توسعه سریع هوش مصنوعی تأمین برق موردنیاز این حوزه را به چالشی جدی تبدیل کرده است. آخرین بررسی‌ها نشان می‌دهند میزان مصرف برق دیتاسنترهای هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی حتی از برق موردنیاز استخراج بیت‌کوین نیز پیشی بگیرد.
به گزارش تک اسپات، «الکس دو فریس-گائو»، دانشجوی دکترای مؤسسه مطالعات محیط زیستی دانشگاه وریجی آمستردام، در تحقیق خود که در نشریه Joule چاپ شده این تحول را دقیق بررسی کرده است. این تحقیق با استناد به مشخصات فنی عمومی دستگاه‌ها، پیش‌بینی‌های تحلیل‌گران و اطلاعات شرکت‌ها، حجم تولید و مصرف انرژی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را برآورد کرده است.
تأمین برق موردنیاز هوش مصنوعی چالشی جدی برای شرکت‌های فناوری است
ازآنجاکه شرکت‌های بزرگ فناوری به‌ندرت مصرف برق عملیات هوش مصنوعی خود را افشا می‌کنند، این محقق از روش «مثلث‌سازی» (triangulation) برای تخمین‌زدن استفاده کرده است. او با بررسی زنجیره تأمین تراشه‌های پیشرفته و ظرفیت تولید بازیگران کلیدی مانند TSMC، برآوردی از میزان برق موردنیاز این عملیات‌ها کرده است.
براین‌اساس، هر تراشه هوش مصنوعی انویدیا H100 که یکی از اجزای اصلی مراکز داده مدرن است، هنگام اجرای مدل‌های پیچیده مداوم ۷۰۰ وات برق مصرف می‌کند. اگر این عدد را در میلیون‌ها تراشه انویدیا H100 ضرب کنیم، مجموع مصرف انرژی به سطحی نگران‌کننده می‌رسد.
این محقق برآورد می‌کند سخت‌افزارهای هوش مصنوعی تولید سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ ممکن است بین ۵.۳ تا ۹.۴ گیگاوات برق نیاز داشته باشد. این میزان تقریباً از کل مصرف برق کشور ایرلند نیز بیشتر است.
موج اصلی افزایش مصرف انرژی در هوش مصنوعی هنوز در راه است. فناوری بسته‌بندی CoWoS شرکت TSMC این امکان را فراهم می‌کند که پردازنده‌های قدرتمند و حافظه‌های پرسرعت در یک واحد یکپارچه و به قلب تپنده سامانه‌های مدرن هوش مصنوعی تبدیل شوند. دو فریس-گائو می‌گوید TSMC ظرفیت تولید CoWoS خود را بین سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ بیش از دو برابر کرده اما تقاضای شرکت‌های تولیدکننده تراشه مانند انویدیا و AMD همچنان از عرضه فراتر است.
TSMC ظاهراً قصد دارد سال ۲۰۲۵ ظرفیت تولید CoWoS را نیز دوبرابر کند. این محقق پیش‌بینی کرده اگر روند فعلی ادامه یابد، مجموع برق موردنیاز سامانه‌های هوش مصنوعی تا پایان سال می‌تواند به ۲۳ گیگاوات برسد که تقریباً معادل میانگین مصرف برق کل کشور بریتانیا است.
توسعه سریع هوش مصنوعی تأمین برق موردنیاز این حوزه را به چالشی جدی تبدیل کرده است. آخرین بررسی‌ها نشان می‌دهند میزان مصرف برق دیتاسنترهای هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی حتی از برق موردنیاز استخراج بیت‌کوین نیز پیشی بگیرد.
به گزارش تک اسپات، «الکس دو فریس-گائو»، دانشجوی دکترای مؤسسه مطالعات محیط زیستی دانشگاه وریجی آمستردام، در تحقیق خود که در نشریه Joule چاپ شده این تحول را دقیق بررسی کرده است. این تحقیق با استناد به مشخصات فنی عمومی دستگاه‌ها، پیش‌بینی‌های تحلیل‌گران و اطلاعات شرکت‌ها، حجم تولید و مصرف انرژی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را برآورد کرده است.
تأمین برق موردنیاز هوش مصنوعی چالشی جدی برای شرکت‌های فناوری است
ازآنجاکه شرکت‌های بزرگ فناوری به‌ندرت مصرف برق عملیات هوش مصنوعی خود را افشا می‌کنند، این محقق از روش «مثلث‌سازی» (triangulation) برای تخمین‌زدن استفاده کرده است. او با بررسی زنجیره تأمین تراشه‌های پیشرفته و ظرفیت تولید بازیگران کلیدی مانند TSMC، برآوردی از میزان برق موردنیاز این عملیات‌ها کرده است.
براین‌اساس، هر تراشه هوش مصنوعی انویدیا H100 که یکی از اجزای اصلی مراکز داده مدرن است، هنگام اجرای مدل‌های پیچیده مداوم ۷۰۰ وات برق مصرف می‌کند. اگر این عدد را در میلیون‌ها تراشه انویدیا H100 ضرب کنیم، مجموع مصرف انرژی به سطحی نگران‌کننده می‌رسد.
این محقق برآورد می‌کند سخت‌افزارهای هوش مصنوعی تولید سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ ممکن است بین ۵.۳ تا ۹.۴ گیگاوات برق نیاز داشته باشد. این میزان تقریباً از کل مصرف برق کشور ایرلند نیز بیشتر است.
موج اصلی افزایش مصرف انرژی در هوش مصنوعی هنوز در راه است. فناوری بسته‌بندی CoWoS شرکت TSMC این امکان را فراهم می‌کند که پردازنده‌های قدرتمند و حافظه‌های پرسرعت در یک واحد یکپارچه و به قلب تپنده سامانه‌های مدرن هوش مصنوعی تبدیل شوند. دو فریس-گائو می‌گوید TSMC ظرفیت تولید CoWoS خود را بین سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ بیش از دو برابر کرده اما تقاضای شرکت‌های تولیدکننده تراشه مانند انویدیا و AMD همچنان از عرضه فراتر است.
TSMC ظاهراً قصد دارد سال ۲۰۲۵ ظرفیت تولید CoWoS را نیز دوبرابر کند. این محقق پیش‌بینی کرده اگر روند فعلی ادامه یابد، مجموع برق موردنیاز سامانه‌های هوش مصنوعی تا پایان سال می‌تواند به ۲۳ گیگاوات برسد که تقریباً معادل میانگین مصرف برق کل کشور بریتانیا است.
توسعه سریع هوش مصنوعی تأمین برق موردنیاز این حوزه را به چالشی جدی تبدیل کرده است. آخرین بررسی‌ها نشان می‌دهند میزان مصرف برق دیتاسنترهای هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی حتی از برق موردنیاز استخراج بیت‌کوین نیز پیشی بگیرد.
به گزارش تک اسپات، «الکس دو فریس-گائو»، دانشجوی دکترای مؤسسه مطالعات محیط زیستی دانشگاه وریجی آمستردام، در تحقیق خود که در نشریه Joule چاپ شده این تحول را دقیق بررسی کرده است. این تحقیق با استناد به مشخصات فنی عمومی دستگاه‌ها، پیش‌بینی‌های تحلیل‌گران و اطلاعات شرکت‌ها، حجم تولید و مصرف انرژی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را برآورد کرده است.
تأمین برق موردنیاز هوش مصنوعی چالشی جدی برای شرکت‌های فناوری است
ازآنجاکه شرکت‌های بزرگ فناوری به‌ندرت مصرف برق عملیات هوش مصنوعی خود را افشا می‌کنند، این محقق از روش «مثلث‌سازی» (triangulation) برای تخمین‌زدن استفاده کرده است. او با بررسی زنجیره تأمین تراشه‌های پیشرفته و ظرفیت تولید بازیگران کلیدی مانند TSMC، برآوردی از میزان برق موردنیاز این عملیات‌ها کرده است.
براین‌اساس، هر تراشه هوش مصنوعی انویدیا H100 که یکی از اجزای اصلی مراکز داده مدرن است، هنگام اجرای مدل‌های پیچیده مداوم ۷۰۰ وات برق مصرف می‌کند. اگر این عدد را در میلیون‌ها تراشه انویدیا H100 ضرب کنیم، مجموع مصرف انرژی به سطحی نگران‌کننده می‌رسد.
این محقق برآورد می‌کند سخت‌افزارهای هوش مصنوعی تولید سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ ممکن است بین ۵.۳ تا ۹.۴ گیگاوات برق نیاز داشته باشد. این میزان تقریباً از کل مصرف برق کشور ایرلند نیز بیشتر است.
موج اصلی افزایش مصرف انرژی در هوش مصنوعی هنوز در راه است. فناوری بسته‌بندی CoWoS شرکت TSMC این امکان را فراهم می‌کند که پردازنده‌های قدرتمند و حافظه‌های پرسرعت در یک واحد یکپارچه و به قلب تپنده سامانه‌های مدرن هوش مصنوعی تبدیل شوند. دو فریس-گائو می‌گوید TSMC ظرفیت تولید CoWoS خود را بین سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ بیش از دو برابر کرده اما تقاضای شرکت‌های تولیدکننده تراشه مانند انویدیا و AMD همچنان از عرضه فراتر است.
TSMC ظاهراً قصد دارد سال ۲۰۲۵ ظرفیت تولید CoWoS را نیز دوبرابر کند. این محقق پیش‌بینی کرده اگر روند فعلی ادامه یابد، مجموع برق موردنیاز سامانه‌های هوش مصنوعی تا پایان سال می‌تواند به ۲۳ گیگاوات برسد که تقریباً معادل میانگین مصرف برق کل کشور بریتانیا است.
توسعه سریع هوش مصنوعی تأمین برق موردنیاز این حوزه را به چالشی جدی تبدیل کرده است. آخرین بررسی‌ها نشان می‌دهند میزان مصرف برق دیتاسنترهای هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی حتی از برق موردنیاز استخراج بیت‌کوین نیز پیشی بگیرد.
به گزارش تک اسپات، «الکس دو فریس-گائو»، دانشجوی دکترای مؤسسه مطالعات محیط زیستی دانشگاه وریجی آمستردام، در تحقیق خود که در نشریه Joule چاپ شده این تحول را دقیق بررسی کرده است. این تحقیق با استناد به مشخصات فنی عمومی دستگاه‌ها، پیش‌بینی‌های تحلیل‌گران و اطلاعات شرکت‌ها، حجم تولید و مصرف انرژی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را برآورد کرده است.
تأمین برق موردنیاز هوش مصنوعی چالشی جدی برای شرکت‌های فناوری است
ازآنجاکه شرکت‌های بزرگ فناوری به‌ندرت مصرف برق عملیات هوش مصنوعی خود را افشا می‌کنند، این محقق از روش «مثلث‌سازی» (triangulation) برای تخمین‌زدن استفاده کرده است. او با بررسی زنجیره تأمین تراشه‌های پیشرفته و ظرفیت تولید بازیگران کلیدی مانند TSMC، برآوردی از میزان برق موردنیاز این عملیات‌ها کرده است.
براین‌اساس، هر تراشه هوش مصنوعی انویدیا H100 که یکی از اجزای اصلی مراکز داده مدرن است، هنگام اجرای مدل‌های پیچیده مداوم ۷۰۰ وات برق مصرف می‌کند. اگر این عدد را در میلیون‌ها تراشه انویدیا H100 ضرب کنیم، مجموع مصرف انرژی به سطحی نگران‌کننده می‌رسد.
این محقق برآورد می‌کند سخت‌افزارهای هوش مصنوعی تولید سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ ممکن است بین ۵.۳ تا ۹.۴ گیگاوات برق نیاز داشته باشد. این میزان تقریباً از کل مصرف برق کشور ایرلند نیز بیشتر است.
موج اصلی افزایش مصرف انرژی در هوش مصنوعی هنوز در راه است. فناوری بسته‌بندی CoWoS شرکت TSMC این امکان را فراهم می‌کند که پردازنده‌های قدرتمند و حافظه‌های پرسرعت در یک واحد یکپارچه و به قلب تپنده سامانه‌های مدرن هوش مصنوعی تبدیل شوند. دو فریس-گائو می‌گوید TSMC ظرفیت تولید CoWoS خود را بین سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ بیش از دو برابر کرده اما تقاضای شرکت‌های تولیدکننده تراشه مانند انویدیا و AMD همچنان از عرضه فراتر است.
TSMC ظاهراً قصد دارد سال ۲۰۲۵ ظرفیت تولید CoWoS را نیز دوبرابر کند. این محقق پیش‌بینی کرده اگر روند فعلی ادامه یابد، مجموع برق موردنیاز سامانه‌های هوش مصنوعی تا پایان سال می‌تواند به ۲۳ گیگاوات برسد که تقریباً معادل میانگین مصرف برق کل کشور بریتانیا است.
