«فی‌فی لی»، دانشمند کامپیوتر دانشگاه استنفورد و کارآفرین که گاهی او را مادرخوانده هوش مصنوعی نیز می‌نامند، به‌تازگی درباره سیاست‌گذاری دولت‌ها در زمینه هوش مصنوعی اظهارنظر کرده است.
به گزارش فایننشال تایمز، اجلاس AI Action Summit هفته آینده در پاریس برگزار خواهد شد و در این اجلاس قرار است درباره سیاست‌گذاری‌های هوش مصنوعی به بحث و تبادل‌نظر گذاشته شود. پیش از برگزاری این رویداد، فی‌فی لی ۳ اصل اساسی برای آینده سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را تشریح کرده است که می‌توانند راهنمای دولت‌ها برای تعیین سیاست در این حوزه باشند.
فی‌فی لی می‌گوید سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد
اولین موردی که فی‌فی لی به آن اشاره می‌کند این است که سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد، نه سناریوهای علمی تخیلی؛ به‌عبارت‌دیگر، سیاست‌گذاران این حوزه باید بر واقعیت فعلی هوش مصنوعی تمرکز کنند، نه بر سناریوهای آینده‌نگر مانند ساخت اتوپیا یا حتی مسائل آخرالزمانی.
به گفته این دانشمند کامپیوتر، مهم است سیاست‌گذاران درک کنند که چت‌بات‌ها و برنامه‌های کمکی هوش مصنوعی نوعی از «هوش با نیت خاص، اراده آزاد یا آگاهی نیستند.» با نگاه به این موضوع، سیاست‌گذاران می‌توانند از انحراف سناریوهای دورازذهن اجتناب و روی چالش‌های حیاتی تمرکز کنند.
دومین موردی که فی‌فی لی به آن پرداخته، این است که سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید عمل‌گرایانه باشد نه ایدئولوژیک؛ یعنی سیاست‌های هوش مصنوعی باید برای «به‌حداقل‌رساندن پیامدهای ناخواسته و درعین‌حال تشویق نوآوری» نوشته شود.
فی‌فی لی می‌گوید هر سیاستی در حوزه هوش مصنوعی باید کل اکوسیستم این حوزه، ازجمله جوامع متن‌باز و دانشگاه‌ها را تقویت کند. به گفته او، دسترسی آزاد به مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی برای پیشرفت بسیار مهم است و محدودکردن آن باعث ایجاد موانع و کندی نوآوری می‌شود، به‌ویژه برای مؤسسات دانشگاهی و محققانی که نسبت به همتایان خود در بخش خصوصی منابع کمتری دارند.
«فی‌فی لی»، دانشمند کامپیوتر دانشگاه استنفورد و کارآفرین که گاهی او را مادرخوانده هوش مصنوعی نیز می‌نامند، به‌تازگی درباره سیاست‌گذاری دولت‌ها در زمینه هوش مصنوعی اظهارنظر کرده است.
به گزارش فایننشال تایمز، اجلاس AI Action Summit هفته آینده در پاریس برگزار خواهد شد و در این اجلاس قرار است درباره سیاست‌گذاری‌های هوش مصنوعی به بحث و تبادل‌نظر گذاشته شود. پیش از برگزاری این رویداد، فی‌فی لی ۳ اصل اساسی برای آینده سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را تشریح کرده است که می‌توانند راهنمای دولت‌ها برای تعیین سیاست در این حوزه باشند.
فی‌فی لی می‌گوید سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد
اولین موردی که فی‌فی لی به آن اشاره می‌کند این است که سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد، نه سناریوهای علمی تخیلی؛ به‌عبارت‌دیگر، سیاست‌گذاران این حوزه باید بر واقعیت فعلی هوش مصنوعی تمرکز کنند، نه بر سناریوهای آینده‌نگر مانند ساخت اتوپیا یا حتی مسائل آخرالزمانی.
به گفته این دانشمند کامپیوتر، مهم است سیاست‌گذاران درک کنند که چت‌بات‌ها و برنامه‌های کمکی هوش مصنوعی نوعی از «هوش با نیت خاص، اراده آزاد یا آگاهی نیستند.» با نگاه به این موضوع، سیاست‌گذاران می‌توانند از انحراف سناریوهای دورازذهن اجتناب و روی چالش‌های حیاتی تمرکز کنند.
دومین موردی که فی‌فی لی به آن پرداخته، این است که سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید عمل‌گرایانه باشد نه ایدئولوژیک؛ یعنی سیاست‌های هوش مصنوعی باید برای «به‌حداقل‌رساندن پیامدهای ناخواسته و درعین‌حال تشویق نوآوری» نوشته شود.
فی‌فی لی می‌گوید هر سیاستی در حوزه هوش مصنوعی باید کل اکوسیستم این حوزه، ازجمله جوامع متن‌باز و دانشگاه‌ها را تقویت کند. به گفته او، دسترسی آزاد به مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی برای پیشرفت بسیار مهم است و محدودکردن آن باعث ایجاد موانع و کندی نوآوری می‌شود، به‌ویژه برای مؤسسات دانشگاهی و محققانی که نسبت به همتایان خود در بخش خصوصی منابع کمتری دارند.
«فی‌فی لی»، دانشمند کامپیوتر دانشگاه استنفورد و کارآفرین که گاهی او را مادرخوانده هوش مصنوعی نیز می‌نامند، به‌تازگی درباره سیاست‌گذاری دولت‌ها در زمینه هوش مصنوعی اظهارنظر کرده است.
به گزارش فایننشال تایمز، اجلاس AI Action Summit هفته آینده در پاریس برگزار خواهد شد و در این اجلاس قرار است درباره سیاست‌گذاری‌های هوش مصنوعی به بحث و تبادل‌نظر گذاشته شود. پیش از برگزاری این رویداد، فی‌فی لی ۳ اصل اساسی برای آینده سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را تشریح کرده است که می‌توانند راهنمای دولت‌ها برای تعیین سیاست در این حوزه باشند.
فی‌فی لی می‌گوید سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد
اولین موردی که فی‌فی لی به آن اشاره می‌کند این است که سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد، نه سناریوهای علمی تخیلی؛ به‌عبارت‌دیگر، سیاست‌گذاران این حوزه باید بر واقعیت فعلی هوش مصنوعی تمرکز کنند، نه بر سناریوهای آینده‌نگر مانند ساخت اتوپیا یا حتی مسائل آخرالزمانی.
به گفته این دانشمند کامپیوتر، مهم است سیاست‌گذاران درک کنند که چت‌بات‌ها و برنامه‌های کمکی هوش مصنوعی نوعی از «هوش با نیت خاص، اراده آزاد یا آگاهی نیستند.» با نگاه به این موضوع، سیاست‌گذاران می‌توانند از انحراف سناریوهای دورازذهن اجتناب و روی چالش‌های حیاتی تمرکز کنند.
دومین موردی که فی‌فی لی به آن پرداخته، این است که سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید عمل‌گرایانه باشد نه ایدئولوژیک؛ یعنی سیاست‌های هوش مصنوعی باید برای «به‌حداقل‌رساندن پیامدهای ناخواسته و درعین‌حال تشویق نوآوری» نوشته شود.
فی‌فی لی می‌گوید هر سیاستی در حوزه هوش مصنوعی باید کل اکوسیستم این حوزه، ازجمله جوامع متن‌باز و دانشگاه‌ها را تقویت کند. به گفته او، دسترسی آزاد به مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی برای پیشرفت بسیار مهم است و محدودکردن آن باعث ایجاد موانع و کندی نوآوری می‌شود، به‌ویژه برای مؤسسات دانشگاهی و محققانی که نسبت به همتایان خود در بخش خصوصی منابع کمتری دارند.
«فی‌فی لی»، دانشمند کامپیوتر دانشگاه استنفورد و کارآفرین که گاهی او را مادرخوانده هوش مصنوعی نیز می‌نامند، به‌تازگی درباره سیاست‌گذاری دولت‌ها در زمینه هوش مصنوعی اظهارنظر کرده است.
به گزارش فایننشال تایمز، اجلاس AI Action Summit هفته آینده در پاریس برگزار خواهد شد و در این اجلاس قرار است درباره سیاست‌گذاری‌های هوش مصنوعی به بحث و تبادل‌نظر گذاشته شود. پیش از برگزاری این رویداد، فی‌فی لی ۳ اصل اساسی برای آینده سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را تشریح کرده است که می‌توانند راهنمای دولت‌ها برای تعیین سیاست در این حوزه باشند.
فی‌فی لی می‌گوید سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد
اولین موردی که فی‌فی لی به آن اشاره می‌کند این است که سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد، نه سناریوهای علمی تخیلی؛ به‌عبارت‌دیگر، سیاست‌گذاران این حوزه باید بر واقعیت فعلی هوش مصنوعی تمرکز کنند، نه بر سناریوهای آینده‌نگر مانند ساخت اتوپیا یا حتی مسائل آخرالزمانی.
به گفته این دانشمند کامپیوتر، مهم است سیاست‌گذاران درک کنند که چت‌بات‌ها و برنامه‌های کمکی هوش مصنوعی نوعی از «هوش با نیت خاص، اراده آزاد یا آگاهی نیستند.» با نگاه به این موضوع، سیاست‌گذاران می‌توانند از انحراف سناریوهای دورازذهن اجتناب و روی چالش‌های حیاتی تمرکز کنند.
دومین موردی که فی‌فی لی به آن پرداخته، این است که سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید عمل‌گرایانه باشد نه ایدئولوژیک؛ یعنی سیاست‌های هوش مصنوعی باید برای «به‌حداقل‌رساندن پیامدهای ناخواسته و درعین‌حال تشویق نوآوری» نوشته شود.
فی‌فی لی می‌گوید هر سیاستی در حوزه هوش مصنوعی باید کل اکوسیستم این حوزه، ازجمله جوامع متن‌باز و دانشگاه‌ها را تقویت کند. به گفته او، دسترسی آزاد به مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی برای پیشرفت بسیار مهم است و محدودکردن آن باعث ایجاد موانع و کندی نوآوری می‌شود، به‌ویژه برای مؤسسات دانشگاهی و محققانی که نسبت به همتایان خود در بخش خصوصی منابع کمتری دارند.
