دانش جوین
پنجشنبه, تیر ۱۹, ۱۴۰۴
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی
  • ورود
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
دانش جوین
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
صفحه اصلی هوش مصنوعی

بهتر از DeepSeek؛ هوش مصنوعی جدید شرکت چینی Alibaba معرفی شد [تماشا کنید]

دیجیاتو توسط دیجیاتو
۱۰ بهمن ۱۴۰۳
در هوش مصنوعی
زمان خواندن: زمان موردنیاز برای مطالعه: 4 دقیقه
1
بهتر از DeepSeek؛ هوش مصنوعی جدید شرکت چینی Alibaba معرفی شد [تماشا کنید]
4
بازدیدها
اشتراک گذاری در تلگراماشتراک گذاری در توییتر

شرکت فناوری چینی Alibaba نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی Qwen 2.5 خود رونمایی کرد که ادعا می‌کند از مدل تحسین‌شده DeepSeek-V3 بهتر است.

براساس اعلام Alibaba، مدل جدید Qwen2.5-Max در بنچمارک‌هایی مانند Arena-Hard، LiveCodeBench و GPQA-Diamond از DeepSeek V3 بهتر عمل می‌کند. در دیگر بنچمارک‌ها نیز تقریباً هم‌سطح مدل دیپ‌سیک است. همچنین این شرکت می‌گوید که مدلش از GPT-4o و Llama-3.1-405B در بخش‌های مختلفی عملکرد بهتری دارد.

اکنون می‌توانید به API این مدل در Alibaba Cloud دسترسی داشته باشید. همچنین این مدل قدرتمند در Qwen Chat منتشر شده است که در آن می‌توانید عکس و ویدیو نیز تولید کنید.

هوش مصنوعی جدید Alibaba

مدل Qwen2.5-Max یک مدل MoE (ترکیب متخصصان) در مقیاس بزرگ است که بر روی بیش از 20 تریلیون توکن و با روش‌های تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) آموزش دیده است. درکل رویکرد MoE کمک می‌کند تا هوش مصنوعی بدون خوشه‌های GPU عظیم به دست آید و هزینه‌های زیرساخت را 40 تا 60 درصد نسبت به سایر رویکردهای مدل‌های زبانی بزرگ کاهش داد.

مدل جدید علی‌بابا و البته DeepSeek نشان می‌دهند که به‌جای سرمایه‌گذاری هنگفت در ایجاد مراکز داده و خوشه‌های GPU بزرگ می‌توان با بهینه‌سازی معماری هوش مصنوعی مدل‌هایی کم‌هزینه و کارآمد توسعه داد. عملکرد قوی این مدل در تولید کد (با امتیاز 38.7 درصد در بنچمارک LiveCodeBench) و استدلال (با امتیاز 89.4 درصد در Arena-Hard) نشان می‌دهد می‌توان بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی مولد را با توان پردازشی کمتری مدیریت کرد.

البته فقط عملکرد خوب در بنچمارک‌ها کافی نیست تا یک مدل هوش مصنوعی در بین کاربران محبوب شود. رعایت حریم خصوصی داده‌های کاربران، ارائه API قابل‌اطمینان و پشتیبانی طولانی‌مدت نیز از عوامل تأثیرگذار هستند. درکل اکنون باید دید که آیا مدل جدید علی‌بابا می‌تواند در رقابت با دیپ‌سیک و شرکت‌های آمریکایی عملکرد قابل‌قبولی داشته باشد یا خیر.

شرکت فناوری چینی Alibaba نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی Qwen 2.5 خود رونمایی کرد که ادعا می‌کند از مدل تحسین‌شده DeepSeek-V3 بهتر است.

براساس اعلام Alibaba، مدل جدید Qwen2.5-Max در بنچمارک‌هایی مانند Arena-Hard، LiveCodeBench و GPQA-Diamond از DeepSeek V3 بهتر عمل می‌کند. در دیگر بنچمارک‌ها نیز تقریباً هم‌سطح مدل دیپ‌سیک است. همچنین این شرکت می‌گوید که مدلش از GPT-4o و Llama-3.1-405B در بخش‌های مختلفی عملکرد بهتری دارد.

اکنون می‌توانید به API این مدل در Alibaba Cloud دسترسی داشته باشید. همچنین این مدل قدرتمند در Qwen Chat منتشر شده است که در آن می‌توانید عکس و ویدیو نیز تولید کنید.

هوش مصنوعی جدید Alibaba

مدل Qwen2.5-Max یک مدل MoE (ترکیب متخصصان) در مقیاس بزرگ است که بر روی بیش از 20 تریلیون توکن و با روش‌های تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) آموزش دیده است. درکل رویکرد MoE کمک می‌کند تا هوش مصنوعی بدون خوشه‌های GPU عظیم به دست آید و هزینه‌های زیرساخت را 40 تا 60 درصد نسبت به سایر رویکردهای مدل‌های زبانی بزرگ کاهش داد.

مدل جدید علی‌بابا و البته DeepSeek نشان می‌دهند که به‌جای سرمایه‌گذاری هنگفت در ایجاد مراکز داده و خوشه‌های GPU بزرگ می‌توان با بهینه‌سازی معماری هوش مصنوعی مدل‌هایی کم‌هزینه و کارآمد توسعه داد. عملکرد قوی این مدل در تولید کد (با امتیاز 38.7 درصد در بنچمارک LiveCodeBench) و استدلال (با امتیاز 89.4 درصد در Arena-Hard) نشان می‌دهد می‌توان بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی مولد را با توان پردازشی کمتری مدیریت کرد.

البته فقط عملکرد خوب در بنچمارک‌ها کافی نیست تا یک مدل هوش مصنوعی در بین کاربران محبوب شود. رعایت حریم خصوصی داده‌های کاربران، ارائه API قابل‌اطمینان و پشتیبانی طولانی‌مدت نیز از عوامل تأثیرگذار هستند. درکل اکنون باید دید که آیا مدل جدید علی‌بابا می‌تواند در رقابت با دیپ‌سیک و شرکت‌های آمریکایی عملکرد قابل‌قبولی داشته باشد یا خیر.

اخبارجدیدترین

محققان چینی از MemOS رونمایی کردند؛ اولین «سیستم‌عامل حافظه» برای هوش مصنوعی

تقلید صدای وزیر امور خارجه آمریکا با هوش مصنوعی؛ کمپینی برای فریب مقامات سیاسی

مایکروسافت، OpenAI و آنتروپیک در آموزش هوش مصنوعی به معلمان آمریکایی کمک می‌کنند

شرکت فناوری چینی Alibaba نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی Qwen 2.5 خود رونمایی کرد که ادعا می‌کند از مدل تحسین‌شده DeepSeek-V3 بهتر است.

براساس اعلام Alibaba، مدل جدید Qwen2.5-Max در بنچمارک‌هایی مانند Arena-Hard، LiveCodeBench و GPQA-Diamond از DeepSeek V3 بهتر عمل می‌کند. در دیگر بنچمارک‌ها نیز تقریباً هم‌سطح مدل دیپ‌سیک است. همچنین این شرکت می‌گوید که مدلش از GPT-4o و Llama-3.1-405B در بخش‌های مختلفی عملکرد بهتری دارد.

اکنون می‌توانید به API این مدل در Alibaba Cloud دسترسی داشته باشید. همچنین این مدل قدرتمند در Qwen Chat منتشر شده است که در آن می‌توانید عکس و ویدیو نیز تولید کنید.

هوش مصنوعی جدید Alibaba

مدل Qwen2.5-Max یک مدل MoE (ترکیب متخصصان) در مقیاس بزرگ است که بر روی بیش از 20 تریلیون توکن و با روش‌های تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) آموزش دیده است. درکل رویکرد MoE کمک می‌کند تا هوش مصنوعی بدون خوشه‌های GPU عظیم به دست آید و هزینه‌های زیرساخت را 40 تا 60 درصد نسبت به سایر رویکردهای مدل‌های زبانی بزرگ کاهش داد.

مدل جدید علی‌بابا و البته DeepSeek نشان می‌دهند که به‌جای سرمایه‌گذاری هنگفت در ایجاد مراکز داده و خوشه‌های GPU بزرگ می‌توان با بهینه‌سازی معماری هوش مصنوعی مدل‌هایی کم‌هزینه و کارآمد توسعه داد. عملکرد قوی این مدل در تولید کد (با امتیاز 38.7 درصد در بنچمارک LiveCodeBench) و استدلال (با امتیاز 89.4 درصد در Arena-Hard) نشان می‌دهد می‌توان بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی مولد را با توان پردازشی کمتری مدیریت کرد.

البته فقط عملکرد خوب در بنچمارک‌ها کافی نیست تا یک مدل هوش مصنوعی در بین کاربران محبوب شود. رعایت حریم خصوصی داده‌های کاربران، ارائه API قابل‌اطمینان و پشتیبانی طولانی‌مدت نیز از عوامل تأثیرگذار هستند. درکل اکنون باید دید که آیا مدل جدید علی‌بابا می‌تواند در رقابت با دیپ‌سیک و شرکت‌های آمریکایی عملکرد قابل‌قبولی داشته باشد یا خیر.

شرکت فناوری چینی Alibaba نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی Qwen 2.5 خود رونمایی کرد که ادعا می‌کند از مدل تحسین‌شده DeepSeek-V3 بهتر است.

براساس اعلام Alibaba، مدل جدید Qwen2.5-Max در بنچمارک‌هایی مانند Arena-Hard، LiveCodeBench و GPQA-Diamond از DeepSeek V3 بهتر عمل می‌کند. در دیگر بنچمارک‌ها نیز تقریباً هم‌سطح مدل دیپ‌سیک است. همچنین این شرکت می‌گوید که مدلش از GPT-4o و Llama-3.1-405B در بخش‌های مختلفی عملکرد بهتری دارد.

اکنون می‌توانید به API این مدل در Alibaba Cloud دسترسی داشته باشید. همچنین این مدل قدرتمند در Qwen Chat منتشر شده است که در آن می‌توانید عکس و ویدیو نیز تولید کنید.

هوش مصنوعی جدید Alibaba

مدل Qwen2.5-Max یک مدل MoE (ترکیب متخصصان) در مقیاس بزرگ است که بر روی بیش از 20 تریلیون توکن و با روش‌های تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) آموزش دیده است. درکل رویکرد MoE کمک می‌کند تا هوش مصنوعی بدون خوشه‌های GPU عظیم به دست آید و هزینه‌های زیرساخت را 40 تا 60 درصد نسبت به سایر رویکردهای مدل‌های زبانی بزرگ کاهش داد.

مدل جدید علی‌بابا و البته DeepSeek نشان می‌دهند که به‌جای سرمایه‌گذاری هنگفت در ایجاد مراکز داده و خوشه‌های GPU بزرگ می‌توان با بهینه‌سازی معماری هوش مصنوعی مدل‌هایی کم‌هزینه و کارآمد توسعه داد. عملکرد قوی این مدل در تولید کد (با امتیاز 38.7 درصد در بنچمارک LiveCodeBench) و استدلال (با امتیاز 89.4 درصد در Arena-Hard) نشان می‌دهد می‌توان بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی مولد را با توان پردازشی کمتری مدیریت کرد.

البته فقط عملکرد خوب در بنچمارک‌ها کافی نیست تا یک مدل هوش مصنوعی در بین کاربران محبوب شود. رعایت حریم خصوصی داده‌های کاربران، ارائه API قابل‌اطمینان و پشتیبانی طولانی‌مدت نیز از عوامل تأثیرگذار هستند. درکل اکنون باید دید که آیا مدل جدید علی‌بابا می‌تواند در رقابت با دیپ‌سیک و شرکت‌های آمریکایی عملکرد قابل‌قبولی داشته باشد یا خیر.

پست قبلی

هدف جدید پیسی‌ماد طراحی اتاق گیمینگ و ریگ‌های شبیه‌سازی است

پست بعدی

شرکت بلاک از Goose رونمایی کرد؛ دستیار هوش مصنوعی سازگار با مدل‌های OpenAI‌ و DeepSeek

مربوطه پست ها

محققان چینی از MemOS رونمایی کردند؛ اولین «سیستم‌عامل حافظه» برای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

محققان چینی از MemOS رونمایی کردند؛ اولین «سیستم‌عامل حافظه» برای هوش مصنوعی

۱۹ تیر ۱۴۰۴
تقلید صدای وزیر امور خارجه آمریکا با هوش مصنوعی؛ کمپینی برای فریب مقامات سیاسی
هوش مصنوعی

تقلید صدای وزیر امور خارجه آمریکا با هوش مصنوعی؛ کمپینی برای فریب مقامات سیاسی

۱۸ تیر ۱۴۰۴
مایکروسافت، OpenAI و آنتروپیک در آموزش هوش مصنوعی به معلمان آمریکایی کمک می‌کنند
هوش مصنوعی

مایکروسافت، OpenAI و آنتروپیک در آموزش هوش مصنوعی به معلمان آمریکایی کمک می‌کنند

۱۸ تیر ۱۴۰۴
گوگل از آیکون جدید جمینای برای اندروید و آیفون رونمایی کرد
هوش مصنوعی

گوگل از آیکون جدید جمینای برای اندروید و آیفون رونمایی کرد

۱۷ تیر ۱۴۰۴
هوش مصنوعی در فضا؛ ChatGPT می‌تواند خلبان فضاپیماها شود
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در فضا؛ ChatGPT می‌تواند خلبان فضاپیماها شود

۱۷ تیر ۱۴۰۴
ایلان ماسک تأیید کرد: هوش مصنوعی گراک ۴ پنجشنبه معرفی می‌شود
هوش مصنوعی

ایلان ماسک تأیید کرد: هوش مصنوعی گراک ۴ پنجشنبه معرفی می‌شود

۱۷ تیر ۱۴۰۴

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

چهارده − پنج =

دانلود اپلیکیشن دانش جوین

جدیدترین اخبار

  • ۴ میلیون ملک‌ در کشور سند ندارند
  • آغاز بازسازی ساختمان‌های آسیب‌دیده در پهنه شرقی پایتخت
  • هشدار نارنجی بحران در هفت استان ؛ وقوع سیلاب و تندباد در جنوب کشور
  • افزایش توانگری مالی بیمه «پارسیان»
  • وضعیت واریز وام ازدواج بعد از جنگ ۱۲ روزه
  • پاسینیک
  • خرید سرور hp
  • خرید سرور ایران و خارج
  • مانیتور ساینا کوییک
  • خرید یوسی
  • حوله استخری
  • خرید قهوه
  • تجارتخانه آراد برندینگ
  • ویرایش مقاله
  • تابلو لایت باکس
  • قیمت سرور استوک اچ پی hp
  • خرید سرور hp
  • کاغذ a4
  • قیمت هاست فروشگاهی
  • پرشین هتل
  • خرید لیفتراک دست دوم
  • آموزش علوم اول ابتدایی
  • راحت ترین روش یادگیری انگلیسی

تمام حقوق مادی و معنوی وب‌سایت دانش جوین محفوظ است و کپی بدون ذکر منبع قابل پیگرد قانونی خواهد بود.

خوش آمدید!

ورود به حساب کاربری خود در زیر

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

رمز عبور خود را بازیابی کنید

لطفا نام کاربری یا آدرس ایمیل خود را برای تنظیم مجدد رمز عبور خود وارد کنید.

ورود
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی

تمام حقوق مادی و معنوی وب‌سایت دانش جوین محفوظ است و کپی بدون ذکر منبع قابل پیگرد قانونی خواهد بود.