هوش مصنوعی گوگل با مدل پیشرفته Gemini 2.5 Pro موفق شد بازی محبوب و کلاسیک Pokémon Blue را به پایان برساند. این موفقیت در قالب پروژه‌ای مستقل و با کمک مهندس نرم‌افزار به دست آمد اما حمایت مسئولان گوگل از این حرکت نشان می‌دهد رقابت مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای شده است.
موفقیت جمینای در بازی پوکمون نمونه‌ای از توانایی‌های روزافزون مدل‌های زبانی در حل چالش‌های پیچیده و پیش‌بینی‌ناپذیر است.
پیشرفت هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی کلاسیک
«سوندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، با انتشار پستی در شبکه اجتماعی ایکس درباره موفقیت جمینای نوشت:
«چه پایان فوق‌العاده‌ای! جمینای 2.5 پرو موفق شد بازی Pokémon Blue را به پایان برساند.»
این اتفاق را مهندس نرم‌افزاری به نام «Joel Z» که ارتباطی با گوگل ندارد، در قالب پخش زنده‌ای به نام «Gemini Plays Pokemon» نمایش داد. البته چهره‌های مطرحی از گوگل در این مسیر پروژه را تشویق کرده‌اند.
«لوگان کیلپاتریک»، مدیر محصول Google AI Studio، ماه گذشته اشاره کرده بود که جمینای در تکمیل بازی Pokémon پیشرفت کرده و تا آن زمان 5 نشان در این بازی گرفته بود؛ درحالی‌که دیگر مدل‌ها فقط 3 نشان گرفته بودند. پیچای در واکنش به این موضوع با شوخی نوشت:
«ما داریم روی API کار می‌کنیم، Artificial Pokémon Intelligence!»
این حرکت در پاسخ به اقدام مشابه شرکت آنتروپیک بود که مدل Claude خود را در بازی Pokémon Red آزمایش کرده بود. به گفته آنها، عملکرد Claude در این بازی نشانه توانایی مدل در تصمیم‌گیری طولانی‌مدت و واکنش به شرایط غیرمنتظره است.
رقابت مدل‌های زبانی در فتح Pokémon
Joel Z، توسعه‌دهنده پروژه Gemini Plays Pokemon، در پاسخ به برخی تردیدها درباره ارائه کمک‌های خارجی به این مدل می‌گوید:
«تغییراتی که اعمال کردم تصمیم‌گیری و استدلال کلی جمینای را بهبود بخشید. من هیچ راهنمایی مستقیمی برای عبور از مراحل خاص مثل Mt. Moon نداده بودم. تنها استثنا، باگی در نسخه بازی بود که بعدها در Pokémon Yellow رفع شد.»
او تأکید می‌کند مداخله‌های دیگری در توسعه نرم‌افزار انجام شده اما تقلب محسوب نمی‌شوند و بیشتر برای بهینه‌سازی کارکرد هوش مصنوعی هستند. Joel Z اضافه کرد:
«پروژه Gemini Plays Pokémon هنوز درحال توسعه فعال است و چارچوب آن دائم بهتر می‌شود.»
این موفقیت نشان می‌دهد مدل‌های زبانی قدرتمند مثل Gemini می‌توانند از فضای صرفاً زبانی فراتر بروند و وارد دنیای تصمیم‌گیری تعاملی و بازی‌های پیچیده شوند. اگرچه این دستاورد با دخالت‌های توسعه‌دهنده انجام شده، همچنان نمایشی از قدرت تحلیل و استدلال این سیستم‌هاست. رقابت پنهان گوگل و شرکت‌هایی مثل آنتروپیک برای نمایش برتری هوش مصنوعی در امور غیرمنتظره، می‌تواند آینده جذابی برای کاربردهای AI در سرگرمی و فراتر از آن رقم بزند.
هوش مصنوعی گوگل با مدل پیشرفته Gemini 2.5 Pro موفق شد بازی محبوب و کلاسیک Pokémon Blue را به پایان برساند. این موفقیت در قالب پروژه‌ای مستقل و با کمک مهندس نرم‌افزار به دست آمد اما حمایت مسئولان گوگل از این حرکت نشان می‌دهد رقابت مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای شده است.
موفقیت جمینای در بازی پوکمون نمونه‌ای از توانایی‌های روزافزون مدل‌های زبانی در حل چالش‌های پیچیده و پیش‌بینی‌ناپذیر است.
پیشرفت هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی کلاسیک
«سوندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، با انتشار پستی در شبکه اجتماعی ایکس درباره موفقیت جمینای نوشت:
«چه پایان فوق‌العاده‌ای! جمینای 2.5 پرو موفق شد بازی Pokémon Blue را به پایان برساند.»
این اتفاق را مهندس نرم‌افزاری به نام «Joel Z» که ارتباطی با گوگل ندارد، در قالب پخش زنده‌ای به نام «Gemini Plays Pokemon» نمایش داد. البته چهره‌های مطرحی از گوگل در این مسیر پروژه را تشویق کرده‌اند.
«لوگان کیلپاتریک»، مدیر محصول Google AI Studio، ماه گذشته اشاره کرده بود که جمینای در تکمیل بازی Pokémon پیشرفت کرده و تا آن زمان 5 نشان در این بازی گرفته بود؛ درحالی‌که دیگر مدل‌ها فقط 3 نشان گرفته بودند. پیچای در واکنش به این موضوع با شوخی نوشت:
«ما داریم روی API کار می‌کنیم، Artificial Pokémon Intelligence!»
این حرکت در پاسخ به اقدام مشابه شرکت آنتروپیک بود که مدل Claude خود را در بازی Pokémon Red آزمایش کرده بود. به گفته آنها، عملکرد Claude در این بازی نشانه توانایی مدل در تصمیم‌گیری طولانی‌مدت و واکنش به شرایط غیرمنتظره است.
رقابت مدل‌های زبانی در فتح Pokémon
Joel Z، توسعه‌دهنده پروژه Gemini Plays Pokemon، در پاسخ به برخی تردیدها درباره ارائه کمک‌های خارجی به این مدل می‌گوید:
«تغییراتی که اعمال کردم تصمیم‌گیری و استدلال کلی جمینای را بهبود بخشید. من هیچ راهنمایی مستقیمی برای عبور از مراحل خاص مثل Mt. Moon نداده بودم. تنها استثنا، باگی در نسخه بازی بود که بعدها در Pokémon Yellow رفع شد.»
او تأکید می‌کند مداخله‌های دیگری در توسعه نرم‌افزار انجام شده اما تقلب محسوب نمی‌شوند و بیشتر برای بهینه‌سازی کارکرد هوش مصنوعی هستند. Joel Z اضافه کرد:
«پروژه Gemini Plays Pokémon هنوز درحال توسعه فعال است و چارچوب آن دائم بهتر می‌شود.»
این موفقیت نشان می‌دهد مدل‌های زبانی قدرتمند مثل Gemini می‌توانند از فضای صرفاً زبانی فراتر بروند و وارد دنیای تصمیم‌گیری تعاملی و بازی‌های پیچیده شوند. اگرچه این دستاورد با دخالت‌های توسعه‌دهنده انجام شده، همچنان نمایشی از قدرت تحلیل و استدلال این سیستم‌هاست. رقابت پنهان گوگل و شرکت‌هایی مثل آنتروپیک برای نمایش برتری هوش مصنوعی در امور غیرمنتظره، می‌تواند آینده جذابی برای کاربردهای AI در سرگرمی و فراتر از آن رقم بزند.
هوش مصنوعی گوگل با مدل پیشرفته Gemini 2.5 Pro موفق شد بازی محبوب و کلاسیک Pokémon Blue را به پایان برساند. این موفقیت در قالب پروژه‌ای مستقل و با کمک مهندس نرم‌افزار به دست آمد اما حمایت مسئولان گوگل از این حرکت نشان می‌دهد رقابت مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای شده است.
موفقیت جمینای در بازی پوکمون نمونه‌ای از توانایی‌های روزافزون مدل‌های زبانی در حل چالش‌های پیچیده و پیش‌بینی‌ناپذیر است.
پیشرفت هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی کلاسیک
«سوندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، با انتشار پستی در شبکه اجتماعی ایکس درباره موفقیت جمینای نوشت:
«چه پایان فوق‌العاده‌ای! جمینای 2.5 پرو موفق شد بازی Pokémon Blue را به پایان برساند.»
این اتفاق را مهندس نرم‌افزاری به نام «Joel Z» که ارتباطی با گوگل ندارد، در قالب پخش زنده‌ای به نام «Gemini Plays Pokemon» نمایش داد. البته چهره‌های مطرحی از گوگل در این مسیر پروژه را تشویق کرده‌اند.
«لوگان کیلپاتریک»، مدیر محصول Google AI Studio، ماه گذشته اشاره کرده بود که جمینای در تکمیل بازی Pokémon پیشرفت کرده و تا آن زمان 5 نشان در این بازی گرفته بود؛ درحالی‌که دیگر مدل‌ها فقط 3 نشان گرفته بودند. پیچای در واکنش به این موضوع با شوخی نوشت:
«ما داریم روی API کار می‌کنیم، Artificial Pokémon Intelligence!»
این حرکت در پاسخ به اقدام مشابه شرکت آنتروپیک بود که مدل Claude خود را در بازی Pokémon Red آزمایش کرده بود. به گفته آنها، عملکرد Claude در این بازی نشانه توانایی مدل در تصمیم‌گیری طولانی‌مدت و واکنش به شرایط غیرمنتظره است.
رقابت مدل‌های زبانی در فتح Pokémon
Joel Z، توسعه‌دهنده پروژه Gemini Plays Pokemon، در پاسخ به برخی تردیدها درباره ارائه کمک‌های خارجی به این مدل می‌گوید:
«تغییراتی که اعمال کردم تصمیم‌گیری و استدلال کلی جمینای را بهبود بخشید. من هیچ راهنمایی مستقیمی برای عبور از مراحل خاص مثل Mt. Moon نداده بودم. تنها استثنا، باگی در نسخه بازی بود که بعدها در Pokémon Yellow رفع شد.»
او تأکید می‌کند مداخله‌های دیگری در توسعه نرم‌افزار انجام شده اما تقلب محسوب نمی‌شوند و بیشتر برای بهینه‌سازی کارکرد هوش مصنوعی هستند. Joel Z اضافه کرد:
«پروژه Gemini Plays Pokémon هنوز درحال توسعه فعال است و چارچوب آن دائم بهتر می‌شود.»
این موفقیت نشان می‌دهد مدل‌های زبانی قدرتمند مثل Gemini می‌توانند از فضای صرفاً زبانی فراتر بروند و وارد دنیای تصمیم‌گیری تعاملی و بازی‌های پیچیده شوند. اگرچه این دستاورد با دخالت‌های توسعه‌دهنده انجام شده، همچنان نمایشی از قدرت تحلیل و استدلال این سیستم‌هاست. رقابت پنهان گوگل و شرکت‌هایی مثل آنتروپیک برای نمایش برتری هوش مصنوعی در امور غیرمنتظره، می‌تواند آینده جذابی برای کاربردهای AI در سرگرمی و فراتر از آن رقم بزند.
هوش مصنوعی گوگل با مدل پیشرفته Gemini 2.5 Pro موفق شد بازی محبوب و کلاسیک Pokémon Blue را به پایان برساند. این موفقیت در قالب پروژه‌ای مستقل و با کمک مهندس نرم‌افزار به دست آمد اما حمایت مسئولان گوگل از این حرکت نشان می‌دهد رقابت مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای شده است.
موفقیت جمینای در بازی پوکمون نمونه‌ای از توانایی‌های روزافزون مدل‌های زبانی در حل چالش‌های پیچیده و پیش‌بینی‌ناپذیر است.
پیشرفت هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی کلاسیک
«سوندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، با انتشار پستی در شبکه اجتماعی ایکس درباره موفقیت جمینای نوشت:
«چه پایان فوق‌العاده‌ای! جمینای 2.5 پرو موفق شد بازی Pokémon Blue را به پایان برساند.»
این اتفاق را مهندس نرم‌افزاری به نام «Joel Z» که ارتباطی با گوگل ندارد، در قالب پخش زنده‌ای به نام «Gemini Plays Pokemon» نمایش داد. البته چهره‌های مطرحی از گوگل در این مسیر پروژه را تشویق کرده‌اند.
«لوگان کیلپاتریک»، مدیر محصول Google AI Studio، ماه گذشته اشاره کرده بود که جمینای در تکمیل بازی Pokémon پیشرفت کرده و تا آن زمان 5 نشان در این بازی گرفته بود؛ درحالی‌که دیگر مدل‌ها فقط 3 نشان گرفته بودند. پیچای در واکنش به این موضوع با شوخی نوشت:
«ما داریم روی API کار می‌کنیم، Artificial Pokémon Intelligence!»
این حرکت در پاسخ به اقدام مشابه شرکت آنتروپیک بود که مدل Claude خود را در بازی Pokémon Red آزمایش کرده بود. به گفته آنها، عملکرد Claude در این بازی نشانه توانایی مدل در تصمیم‌گیری طولانی‌مدت و واکنش به شرایط غیرمنتظره است.
رقابت مدل‌های زبانی در فتح Pokémon
Joel Z، توسعه‌دهنده پروژه Gemini Plays Pokemon، در پاسخ به برخی تردیدها درباره ارائه کمک‌های خارجی به این مدل می‌گوید:
«تغییراتی که اعمال کردم تصمیم‌گیری و استدلال کلی جمینای را بهبود بخشید. من هیچ راهنمایی مستقیمی برای عبور از مراحل خاص مثل Mt. Moon نداده بودم. تنها استثنا، باگی در نسخه بازی بود که بعدها در Pokémon Yellow رفع شد.»
او تأکید می‌کند مداخله‌های دیگری در توسعه نرم‌افزار انجام شده اما تقلب محسوب نمی‌شوند و بیشتر برای بهینه‌سازی کارکرد هوش مصنوعی هستند. Joel Z اضافه کرد:
«پروژه Gemini Plays Pokémon هنوز درحال توسعه فعال است و چارچوب آن دائم بهتر می‌شود.»
این موفقیت نشان می‌دهد مدل‌های زبانی قدرتمند مثل Gemini می‌توانند از فضای صرفاً زبانی فراتر بروند و وارد دنیای تصمیم‌گیری تعاملی و بازی‌های پیچیده شوند. اگرچه این دستاورد با دخالت‌های توسعه‌دهنده انجام شده، همچنان نمایشی از قدرت تحلیل و استدلال این سیستم‌هاست. رقابت پنهان گوگل و شرکت‌هایی مثل آنتروپیک برای نمایش برتری هوش مصنوعی در امور غیرمنتظره، می‌تواند آینده جذابی برای کاربردهای AI در سرگرمی و فراتر از آن رقم بزند.
