به گزارش ایسنا، محمد امین یزدی، دکترای هوش مصنوعی و مدیریت داده و عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن در پنل چالش‌های هوشمندسازی در شرکت‌های بزرگ از ایده تا اجرا در همایش هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی که امروز با همت صندوق پژوهش و فناوری دیجیتال و با همکاری صندوق نوآوری و شکوفایی و معاونت علمی ریاست‌جمهوری برگزار شد، گفت: طبق مطالعاتی که در مکنزی انجام شد، ۸۰ درصد سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه هوش مصنوعی در کشورهای اروپایی و آمریکایی بین یک تا ۳ سال است و این امر باعث می‌شود که مدیران فناوری شرکت‌ها بازه زمانی یک تا ۳ ساله را برای بازگشت سرمایه در نظر بگیرند.
وی افزود: ولی اتفاقی که در این زمینه رخ داده، یک فاصله بزرگ میان علوم پایه و سیستم مدیریتی است. در علوم پایه موضوعات تکنیکال مطرح است و وقتی ما بهترین GPUها را را در اختیار داشته باشیم، ولی وقتی همه زیرساخت‌ها مهیا نباشد، اتفاق مهمی صورت نمی‌گیرد.
یزدی با تاکید بر بهینه‌سازی سیستم‌ها در مجموعه‌های صنعتی، خاطر نشان کرد: اگر شرکت‌ها در این زمینه عقب بمانند، موجب می‌شود که تولید محصولات و خدمات آنها گران‌تر از شرکت‌های خارجی شود.
عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن افزود: در این شرایط ما با عقب نگه داشتن خود از فناوری، به عقب‌ماندگی دامن می‌زنیم، از این رو چالش‌های حوزه توسعه هوش مصنوعی از خودمان شروع می‌شود.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، محمد امین یزدی، دکترای هوش مصنوعی و مدیریت داده و عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن در پنل چالش‌های هوشمندسازی در شرکت‌های بزرگ از ایده تا اجرا در همایش هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی که امروز با همت صندوق پژوهش و فناوری دیجیتال و با همکاری صندوق نوآوری و شکوفایی و معاونت علمی ریاست‌جمهوری برگزار شد، گفت: طبق مطالعاتی که در مکنزی انجام شد، ۸۰ درصد سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه هوش مصنوعی در کشورهای اروپایی و آمریکایی بین یک تا ۳ سال است و این امر باعث می‌شود که مدیران فناوری شرکت‌ها بازه زمانی یک تا ۳ ساله را برای بازگشت سرمایه در نظر بگیرند.
وی افزود: ولی اتفاقی که در این زمینه رخ داده، یک فاصله بزرگ میان علوم پایه و سیستم مدیریتی است. در علوم پایه موضوعات تکنیکال مطرح است و وقتی ما بهترین GPUها را را در اختیار داشته باشیم، ولی وقتی همه زیرساخت‌ها مهیا نباشد، اتفاق مهمی صورت نمی‌گیرد.
یزدی با تاکید بر بهینه‌سازی سیستم‌ها در مجموعه‌های صنعتی، خاطر نشان کرد: اگر شرکت‌ها در این زمینه عقب بمانند، موجب می‌شود که تولید محصولات و خدمات آنها گران‌تر از شرکت‌های خارجی شود.
عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن افزود: در این شرایط ما با عقب نگه داشتن خود از فناوری، به عقب‌ماندگی دامن می‌زنیم، از این رو چالش‌های حوزه توسعه هوش مصنوعی از خودمان شروع می‌شود.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، محمد امین یزدی، دکترای هوش مصنوعی و مدیریت داده و عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن در پنل چالش‌های هوشمندسازی در شرکت‌های بزرگ از ایده تا اجرا در همایش هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی که امروز با همت صندوق پژوهش و فناوری دیجیتال و با همکاری صندوق نوآوری و شکوفایی و معاونت علمی ریاست‌جمهوری برگزار شد، گفت: طبق مطالعاتی که در مکنزی انجام شد، ۸۰ درصد سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه هوش مصنوعی در کشورهای اروپایی و آمریکایی بین یک تا ۳ سال است و این امر باعث می‌شود که مدیران فناوری شرکت‌ها بازه زمانی یک تا ۳ ساله را برای بازگشت سرمایه در نظر بگیرند.
وی افزود: ولی اتفاقی که در این زمینه رخ داده، یک فاصله بزرگ میان علوم پایه و سیستم مدیریتی است. در علوم پایه موضوعات تکنیکال مطرح است و وقتی ما بهترین GPUها را را در اختیار داشته باشیم، ولی وقتی همه زیرساخت‌ها مهیا نباشد، اتفاق مهمی صورت نمی‌گیرد.
یزدی با تاکید بر بهینه‌سازی سیستم‌ها در مجموعه‌های صنعتی، خاطر نشان کرد: اگر شرکت‌ها در این زمینه عقب بمانند، موجب می‌شود که تولید محصولات و خدمات آنها گران‌تر از شرکت‌های خارجی شود.
عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن افزود: در این شرایط ما با عقب نگه داشتن خود از فناوری، به عقب‌ماندگی دامن می‌زنیم، از این رو چالش‌های حوزه توسعه هوش مصنوعی از خودمان شروع می‌شود.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، محمد امین یزدی، دکترای هوش مصنوعی و مدیریت داده و عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن در پنل چالش‌های هوشمندسازی در شرکت‌های بزرگ از ایده تا اجرا در همایش هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی که امروز با همت صندوق پژوهش و فناوری دیجیتال و با همکاری صندوق نوآوری و شکوفایی و معاونت علمی ریاست‌جمهوری برگزار شد، گفت: طبق مطالعاتی که در مکنزی انجام شد، ۸۰ درصد سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه هوش مصنوعی در کشورهای اروپایی و آمریکایی بین یک تا ۳ سال است و این امر باعث می‌شود که مدیران فناوری شرکت‌ها بازه زمانی یک تا ۳ ساله را برای بازگشت سرمایه در نظر بگیرند.
وی افزود: ولی اتفاقی که در این زمینه رخ داده، یک فاصله بزرگ میان علوم پایه و سیستم مدیریتی است. در علوم پایه موضوعات تکنیکال مطرح است و وقتی ما بهترین GPUها را را در اختیار داشته باشیم، ولی وقتی همه زیرساخت‌ها مهیا نباشد، اتفاق مهمی صورت نمی‌گیرد.
یزدی با تاکید بر بهینه‌سازی سیستم‌ها در مجموعه‌های صنعتی، خاطر نشان کرد: اگر شرکت‌ها در این زمینه عقب بمانند، موجب می‌شود که تولید محصولات و خدمات آنها گران‌تر از شرکت‌های خارجی شود.
عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن افزود: در این شرایط ما با عقب نگه داشتن خود از فناوری، به عقب‌ماندگی دامن می‌زنیم، از این رو چالش‌های حوزه توسعه هوش مصنوعی از خودمان شروع می‌شود.
انتهای پیام
