متا در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی LlamaCon در روز سه‌شنبه، از یک API برای مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام Llama API رونمایی کرد.
به گزارش تک کرانچ، Llama API فعلاً به‌صورت پیش‌نمایش محدود در دسترس است، اما به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا محصولاتی را که توسط مدل‌های مختلف Llama پشتیبانی می‌شوند، بررسی و آزمایش کنند. همچنین این API که با SDKهای Meta همراه می‌شود، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا خدمات، ابزارها و برنامه‌های مبتنی بر Llama خلق کنند.
قیمت دسترسی به Llama API هنوز مشخص نیست
متا هنوز هزینه دسترسی به این API را اعلام نکرده است. اما عرضه این API درحالی صورت می‌گیرد که متا به‌دنبال حفظ برتری خود در فضای رقابتی مدل‌های متن‌باز است. مدل‌های Llama متا تا به امروز بیش از یک میلیارد دانلود داشته‌اند، اما متا با رقابت سختی از سوی شرکت‌های چینی مثل دیپ‌سیک و مدل‌های Qwen علی‌بابا مواجه شده است و این مدل‌های چینی می‌توانند تهدیدی برای متا باشند.
متا همچنین گفته که Llama API ابزارهایی را برای تنظیم دقیق و ارزیابی عملکرد مدل‌های لاما در دسترس توسعه‌دهندگان قرار خواهد داد که از نسخه Llama 3.3 8B شروع می‌شود. مشتریان می‌توانند دیتاها را تولید کنند، روی آنها آموزش بدهند و سپس از مجموعه ارزیابی متا در Llama API برای آزمایش کیفیت مدل سفارشی خود بهره بگیرند.
همچنین برای توسعه‌دهندگانی که به‌طور خاص بر روی مدل‌های لاما ۴ که اخیراً توسط متا منتشر شده کار می‌کنند، Llama API از طریق همکاری با Cerebras و Groq امکان Model Serving را نیز ارائه می‌دهد. به گفته متا، این گزینه‌های آزمایشی اولیه بنا به درخواست کاربر در دسترس هستند تا به توسعه‌دهندگان در نمونه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی خود کمک کنند.
در پایان، متا به توسعه‌دهندگان وعده داده که دسترسی به Llama API در طی ماه‌ها و هفته‌های آینده گسترش می‌یابد. متا همچنین در کنفرانس LlamaCon از اپلیکیشن اختصاصی هوش مصنوعی Meta AI رونمایی کرده است.
متا در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی LlamaCon در روز سه‌شنبه، از یک API برای مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام Llama API رونمایی کرد.
به گزارش تک کرانچ، Llama API فعلاً به‌صورت پیش‌نمایش محدود در دسترس است، اما به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا محصولاتی را که توسط مدل‌های مختلف Llama پشتیبانی می‌شوند، بررسی و آزمایش کنند. همچنین این API که با SDKهای Meta همراه می‌شود، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا خدمات، ابزارها و برنامه‌های مبتنی بر Llama خلق کنند.
قیمت دسترسی به Llama API هنوز مشخص نیست
متا هنوز هزینه دسترسی به این API را اعلام نکرده است. اما عرضه این API درحالی صورت می‌گیرد که متا به‌دنبال حفظ برتری خود در فضای رقابتی مدل‌های متن‌باز است. مدل‌های Llama متا تا به امروز بیش از یک میلیارد دانلود داشته‌اند، اما متا با رقابت سختی از سوی شرکت‌های چینی مثل دیپ‌سیک و مدل‌های Qwen علی‌بابا مواجه شده است و این مدل‌های چینی می‌توانند تهدیدی برای متا باشند.
متا همچنین گفته که Llama API ابزارهایی را برای تنظیم دقیق و ارزیابی عملکرد مدل‌های لاما در دسترس توسعه‌دهندگان قرار خواهد داد که از نسخه Llama 3.3 8B شروع می‌شود. مشتریان می‌توانند دیتاها را تولید کنند، روی آنها آموزش بدهند و سپس از مجموعه ارزیابی متا در Llama API برای آزمایش کیفیت مدل سفارشی خود بهره بگیرند.
همچنین برای توسعه‌دهندگانی که به‌طور خاص بر روی مدل‌های لاما ۴ که اخیراً توسط متا منتشر شده کار می‌کنند، Llama API از طریق همکاری با Cerebras و Groq امکان Model Serving را نیز ارائه می‌دهد. به گفته متا، این گزینه‌های آزمایشی اولیه بنا به درخواست کاربر در دسترس هستند تا به توسعه‌دهندگان در نمونه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی خود کمک کنند.
در پایان، متا به توسعه‌دهندگان وعده داده که دسترسی به Llama API در طی ماه‌ها و هفته‌های آینده گسترش می‌یابد. متا همچنین در کنفرانس LlamaCon از اپلیکیشن اختصاصی هوش مصنوعی Meta AI رونمایی کرده است.
متا در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی LlamaCon در روز سه‌شنبه، از یک API برای مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام Llama API رونمایی کرد.
به گزارش تک کرانچ، Llama API فعلاً به‌صورت پیش‌نمایش محدود در دسترس است، اما به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا محصولاتی را که توسط مدل‌های مختلف Llama پشتیبانی می‌شوند، بررسی و آزمایش کنند. همچنین این API که با SDKهای Meta همراه می‌شود، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا خدمات، ابزارها و برنامه‌های مبتنی بر Llama خلق کنند.
قیمت دسترسی به Llama API هنوز مشخص نیست
متا هنوز هزینه دسترسی به این API را اعلام نکرده است. اما عرضه این API درحالی صورت می‌گیرد که متا به‌دنبال حفظ برتری خود در فضای رقابتی مدل‌های متن‌باز است. مدل‌های Llama متا تا به امروز بیش از یک میلیارد دانلود داشته‌اند، اما متا با رقابت سختی از سوی شرکت‌های چینی مثل دیپ‌سیک و مدل‌های Qwen علی‌بابا مواجه شده است و این مدل‌های چینی می‌توانند تهدیدی برای متا باشند.
متا همچنین گفته که Llama API ابزارهایی را برای تنظیم دقیق و ارزیابی عملکرد مدل‌های لاما در دسترس توسعه‌دهندگان قرار خواهد داد که از نسخه Llama 3.3 8B شروع می‌شود. مشتریان می‌توانند دیتاها را تولید کنند، روی آنها آموزش بدهند و سپس از مجموعه ارزیابی متا در Llama API برای آزمایش کیفیت مدل سفارشی خود بهره بگیرند.
همچنین برای توسعه‌دهندگانی که به‌طور خاص بر روی مدل‌های لاما ۴ که اخیراً توسط متا منتشر شده کار می‌کنند، Llama API از طریق همکاری با Cerebras و Groq امکان Model Serving را نیز ارائه می‌دهد. به گفته متا، این گزینه‌های آزمایشی اولیه بنا به درخواست کاربر در دسترس هستند تا به توسعه‌دهندگان در نمونه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی خود کمک کنند.
در پایان، متا به توسعه‌دهندگان وعده داده که دسترسی به Llama API در طی ماه‌ها و هفته‌های آینده گسترش می‌یابد. متا همچنین در کنفرانس LlamaCon از اپلیکیشن اختصاصی هوش مصنوعی Meta AI رونمایی کرده است.
متا در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی LlamaCon در روز سه‌شنبه، از یک API برای مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام Llama API رونمایی کرد.
به گزارش تک کرانچ، Llama API فعلاً به‌صورت پیش‌نمایش محدود در دسترس است، اما به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا محصولاتی را که توسط مدل‌های مختلف Llama پشتیبانی می‌شوند، بررسی و آزمایش کنند. همچنین این API که با SDKهای Meta همراه می‌شود، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا خدمات، ابزارها و برنامه‌های مبتنی بر Llama خلق کنند.
قیمت دسترسی به Llama API هنوز مشخص نیست
متا هنوز هزینه دسترسی به این API را اعلام نکرده است. اما عرضه این API درحالی صورت می‌گیرد که متا به‌دنبال حفظ برتری خود در فضای رقابتی مدل‌های متن‌باز است. مدل‌های Llama متا تا به امروز بیش از یک میلیارد دانلود داشته‌اند، اما متا با رقابت سختی از سوی شرکت‌های چینی مثل دیپ‌سیک و مدل‌های Qwen علی‌بابا مواجه شده است و این مدل‌های چینی می‌توانند تهدیدی برای متا باشند.
متا همچنین گفته که Llama API ابزارهایی را برای تنظیم دقیق و ارزیابی عملکرد مدل‌های لاما در دسترس توسعه‌دهندگان قرار خواهد داد که از نسخه Llama 3.3 8B شروع می‌شود. مشتریان می‌توانند دیتاها را تولید کنند، روی آنها آموزش بدهند و سپس از مجموعه ارزیابی متا در Llama API برای آزمایش کیفیت مدل سفارشی خود بهره بگیرند.
همچنین برای توسعه‌دهندگانی که به‌طور خاص بر روی مدل‌های لاما ۴ که اخیراً توسط متا منتشر شده کار می‌کنند، Llama API از طریق همکاری با Cerebras و Groq امکان Model Serving را نیز ارائه می‌دهد. به گفته متا، این گزینه‌های آزمایشی اولیه بنا به درخواست کاربر در دسترس هستند تا به توسعه‌دهندگان در نمونه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی خود کمک کنند.
در پایان، متا به توسعه‌دهندگان وعده داده که دسترسی به Llama API در طی ماه‌ها و هفته‌های آینده گسترش می‌یابد. متا همچنین در کنفرانس LlamaCon از اپلیکیشن اختصاصی هوش مصنوعی Meta AI رونمایی کرده است.
