مایکروسافت ظاهراً با تأخیر جدی در توسعه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی خود، با نام رمز براگا، مواجه شده است.
طبق گزارش‌ها، این چیپ حداقل 6 ماه دیرتر از برنامه‌ریزی اولیه به تولید انبوه می‌رسد و تا سال 2026 عرضه نمی‌شود. این تأخیر شک و تردیدهایی درباره توانایی مایکروسافت برای رقابت با سلطه انویدیا در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده و مشکلات فنی و سازمانی ساخت سخت‌افزار پیشرفته را برجسته می‌کند.
تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت
مایکروسافت این پروژه را برای کاهش وابستگی خود به کارت‌های گرافیک قدرتمند انویدیا آغاز کرد، کارت‌هایی که در بیشتر دیتاسنترهای هوش مصنوعی جهان به کار می‌روند. این شرکت، مانند رقبای ابری خود آمازون و گوگل، سرمایه‌گذاری سنگینی روی ساخت سیلیکون اختصاصی برای بارهای کاری هوش مصنوعی کرده است اما این تأخیر باعث شده چیپ براگا هنگام عرضه، از چیپ‌های بلک‌ول انویدیا ضعیف‌تر عمل کنند و فاصله 2 شرکت بیشتر شود.
فرایند توسعه براگا با مشکلاتی مواجه بوده است؛ ازجمله تغییرات ناگهانی طراحی، کمبود نیروی انسانی و نرخ بالای جابه‌جایی اعضای تیم. همچنین اواخر توسعه، شرکت OpenAI، شریک کلیدی مایکروسافت، درخواست افزودن ویژگی‌های جدید کرد که به بی‌ثباتی چیپ در شبیه‌سازی‌ها و تأخیرهای بیشتر انجامید. فشار برای رعایت ضرب‌الاجل‌ها نیز باعث شد حدود 20 درصد اعضای تیم‌ها از دست بروند.
محصولات سری مایا، ازجمله چیپ براگا، نشان‌دهنده رویکرد مایکروسافت در یکپارچه‌سازی کامل زیرساخت‌های هوش مصنوعی از طریق طراحی چیپ‌هایی است که به‌‌ویژه برای پردازش بارهای کاری در فضای ابری آژور ساخته شده‌اند.
Maia 100 که اواخر 2023 معرفی شد، از فناوری پیشرفته 5 نانومتری و سیستم خنک‌کننده مایع بهره می‌برد. این چیپ‌ها برای مرحله استنتاج (Inference) بهینه شده‌اند نه مرحله آموزش که پیچیده‌تر است.
در مقابل، چیپ‌های بلک‌ول انویدیا که از اواخر 2024 عرضه شده‌اند، برای هر 2 مرحله آموزش و استنتاج طراحی شده‌اند. این چیپ‌ها با بیش از 200 میلیارد ترانزیستور و فناوری پیشرفته TSMC، سرعت و کارایی انرژی بی‌نظیری دارند و موقعیت انویدیا را در جایگاه تأمین‌کننده اصلی زیرساخت هوش مصنوعی تثبیت کرده‌اند.
تأخیر مایکروسافت مشتریان آژور را مدت بیشتری به سخت‌افزار انویدیا وابسته نگه داشت و ممکن است هزینه‌ها را بیشتر و توانایی مایکروسافت در تمایز خدمات ابری خود را محدود کند. درحالی‌که رقبایی مانند آمازون و گوگل با چیپ‌های اختصاصی خود پیشرفت می‌کنند، انویدیا همچنان با اعتمادبه‌نفس در صدر بازار مانده است.
مایکروسافت ظاهراً با تأخیر جدی در توسعه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی خود، با نام رمز براگا، مواجه شده است.
طبق گزارش‌ها، این چیپ حداقل 6 ماه دیرتر از برنامه‌ریزی اولیه به تولید انبوه می‌رسد و تا سال 2026 عرضه نمی‌شود. این تأخیر شک و تردیدهایی درباره توانایی مایکروسافت برای رقابت با سلطه انویدیا در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده و مشکلات فنی و سازمانی ساخت سخت‌افزار پیشرفته را برجسته می‌کند.
تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت
مایکروسافت این پروژه را برای کاهش وابستگی خود به کارت‌های گرافیک قدرتمند انویدیا آغاز کرد، کارت‌هایی که در بیشتر دیتاسنترهای هوش مصنوعی جهان به کار می‌روند. این شرکت، مانند رقبای ابری خود آمازون و گوگل، سرمایه‌گذاری سنگینی روی ساخت سیلیکون اختصاصی برای بارهای کاری هوش مصنوعی کرده است اما این تأخیر باعث شده چیپ براگا هنگام عرضه، از چیپ‌های بلک‌ول انویدیا ضعیف‌تر عمل کنند و فاصله 2 شرکت بیشتر شود.
فرایند توسعه براگا با مشکلاتی مواجه بوده است؛ ازجمله تغییرات ناگهانی طراحی، کمبود نیروی انسانی و نرخ بالای جابه‌جایی اعضای تیم. همچنین اواخر توسعه، شرکت OpenAI، شریک کلیدی مایکروسافت، درخواست افزودن ویژگی‌های جدید کرد که به بی‌ثباتی چیپ در شبیه‌سازی‌ها و تأخیرهای بیشتر انجامید. فشار برای رعایت ضرب‌الاجل‌ها نیز باعث شد حدود 20 درصد اعضای تیم‌ها از دست بروند.
محصولات سری مایا، ازجمله چیپ براگا، نشان‌دهنده رویکرد مایکروسافت در یکپارچه‌سازی کامل زیرساخت‌های هوش مصنوعی از طریق طراحی چیپ‌هایی است که به‌‌ویژه برای پردازش بارهای کاری در فضای ابری آژور ساخته شده‌اند.
Maia 100 که اواخر 2023 معرفی شد، از فناوری پیشرفته 5 نانومتری و سیستم خنک‌کننده مایع بهره می‌برد. این چیپ‌ها برای مرحله استنتاج (Inference) بهینه شده‌اند نه مرحله آموزش که پیچیده‌تر است.
در مقابل، چیپ‌های بلک‌ول انویدیا که از اواخر 2024 عرضه شده‌اند، برای هر 2 مرحله آموزش و استنتاج طراحی شده‌اند. این چیپ‌ها با بیش از 200 میلیارد ترانزیستور و فناوری پیشرفته TSMC، سرعت و کارایی انرژی بی‌نظیری دارند و موقعیت انویدیا را در جایگاه تأمین‌کننده اصلی زیرساخت هوش مصنوعی تثبیت کرده‌اند.
تأخیر مایکروسافت مشتریان آژور را مدت بیشتری به سخت‌افزار انویدیا وابسته نگه داشت و ممکن است هزینه‌ها را بیشتر و توانایی مایکروسافت در تمایز خدمات ابری خود را محدود کند. درحالی‌که رقبایی مانند آمازون و گوگل با چیپ‌های اختصاصی خود پیشرفت می‌کنند، انویدیا همچنان با اعتمادبه‌نفس در صدر بازار مانده است.
مایکروسافت ظاهراً با تأخیر جدی در توسعه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی خود، با نام رمز براگا، مواجه شده است.
طبق گزارش‌ها، این چیپ حداقل 6 ماه دیرتر از برنامه‌ریزی اولیه به تولید انبوه می‌رسد و تا سال 2026 عرضه نمی‌شود. این تأخیر شک و تردیدهایی درباره توانایی مایکروسافت برای رقابت با سلطه انویدیا در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده و مشکلات فنی و سازمانی ساخت سخت‌افزار پیشرفته را برجسته می‌کند.
تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت
مایکروسافت این پروژه را برای کاهش وابستگی خود به کارت‌های گرافیک قدرتمند انویدیا آغاز کرد، کارت‌هایی که در بیشتر دیتاسنترهای هوش مصنوعی جهان به کار می‌روند. این شرکت، مانند رقبای ابری خود آمازون و گوگل، سرمایه‌گذاری سنگینی روی ساخت سیلیکون اختصاصی برای بارهای کاری هوش مصنوعی کرده است اما این تأخیر باعث شده چیپ براگا هنگام عرضه، از چیپ‌های بلک‌ول انویدیا ضعیف‌تر عمل کنند و فاصله 2 شرکت بیشتر شود.
فرایند توسعه براگا با مشکلاتی مواجه بوده است؛ ازجمله تغییرات ناگهانی طراحی، کمبود نیروی انسانی و نرخ بالای جابه‌جایی اعضای تیم. همچنین اواخر توسعه، شرکت OpenAI، شریک کلیدی مایکروسافت، درخواست افزودن ویژگی‌های جدید کرد که به بی‌ثباتی چیپ در شبیه‌سازی‌ها و تأخیرهای بیشتر انجامید. فشار برای رعایت ضرب‌الاجل‌ها نیز باعث شد حدود 20 درصد اعضای تیم‌ها از دست بروند.
محصولات سری مایا، ازجمله چیپ براگا، نشان‌دهنده رویکرد مایکروسافت در یکپارچه‌سازی کامل زیرساخت‌های هوش مصنوعی از طریق طراحی چیپ‌هایی است که به‌‌ویژه برای پردازش بارهای کاری در فضای ابری آژور ساخته شده‌اند.
Maia 100 که اواخر 2023 معرفی شد، از فناوری پیشرفته 5 نانومتری و سیستم خنک‌کننده مایع بهره می‌برد. این چیپ‌ها برای مرحله استنتاج (Inference) بهینه شده‌اند نه مرحله آموزش که پیچیده‌تر است.
در مقابل، چیپ‌های بلک‌ول انویدیا که از اواخر 2024 عرضه شده‌اند، برای هر 2 مرحله آموزش و استنتاج طراحی شده‌اند. این چیپ‌ها با بیش از 200 میلیارد ترانزیستور و فناوری پیشرفته TSMC، سرعت و کارایی انرژی بی‌نظیری دارند و موقعیت انویدیا را در جایگاه تأمین‌کننده اصلی زیرساخت هوش مصنوعی تثبیت کرده‌اند.
تأخیر مایکروسافت مشتریان آژور را مدت بیشتری به سخت‌افزار انویدیا وابسته نگه داشت و ممکن است هزینه‌ها را بیشتر و توانایی مایکروسافت در تمایز خدمات ابری خود را محدود کند. درحالی‌که رقبایی مانند آمازون و گوگل با چیپ‌های اختصاصی خود پیشرفت می‌کنند، انویدیا همچنان با اعتمادبه‌نفس در صدر بازار مانده است.
مایکروسافت ظاهراً با تأخیر جدی در توسعه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی خود، با نام رمز براگا، مواجه شده است.
طبق گزارش‌ها، این چیپ حداقل 6 ماه دیرتر از برنامه‌ریزی اولیه به تولید انبوه می‌رسد و تا سال 2026 عرضه نمی‌شود. این تأخیر شک و تردیدهایی درباره توانایی مایکروسافت برای رقابت با سلطه انویدیا در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده و مشکلات فنی و سازمانی ساخت سخت‌افزار پیشرفته را برجسته می‌کند.
تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت
مایکروسافت این پروژه را برای کاهش وابستگی خود به کارت‌های گرافیک قدرتمند انویدیا آغاز کرد، کارت‌هایی که در بیشتر دیتاسنترهای هوش مصنوعی جهان به کار می‌روند. این شرکت، مانند رقبای ابری خود آمازون و گوگل، سرمایه‌گذاری سنگینی روی ساخت سیلیکون اختصاصی برای بارهای کاری هوش مصنوعی کرده است اما این تأخیر باعث شده چیپ براگا هنگام عرضه، از چیپ‌های بلک‌ول انویدیا ضعیف‌تر عمل کنند و فاصله 2 شرکت بیشتر شود.
فرایند توسعه براگا با مشکلاتی مواجه بوده است؛ ازجمله تغییرات ناگهانی طراحی، کمبود نیروی انسانی و نرخ بالای جابه‌جایی اعضای تیم. همچنین اواخر توسعه، شرکت OpenAI، شریک کلیدی مایکروسافت، درخواست افزودن ویژگی‌های جدید کرد که به بی‌ثباتی چیپ در شبیه‌سازی‌ها و تأخیرهای بیشتر انجامید. فشار برای رعایت ضرب‌الاجل‌ها نیز باعث شد حدود 20 درصد اعضای تیم‌ها از دست بروند.
محصولات سری مایا، ازجمله چیپ براگا، نشان‌دهنده رویکرد مایکروسافت در یکپارچه‌سازی کامل زیرساخت‌های هوش مصنوعی از طریق طراحی چیپ‌هایی است که به‌‌ویژه برای پردازش بارهای کاری در فضای ابری آژور ساخته شده‌اند.
Maia 100 که اواخر 2023 معرفی شد، از فناوری پیشرفته 5 نانومتری و سیستم خنک‌کننده مایع بهره می‌برد. این چیپ‌ها برای مرحله استنتاج (Inference) بهینه شده‌اند نه مرحله آموزش که پیچیده‌تر است.
در مقابل، چیپ‌های بلک‌ول انویدیا که از اواخر 2024 عرضه شده‌اند، برای هر 2 مرحله آموزش و استنتاج طراحی شده‌اند. این چیپ‌ها با بیش از 200 میلیارد ترانزیستور و فناوری پیشرفته TSMC، سرعت و کارایی انرژی بی‌نظیری دارند و موقعیت انویدیا را در جایگاه تأمین‌کننده اصلی زیرساخت هوش مصنوعی تثبیت کرده‌اند.
تأخیر مایکروسافت مشتریان آژور را مدت بیشتری به سخت‌افزار انویدیا وابسته نگه داشت و ممکن است هزینه‌ها را بیشتر و توانایی مایکروسافت در تمایز خدمات ابری خود را محدود کند. درحالی‌که رقبایی مانند آمازون و گوگل با چیپ‌های اختصاصی خود پیشرفت می‌کنند، انویدیا همچنان با اعتمادبه‌نفس در صدر بازار مانده است.
