گوگل به‌تازگی 9 دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی منتشر کرده است که می‌توانند برای علاقه‌مندان به این فناوری پرکاربرد، بسیار سودمند باشند. گذراندن اکثر این دوره‌ها فقط 30 دقیقه زمان می‌برد، البته برخی از آن‌ها به دانش و تخصص بیشتری نیاز دارند. در ادامه این 9 دوره رایگان را معرفی می‌کنیم.
دوره‌های آموزشی رایگان گوگل در زمینه هوش مصنوعی
دوره اول: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره 45 دقیقه‌ای شما را با مبنای هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند. در این دوره با تعریف هوش مصنوعی مولد، چگونگی استفاده از آن و تفاوتش با دیگر ابزارهای سنتی یادگیری ماشینی آشنا می‌شوید. همچنین ابزارهای مختلف گوگل معرفی می‌شود.
دوره دوم: «مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره برای درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کاربرد دارد. در این دوره یاد می‌گیرید LLMها کجا مفید هستند و چگونه می‌توان آن‌ها را بهبود بخشید. یکی از بخش‌های جذاب این دوره آموزش پرامپت‌نویسی برای کسب بیشترین مهارت در استفاده از این مدل‌هاست.
دوره سوم: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره آموزشی در سطح مقدماتی است و به این مبحث می‌پردازد که چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول و متعهد را در محصولاتش پیاده می‌کند. همچنین در این دوره با هفت اصل گوگل در زمینه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر تولید تصویر» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره مدل‌های انتشاری (Diffusion) را معرفی می‌کند، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در زمینه تولید تصویر امیدوارکننده ظاهر شده‌اند. این مدل‌ها هم در زمینه پژوهش هم صنعت کاربردهای مختلفی دارند.
دوره پنجم: «معماری رمزگذار و رمزگشا (انکدر-دیکدر)» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
اگر می‌خواهید در معماری رمزگذار-رمزگشا برای کارهایی، مانند ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی، اطلاعات کسب کنید، این دوره مناسب شماست.
دوره ششم: «مکانیسم توجه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. در این دوره، یاد می‌گیرید توجه چگونه عمل می‌کند و چگونه می‌توان از آن برای بهبود عملکرد انواع تسک‌های یادگیری ماشینی، ازجمله ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و پاسخ به سؤال بهره برد.
دوره هفتم: «مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: متوسط
در این دوره، درباره مدل انتقالی یا ترنسفورمر و مدل زبانی «انکدر دوطرفه نمایشی از ترنسفورمر» (BERT) آموزش داده می‌شود.
دوره هشتم: «مدل‌های تشریح تصویر ایجاد کنید» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از یادگیری عمیق، مدل تشریح تصویر (Image Captioning Model) ایجاد کنید.
دوره نهم: «مقدمه‌ای بر Vertex AI Studio» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: متوسط
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی می‌کند؛ ابزاری برای نمونه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های مولد هوش مصنوعی. در واقع هدف این است که یاد بگیرید با Vertex AI Studio از پتانسیل‌های مدل‌های جمینای گوگل در پروژه‌هایشان استفاده کنید.
توجه کنید که برای استفاده از این دوره‌ها باید از ابزارهای تغییر IP استفاده کنید. همچنین پس از گذراندن هر دوره، گوگل به شما نشان مخصوص آن دوره را خواهد داد.
گوگل به‌تازگی 9 دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی منتشر کرده است که می‌توانند برای علاقه‌مندان به این فناوری پرکاربرد، بسیار سودمند باشند. گذراندن اکثر این دوره‌ها فقط 30 دقیقه زمان می‌برد، البته برخی از آن‌ها به دانش و تخصص بیشتری نیاز دارند. در ادامه این 9 دوره رایگان را معرفی می‌کنیم.
دوره‌های آموزشی رایگان گوگل در زمینه هوش مصنوعی
دوره اول: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره 45 دقیقه‌ای شما را با مبنای هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند. در این دوره با تعریف هوش مصنوعی مولد، چگونگی استفاده از آن و تفاوتش با دیگر ابزارهای سنتی یادگیری ماشینی آشنا می‌شوید. همچنین ابزارهای مختلف گوگل معرفی می‌شود.
دوره دوم: «مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره برای درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کاربرد دارد. در این دوره یاد می‌گیرید LLMها کجا مفید هستند و چگونه می‌توان آن‌ها را بهبود بخشید. یکی از بخش‌های جذاب این دوره آموزش پرامپت‌نویسی برای کسب بیشترین مهارت در استفاده از این مدل‌هاست.
دوره سوم: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره آموزشی در سطح مقدماتی است و به این مبحث می‌پردازد که چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول و متعهد را در محصولاتش پیاده می‌کند. همچنین در این دوره با هفت اصل گوگل در زمینه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر تولید تصویر» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره مدل‌های انتشاری (Diffusion) را معرفی می‌کند، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در زمینه تولید تصویر امیدوارکننده ظاهر شده‌اند. این مدل‌ها هم در زمینه پژوهش هم صنعت کاربردهای مختلفی دارند.
دوره پنجم: «معماری رمزگذار و رمزگشا (انکدر-دیکدر)» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
اگر می‌خواهید در معماری رمزگذار-رمزگشا برای کارهایی، مانند ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی، اطلاعات کسب کنید، این دوره مناسب شماست.
دوره ششم: «مکانیسم توجه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. در این دوره، یاد می‌گیرید توجه چگونه عمل می‌کند و چگونه می‌توان از آن برای بهبود عملکرد انواع تسک‌های یادگیری ماشینی، ازجمله ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و پاسخ به سؤال بهره برد.
دوره هفتم: «مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: متوسط
در این دوره، درباره مدل انتقالی یا ترنسفورمر و مدل زبانی «انکدر دوطرفه نمایشی از ترنسفورمر» (BERT) آموزش داده می‌شود.
دوره هشتم: «مدل‌های تشریح تصویر ایجاد کنید» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از یادگیری عمیق، مدل تشریح تصویر (Image Captioning Model) ایجاد کنید.
دوره نهم: «مقدمه‌ای بر Vertex AI Studio» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: متوسط
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی می‌کند؛ ابزاری برای نمونه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های مولد هوش مصنوعی. در واقع هدف این است که یاد بگیرید با Vertex AI Studio از پتانسیل‌های مدل‌های جمینای گوگل در پروژه‌هایشان استفاده کنید.
توجه کنید که برای استفاده از این دوره‌ها باید از ابزارهای تغییر IP استفاده کنید. همچنین پس از گذراندن هر دوره، گوگل به شما نشان مخصوص آن دوره را خواهد داد.
گوگل به‌تازگی 9 دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی منتشر کرده است که می‌توانند برای علاقه‌مندان به این فناوری پرکاربرد، بسیار سودمند باشند. گذراندن اکثر این دوره‌ها فقط 30 دقیقه زمان می‌برد، البته برخی از آن‌ها به دانش و تخصص بیشتری نیاز دارند. در ادامه این 9 دوره رایگان را معرفی می‌کنیم.
دوره‌های آموزشی رایگان گوگل در زمینه هوش مصنوعی
دوره اول: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره 45 دقیقه‌ای شما را با مبنای هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند. در این دوره با تعریف هوش مصنوعی مولد، چگونگی استفاده از آن و تفاوتش با دیگر ابزارهای سنتی یادگیری ماشینی آشنا می‌شوید. همچنین ابزارهای مختلف گوگل معرفی می‌شود.
دوره دوم: «مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره برای درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کاربرد دارد. در این دوره یاد می‌گیرید LLMها کجا مفید هستند و چگونه می‌توان آن‌ها را بهبود بخشید. یکی از بخش‌های جذاب این دوره آموزش پرامپت‌نویسی برای کسب بیشترین مهارت در استفاده از این مدل‌هاست.
دوره سوم: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره آموزشی در سطح مقدماتی است و به این مبحث می‌پردازد که چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول و متعهد را در محصولاتش پیاده می‌کند. همچنین در این دوره با هفت اصل گوگل در زمینه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر تولید تصویر» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره مدل‌های انتشاری (Diffusion) را معرفی می‌کند، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در زمینه تولید تصویر امیدوارکننده ظاهر شده‌اند. این مدل‌ها هم در زمینه پژوهش هم صنعت کاربردهای مختلفی دارند.
دوره پنجم: «معماری رمزگذار و رمزگشا (انکدر-دیکدر)» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
اگر می‌خواهید در معماری رمزگذار-رمزگشا برای کارهایی، مانند ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی، اطلاعات کسب کنید، این دوره مناسب شماست.
دوره ششم: «مکانیسم توجه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. در این دوره، یاد می‌گیرید توجه چگونه عمل می‌کند و چگونه می‌توان از آن برای بهبود عملکرد انواع تسک‌های یادگیری ماشینی، ازجمله ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و پاسخ به سؤال بهره برد.
دوره هفتم: «مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: متوسط
در این دوره، درباره مدل انتقالی یا ترنسفورمر و مدل زبانی «انکدر دوطرفه نمایشی از ترنسفورمر» (BERT) آموزش داده می‌شود.
دوره هشتم: «مدل‌های تشریح تصویر ایجاد کنید» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از یادگیری عمیق، مدل تشریح تصویر (Image Captioning Model) ایجاد کنید.
دوره نهم: «مقدمه‌ای بر Vertex AI Studio» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: متوسط
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی می‌کند؛ ابزاری برای نمونه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های مولد هوش مصنوعی. در واقع هدف این است که یاد بگیرید با Vertex AI Studio از پتانسیل‌های مدل‌های جمینای گوگل در پروژه‌هایشان استفاده کنید.
توجه کنید که برای استفاده از این دوره‌ها باید از ابزارهای تغییر IP استفاده کنید. همچنین پس از گذراندن هر دوره، گوگل به شما نشان مخصوص آن دوره را خواهد داد.
گوگل به‌تازگی 9 دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی منتشر کرده است که می‌توانند برای علاقه‌مندان به این فناوری پرکاربرد، بسیار سودمند باشند. گذراندن اکثر این دوره‌ها فقط 30 دقیقه زمان می‌برد، البته برخی از آن‌ها به دانش و تخصص بیشتری نیاز دارند. در ادامه این 9 دوره رایگان را معرفی می‌کنیم.
دوره‌های آموزشی رایگان گوگل در زمینه هوش مصنوعی
دوره اول: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره 45 دقیقه‌ای شما را با مبنای هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند. در این دوره با تعریف هوش مصنوعی مولد، چگونگی استفاده از آن و تفاوتش با دیگر ابزارهای سنتی یادگیری ماشینی آشنا می‌شوید. همچنین ابزارهای مختلف گوگل معرفی می‌شود.
دوره دوم: «مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره برای درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کاربرد دارد. در این دوره یاد می‌گیرید LLMها کجا مفید هستند و چگونه می‌توان آن‌ها را بهبود بخشید. یکی از بخش‌های جذاب این دوره آموزش پرامپت‌نویسی برای کسب بیشترین مهارت در استفاده از این مدل‌هاست.
دوره سوم: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره آموزشی در سطح مقدماتی است و به این مبحث می‌پردازد که چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول و متعهد را در محصولاتش پیاده می‌کند. همچنین در این دوره با هفت اصل گوگل در زمینه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر تولید تصویر» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره مدل‌های انتشاری (Diffusion) را معرفی می‌کند، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در زمینه تولید تصویر امیدوارکننده ظاهر شده‌اند. این مدل‌ها هم در زمینه پژوهش هم صنعت کاربردهای مختلفی دارند.
دوره پنجم: «معماری رمزگذار و رمزگشا (انکدر-دیکدر)» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
اگر می‌خواهید در معماری رمزگذار-رمزگشا برای کارهایی، مانند ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی، اطلاعات کسب کنید، این دوره مناسب شماست.
دوره ششم: «مکانیسم توجه» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. در این دوره، یاد می‌گیرید توجه چگونه عمل می‌کند و چگونه می‌توان از آن برای بهبود عملکرد انواع تسک‌های یادگیری ماشینی، ازجمله ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و پاسخ به سؤال بهره برد.
دوره هفتم: «مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT» | مدت دوره: 45 دقیقه | سطح: متوسط
در این دوره، درباره مدل انتقالی یا ترنسفورمر و مدل زبانی «انکدر دوطرفه نمایشی از ترنسفورمر» (BERT) آموزش داده می‌شود.
دوره هشتم: «مدل‌های تشریح تصویر ایجاد کنید» | مدت دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از یادگیری عمیق، مدل تشریح تصویر (Image Captioning Model) ایجاد کنید.
دوره نهم: «مقدمه‌ای بر Vertex AI Studio» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: متوسط
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی می‌کند؛ ابزاری برای نمونه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های مولد هوش مصنوعی. در واقع هدف این است که یاد بگیرید با Vertex AI Studio از پتانسیل‌های مدل‌های جمینای گوگل در پروژه‌هایشان استفاده کنید.
توجه کنید که برای استفاده از این دوره‌ها باید از ابزارهای تغییر IP استفاده کنید. همچنین پس از گذراندن هر دوره، گوگل به شما نشان مخصوص آن دوره را خواهد داد.
