«دیوید ساکس»، تزار رمزارز و هوش مصنوعی دولت آمریکا، در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرده هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. او پیش‌بینی‌اش را بر پایه پیشرفت تصاعدی 3 حوزه مختلف مطرح کرده است: مدل‌های زبانی، تراشه‌ها و محاسبات.
دیوید ساکس در مصاحبه‌ای پیش‌بینی عجیبی کرده است: هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. به‌زعم او، نرخ پیشرفت این فناوری حداقل در 3 بُعد کلیدی، نمایی (Exponential) است. رشد نمایی یا رشد تصاعدی با آهنگی که پیوسته بیشتر می‌شود، افزایش می‌یابد.
نظرات دیوید ساکس درباره تکامل هوش مصنوعی در آینده
دیوید ساکس رشد یک‌میلیون برابری هوش مصنوعی را به پیشرفت در 3 حوزه نسبت می‌دهد؛ اولین مورد مدل‌های هوش مصنوعی هستند. به گفته او، مدل‌ها با نرخی 3 تا 4 برابری در سال بهبود یافته‌اند. این مدل‌ها فقط سریع‌تر یا بهتر نشده‌اند، پیشرفتشان از نظر کیفی نیز کاملاً مشهود است. او می‌گوید ابتدا با چت‌بات‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولی شروع کردیم؛ سپس سراغ مدل‌های استدلالگر رفتیم و هنوز حتی به بخش عامل‌ها (ایجنت‌ها) نرسیده‌ایم اما این جهش بزرگ بعدی پس از مدل‌های استدلالگر خواهد بود.
مورد بعدی که زمینه‌ساز پیشرفت تصاعدی هوش مصنوعی می‌شود، تراشه‌هاست. تزار هوش مصنوعی دولت آمریکا می‌گوید هر نسل از تراشه‌ها احتمالاً 3 تا 4 برابر بهتر از نسل قبلی است. او می‌گوید فقط تک‌تک تراشه‌ها نیستند که بهتر می‌شوند، بلکه شرکت‌های مختلف نیز راه‌های جدیدی برای شبکه‌کردن آنها با یکدیگر کشف می‌کنند.
مورد سوم که بر تکامل هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، بخش محاسبات و پردازش‌هاست. او می‌گوید: «فقط به تعداد پردازشگرهای گرافیکی (GPU) که در مراکز داده مستقر شده‌اند، نگاه کنید. وقتی ایلان [ماسک] اولین بار آموزش گراک را شروع کرد، فکر می‌کنم شاید 100 هزار پردازشگر گرافیکی داشتند. اکنون آنها به 300 هزار رسیده‌اند و در راه رسیدن به یک‌میلیون هستند. همین موضوع درمورد مرکز داده OpenAI نیز صدق می‌کند و چه بسا ظرف چند سال به 5 میلیون پردازشگر گرافیکی یا 10 میلیون پردازشگر گرافیکی برسند.»
چگونه با ضرب میزان پیشرفت این 3 فاکتور هوش مصنوعی به تکامل یک‌میلیون برابری خواهد رسید؟ اگر در 2 سال ابتدایی پیشرفت مدل‌ها، تراشه‌ها و محاسبات هرکدام 10 برابر رشد کرده باشند، طبق رشد نمایی در 4 سال این رقم 100 برابر خواهد بود. اگر 100 را به توان 3 برسانیم به رقم یک‌میلیون می‌رسیم.
«دیوید ساکس»، تزار رمزارز و هوش مصنوعی دولت آمریکا، در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرده هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. او پیش‌بینی‌اش را بر پایه پیشرفت تصاعدی 3 حوزه مختلف مطرح کرده است: مدل‌های زبانی، تراشه‌ها و محاسبات.
دیوید ساکس در مصاحبه‌ای پیش‌بینی عجیبی کرده است: هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. به‌زعم او، نرخ پیشرفت این فناوری حداقل در 3 بُعد کلیدی، نمایی (Exponential) است. رشد نمایی یا رشد تصاعدی با آهنگی که پیوسته بیشتر می‌شود، افزایش می‌یابد.
نظرات دیوید ساکس درباره تکامل هوش مصنوعی در آینده
دیوید ساکس رشد یک‌میلیون برابری هوش مصنوعی را به پیشرفت در 3 حوزه نسبت می‌دهد؛ اولین مورد مدل‌های هوش مصنوعی هستند. به گفته او، مدل‌ها با نرخی 3 تا 4 برابری در سال بهبود یافته‌اند. این مدل‌ها فقط سریع‌تر یا بهتر نشده‌اند، پیشرفتشان از نظر کیفی نیز کاملاً مشهود است. او می‌گوید ابتدا با چت‌بات‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولی شروع کردیم؛ سپس سراغ مدل‌های استدلالگر رفتیم و هنوز حتی به بخش عامل‌ها (ایجنت‌ها) نرسیده‌ایم اما این جهش بزرگ بعدی پس از مدل‌های استدلالگر خواهد بود.
مورد بعدی که زمینه‌ساز پیشرفت تصاعدی هوش مصنوعی می‌شود، تراشه‌هاست. تزار هوش مصنوعی دولت آمریکا می‌گوید هر نسل از تراشه‌ها احتمالاً 3 تا 4 برابر بهتر از نسل قبلی است. او می‌گوید فقط تک‌تک تراشه‌ها نیستند که بهتر می‌شوند، بلکه شرکت‌های مختلف نیز راه‌های جدیدی برای شبکه‌کردن آنها با یکدیگر کشف می‌کنند.
مورد سوم که بر تکامل هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، بخش محاسبات و پردازش‌هاست. او می‌گوید: «فقط به تعداد پردازشگرهای گرافیکی (GPU) که در مراکز داده مستقر شده‌اند، نگاه کنید. وقتی ایلان [ماسک] اولین بار آموزش گراک را شروع کرد، فکر می‌کنم شاید 100 هزار پردازشگر گرافیکی داشتند. اکنون آنها به 300 هزار رسیده‌اند و در راه رسیدن به یک‌میلیون هستند. همین موضوع درمورد مرکز داده OpenAI نیز صدق می‌کند و چه بسا ظرف چند سال به 5 میلیون پردازشگر گرافیکی یا 10 میلیون پردازشگر گرافیکی برسند.»
چگونه با ضرب میزان پیشرفت این 3 فاکتور هوش مصنوعی به تکامل یک‌میلیون برابری خواهد رسید؟ اگر در 2 سال ابتدایی پیشرفت مدل‌ها، تراشه‌ها و محاسبات هرکدام 10 برابر رشد کرده باشند، طبق رشد نمایی در 4 سال این رقم 100 برابر خواهد بود. اگر 100 را به توان 3 برسانیم به رقم یک‌میلیون می‌رسیم.
«دیوید ساکس»، تزار رمزارز و هوش مصنوعی دولت آمریکا، در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرده هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. او پیش‌بینی‌اش را بر پایه پیشرفت تصاعدی 3 حوزه مختلف مطرح کرده است: مدل‌های زبانی، تراشه‌ها و محاسبات.
دیوید ساکس در مصاحبه‌ای پیش‌بینی عجیبی کرده است: هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. به‌زعم او، نرخ پیشرفت این فناوری حداقل در 3 بُعد کلیدی، نمایی (Exponential) است. رشد نمایی یا رشد تصاعدی با آهنگی که پیوسته بیشتر می‌شود، افزایش می‌یابد.
نظرات دیوید ساکس درباره تکامل هوش مصنوعی در آینده
دیوید ساکس رشد یک‌میلیون برابری هوش مصنوعی را به پیشرفت در 3 حوزه نسبت می‌دهد؛ اولین مورد مدل‌های هوش مصنوعی هستند. به گفته او، مدل‌ها با نرخی 3 تا 4 برابری در سال بهبود یافته‌اند. این مدل‌ها فقط سریع‌تر یا بهتر نشده‌اند، پیشرفتشان از نظر کیفی نیز کاملاً مشهود است. او می‌گوید ابتدا با چت‌بات‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولی شروع کردیم؛ سپس سراغ مدل‌های استدلالگر رفتیم و هنوز حتی به بخش عامل‌ها (ایجنت‌ها) نرسیده‌ایم اما این جهش بزرگ بعدی پس از مدل‌های استدلالگر خواهد بود.
مورد بعدی که زمینه‌ساز پیشرفت تصاعدی هوش مصنوعی می‌شود، تراشه‌هاست. تزار هوش مصنوعی دولت آمریکا می‌گوید هر نسل از تراشه‌ها احتمالاً 3 تا 4 برابر بهتر از نسل قبلی است. او می‌گوید فقط تک‌تک تراشه‌ها نیستند که بهتر می‌شوند، بلکه شرکت‌های مختلف نیز راه‌های جدیدی برای شبکه‌کردن آنها با یکدیگر کشف می‌کنند.
مورد سوم که بر تکامل هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، بخش محاسبات و پردازش‌هاست. او می‌گوید: «فقط به تعداد پردازشگرهای گرافیکی (GPU) که در مراکز داده مستقر شده‌اند، نگاه کنید. وقتی ایلان [ماسک] اولین بار آموزش گراک را شروع کرد، فکر می‌کنم شاید 100 هزار پردازشگر گرافیکی داشتند. اکنون آنها به 300 هزار رسیده‌اند و در راه رسیدن به یک‌میلیون هستند. همین موضوع درمورد مرکز داده OpenAI نیز صدق می‌کند و چه بسا ظرف چند سال به 5 میلیون پردازشگر گرافیکی یا 10 میلیون پردازشگر گرافیکی برسند.»
چگونه با ضرب میزان پیشرفت این 3 فاکتور هوش مصنوعی به تکامل یک‌میلیون برابری خواهد رسید؟ اگر در 2 سال ابتدایی پیشرفت مدل‌ها، تراشه‌ها و محاسبات هرکدام 10 برابر رشد کرده باشند، طبق رشد نمایی در 4 سال این رقم 100 برابر خواهد بود. اگر 100 را به توان 3 برسانیم به رقم یک‌میلیون می‌رسیم.
«دیوید ساکس»، تزار رمزارز و هوش مصنوعی دولت آمریکا، در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرده هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. او پیش‌بینی‌اش را بر پایه پیشرفت تصاعدی 3 حوزه مختلف مطرح کرده است: مدل‌های زبانی، تراشه‌ها و محاسبات.
دیوید ساکس در مصاحبه‌ای پیش‌بینی عجیبی کرده است: هوش مصنوعی در 4 سال آینده یک‌میلیون برابر بهتر خواهد شد. به‌زعم او، نرخ پیشرفت این فناوری حداقل در 3 بُعد کلیدی، نمایی (Exponential) است. رشد نمایی یا رشد تصاعدی با آهنگی که پیوسته بیشتر می‌شود، افزایش می‌یابد.
نظرات دیوید ساکس درباره تکامل هوش مصنوعی در آینده
دیوید ساکس رشد یک‌میلیون برابری هوش مصنوعی را به پیشرفت در 3 حوزه نسبت می‌دهد؛ اولین مورد مدل‌های هوش مصنوعی هستند. به گفته او، مدل‌ها با نرخی 3 تا 4 برابری در سال بهبود یافته‌اند. این مدل‌ها فقط سریع‌تر یا بهتر نشده‌اند، پیشرفتشان از نظر کیفی نیز کاملاً مشهود است. او می‌گوید ابتدا با چت‌بات‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولی شروع کردیم؛ سپس سراغ مدل‌های استدلالگر رفتیم و هنوز حتی به بخش عامل‌ها (ایجنت‌ها) نرسیده‌ایم اما این جهش بزرگ بعدی پس از مدل‌های استدلالگر خواهد بود.
مورد بعدی که زمینه‌ساز پیشرفت تصاعدی هوش مصنوعی می‌شود، تراشه‌هاست. تزار هوش مصنوعی دولت آمریکا می‌گوید هر نسل از تراشه‌ها احتمالاً 3 تا 4 برابر بهتر از نسل قبلی است. او می‌گوید فقط تک‌تک تراشه‌ها نیستند که بهتر می‌شوند، بلکه شرکت‌های مختلف نیز راه‌های جدیدی برای شبکه‌کردن آنها با یکدیگر کشف می‌کنند.
مورد سوم که بر تکامل هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، بخش محاسبات و پردازش‌هاست. او می‌گوید: «فقط به تعداد پردازشگرهای گرافیکی (GPU) که در مراکز داده مستقر شده‌اند، نگاه کنید. وقتی ایلان [ماسک] اولین بار آموزش گراک را شروع کرد، فکر می‌کنم شاید 100 هزار پردازشگر گرافیکی داشتند. اکنون آنها به 300 هزار رسیده‌اند و در راه رسیدن به یک‌میلیون هستند. همین موضوع درمورد مرکز داده OpenAI نیز صدق می‌کند و چه بسا ظرف چند سال به 5 میلیون پردازشگر گرافیکی یا 10 میلیون پردازشگر گرافیکی برسند.»
چگونه با ضرب میزان پیشرفت این 3 فاکتور هوش مصنوعی به تکامل یک‌میلیون برابری خواهد رسید؟ اگر در 2 سال ابتدایی پیشرفت مدل‌ها، تراشه‌ها و محاسبات هرکدام 10 برابر رشد کرده باشند، طبق رشد نمایی در 4 سال این رقم 100 برابر خواهد بود. اگر 100 را به توان 3 برسانیم به رقم یک‌میلیون می‌رسیم.
