini ۱.۵ Pro)، OpenAI (GPT-۴o) و آمازون (Nova Pro) در چندین معیار صنعتی، از جمله MMLU که توانایی درک زبان مدل‌ها را ارزیابی می‌کند، برتری دارد. به گفته‌ی یک سخنگوی متا، این مدل در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، دانش عمومی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استفاده از برنامه‌ها، به‌طور بهبودیافته‌تر عمل می‌کند.
مدل Llama ۳.۳ ۷۰B که از طریق پلتفرم توسعه‌ی هوش مصنوعی Hugging Face و همچنین وب‌سایت رسمی Llama قابل دانلود است، آخرین تلاش متا برای تسلط بر حوزه‌ی هوش مصنوعی با مدل‌های «باز» محسوب می‌شود که می‌توانند برای کاربردهای مختلف استفاده و تجاری‌سازی شوند.
ناگفته نماند که متا شرایط خاصی را برای استفاده از مدل‌های Llama تعیین کرده است؛ به عنوان مثال، پلتفرم‌هایی که بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر ماهانه دارند، باید مجوز ویژه‌ای درخواست کنند.
متا همچنین از مدل‌های Llama به‌صورت داخلی نیز استفاده می‌کند. به گفته‌ی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، دستیار هوش مصنوعی این شرکت که به‌طور کامل از مدل‌های Llama بهره می‌برد، اکنون نزدیک به ۶۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارد و به ادعای او، در حال تبدیل شدن به پرکاربردترین دستیار هوش مصنوعی در جهان است.
متا در حوزه‌ی هوش مصنوعی با چالش‌هایی نیز مواجه است. در نوامبر، گزارشی منتشر شد که ادعا می‌کرد محققان نظامی چین از مدل Llama برای توسعه‌ی یک چت‌بات دفاعی استفاده کرده‌اند. متا در پاسخ به این موضوع، مدل‌های خود را برای پیمانکاران دفاعی ایالات متحده در دسترس قرار داد. متا همچنین نسبت به توانایی خود برای رعایت قوانین هوش مصنوعی در اتحادیه‌ی اروپا ابراز نگرانی کرد و نحوه‌ی اجرای قانون مذکور را بسیار غیرقابل پیش‌بینی خواند.
در نهایت، زاکربرگ می‌گوید برای آموزش نسل بعدی مدل‌های Llama، یعنی Llama ۴، به ۱۰ برابر منابع محاسباتی بیشتری نسبت به Llama ۳ نیاز خواهد داشت. متا همچنین اعلام کرد یک دیتاسنتر هوش مصنوعی به ارزش ۱۰ میلیارد دلار در لوئیزیانا خواهد ساخت که بزرگ‌ترین دیتاسنتر هوش مصنوعی شرکت مذکور خواهد بود. هزینه‌های سرمایه‌گذاری متا در این زمینه به‌طور قابل توجهی افزایش یافته و در سه‌ماهه‌ی دوم سال ۲۰۲۴ به ۸٫۵ میلیارد دلار رسیده است.
۲۲۷۳۲۳
