شرکت حوزه هوش مصنوعی Mistral از مدل جدیدی به نام Devstral رونمایی کرده که با هدف کمک به کدنویسی توسعه یافته است. این مدل با همکاری شرکت All Hands AI طراحی و تحت مجوز Apache 2.0 عرضه شده؛ به این معنا که کاربران می‌توانند بدون محدودیت از آن به‌صورت تجاری استفاده کنند.
به گفته میسترال، Devstral در بنچمارک SWE-Bench Verified که توانایی مدل‌ها در انجام وظایف برنامه‌نویسی را می‌سنجد، از مدل‌های مطرحی مانند Gemma 3 27B از گوگل و مدل V3 شرکت چینی DeepSeek عملکرد بهتری داشته است.
در پست وبلاگی که برای TechCrunch ارسال شده، میسترال اعلام کرده:
«Devstral در کاوش کدها، ویرایش هم‌زمان چند فایل و اجرای عامل‌های مهندسی نرم‌افزار عملکرد بسیار خوبی دارد.»
این مدل به‌گونه‌ای طراحی شده که بتواند روی سخت‌افزارهای معمول مانند یک کارت گرافیک Nvidia RTX 4090 یا مک با ۳۲ گیگابایت رم اجرا شود و همین موضوع آن را برای استفاده روی دستگاه‌ها مناسب می‌سازد.
رشد رقابت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی
عرضه Devstral در شرایطی صورت می‌گیرد که استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی به‌سرعت درحال گسترش است. ماه گذشته، شرکت JetBrains نخستین مدل متن‌باز خود را برای کدنویسی معرفی کرد. درهمین‌حال، شرکت‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Windsurf نیز مدل‌های ویژه‌‌ای برای کدنویسی عرضه کردند.
هرچند مدل‌های هوش مصنوعی هنوز در تولید کدهای باکیفیت با چالش‌هایی مانند امنیت پایین و درک ضعیف منطق برنامه‌نویسی روبه‌رو هستند، اما قابلیت افزایش بهره‌وری باعث شده توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها با سرعت بالا به سمت استفاده از آن‌ها بروند. نظرسنجی Stack Overflow در سال گذشته نشان داد ۷۶ درصد از برنامه‌نویسان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا قصد استفاده دارند.
میسترال پیش‌تر با معرفی مدل دیگری که Codestral نام داشت وارد عرصه ابزارهای کمکی برنامه‌نویسی شده بود؛ اما این مدل به‌دلیل مجوز محدودکننده‌اش امکان استفاده تجاری ندارد. Devstral برخلاف آن، به‌صورت متن‌باز و با امکان استفاده تجاری عرضه شده است.
مدل جدید اکنون به‌عنوان یک «پیش‌نمایش تحقیقاتی» در پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face قابل دانلود است و همچنین از طریق API میسترال قابل دسترسی است. قیمت این API معادل ۰.۱ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۳ دلار برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است. هر یک میلیون توکن تقریباً معادل ۷۵۰ هزار کلمه است.
با وجود اینکه مدل هوش مصنوعی کدنویسی Devstral با ۲۴ میلیارد پارامتر نسبتاً کوچک محسوب می‌شود، میسترال اعلام کرده درحال کار روی مدلی بزرگ‌تر و قدرتمندتر در حوزه کدنویسی است که به‌زودی عرضه خواهد شد.
شرکت میسترال که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، هدف خود را توسعه خدمات متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی ازجمله پلتفرم چت‌بات Le Chat و اپلیکیشن‌های موبایل اعلام کرده است. این استارتاپ تاکنون بیش از ۱.۱ میلیارد یورو جذب سرمایه داشته و ازجمله مشتریان آن می‌توان به BNP Paribas، AXA و Mirakl اشاره کرد.
Devstral سومین محصول جدید میسترال در ماه جاری محسوب می‌شود. پیش از آن، این شرکت از مدل عمومی Mistral Medium 3 و همچنین نسخه سازمانی Le Chat با قابلیت‌هایی چون ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و یکپارچگی با ابزارهایی مانند Gmail و Google Drive رونمایی کرده بود.
شرکت حوزه هوش مصنوعی Mistral از مدل جدیدی به نام Devstral رونمایی کرده که با هدف کمک به کدنویسی توسعه یافته است. این مدل با همکاری شرکت All Hands AI طراحی و تحت مجوز Apache 2.0 عرضه شده؛ به این معنا که کاربران می‌توانند بدون محدودیت از آن به‌صورت تجاری استفاده کنند.
به گفته میسترال، Devstral در بنچمارک SWE-Bench Verified که توانایی مدل‌ها در انجام وظایف برنامه‌نویسی را می‌سنجد، از مدل‌های مطرحی مانند Gemma 3 27B از گوگل و مدل V3 شرکت چینی DeepSeek عملکرد بهتری داشته است.
در پست وبلاگی که برای TechCrunch ارسال شده، میسترال اعلام کرده:
«Devstral در کاوش کدها، ویرایش هم‌زمان چند فایل و اجرای عامل‌های مهندسی نرم‌افزار عملکرد بسیار خوبی دارد.»
این مدل به‌گونه‌ای طراحی شده که بتواند روی سخت‌افزارهای معمول مانند یک کارت گرافیک Nvidia RTX 4090 یا مک با ۳۲ گیگابایت رم اجرا شود و همین موضوع آن را برای استفاده روی دستگاه‌ها مناسب می‌سازد.
رشد رقابت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی
عرضه Devstral در شرایطی صورت می‌گیرد که استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی به‌سرعت درحال گسترش است. ماه گذشته، شرکت JetBrains نخستین مدل متن‌باز خود را برای کدنویسی معرفی کرد. درهمین‌حال، شرکت‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Windsurf نیز مدل‌های ویژه‌‌ای برای کدنویسی عرضه کردند.
هرچند مدل‌های هوش مصنوعی هنوز در تولید کدهای باکیفیت با چالش‌هایی مانند امنیت پایین و درک ضعیف منطق برنامه‌نویسی روبه‌رو هستند، اما قابلیت افزایش بهره‌وری باعث شده توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها با سرعت بالا به سمت استفاده از آن‌ها بروند. نظرسنجی Stack Overflow در سال گذشته نشان داد ۷۶ درصد از برنامه‌نویسان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا قصد استفاده دارند.
میسترال پیش‌تر با معرفی مدل دیگری که Codestral نام داشت وارد عرصه ابزارهای کمکی برنامه‌نویسی شده بود؛ اما این مدل به‌دلیل مجوز محدودکننده‌اش امکان استفاده تجاری ندارد. Devstral برخلاف آن، به‌صورت متن‌باز و با امکان استفاده تجاری عرضه شده است.
مدل جدید اکنون به‌عنوان یک «پیش‌نمایش تحقیقاتی» در پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face قابل دانلود است و همچنین از طریق API میسترال قابل دسترسی است. قیمت این API معادل ۰.۱ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۳ دلار برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است. هر یک میلیون توکن تقریباً معادل ۷۵۰ هزار کلمه است.
با وجود اینکه مدل هوش مصنوعی کدنویسی Devstral با ۲۴ میلیارد پارامتر نسبتاً کوچک محسوب می‌شود، میسترال اعلام کرده درحال کار روی مدلی بزرگ‌تر و قدرتمندتر در حوزه کدنویسی است که به‌زودی عرضه خواهد شد.
شرکت میسترال که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، هدف خود را توسعه خدمات متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی ازجمله پلتفرم چت‌بات Le Chat و اپلیکیشن‌های موبایل اعلام کرده است. این استارتاپ تاکنون بیش از ۱.۱ میلیارد یورو جذب سرمایه داشته و ازجمله مشتریان آن می‌توان به BNP Paribas، AXA و Mirakl اشاره کرد.
Devstral سومین محصول جدید میسترال در ماه جاری محسوب می‌شود. پیش از آن، این شرکت از مدل عمومی Mistral Medium 3 و همچنین نسخه سازمانی Le Chat با قابلیت‌هایی چون ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و یکپارچگی با ابزارهایی مانند Gmail و Google Drive رونمایی کرده بود.
شرکت حوزه هوش مصنوعی Mistral از مدل جدیدی به نام Devstral رونمایی کرده که با هدف کمک به کدنویسی توسعه یافته است. این مدل با همکاری شرکت All Hands AI طراحی و تحت مجوز Apache 2.0 عرضه شده؛ به این معنا که کاربران می‌توانند بدون محدودیت از آن به‌صورت تجاری استفاده کنند.
به گفته میسترال، Devstral در بنچمارک SWE-Bench Verified که توانایی مدل‌ها در انجام وظایف برنامه‌نویسی را می‌سنجد، از مدل‌های مطرحی مانند Gemma 3 27B از گوگل و مدل V3 شرکت چینی DeepSeek عملکرد بهتری داشته است.
در پست وبلاگی که برای TechCrunch ارسال شده، میسترال اعلام کرده:
«Devstral در کاوش کدها، ویرایش هم‌زمان چند فایل و اجرای عامل‌های مهندسی نرم‌افزار عملکرد بسیار خوبی دارد.»
این مدل به‌گونه‌ای طراحی شده که بتواند روی سخت‌افزارهای معمول مانند یک کارت گرافیک Nvidia RTX 4090 یا مک با ۳۲ گیگابایت رم اجرا شود و همین موضوع آن را برای استفاده روی دستگاه‌ها مناسب می‌سازد.
رشد رقابت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی
عرضه Devstral در شرایطی صورت می‌گیرد که استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی به‌سرعت درحال گسترش است. ماه گذشته، شرکت JetBrains نخستین مدل متن‌باز خود را برای کدنویسی معرفی کرد. درهمین‌حال، شرکت‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Windsurf نیز مدل‌های ویژه‌‌ای برای کدنویسی عرضه کردند.
هرچند مدل‌های هوش مصنوعی هنوز در تولید کدهای باکیفیت با چالش‌هایی مانند امنیت پایین و درک ضعیف منطق برنامه‌نویسی روبه‌رو هستند، اما قابلیت افزایش بهره‌وری باعث شده توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها با سرعت بالا به سمت استفاده از آن‌ها بروند. نظرسنجی Stack Overflow در سال گذشته نشان داد ۷۶ درصد از برنامه‌نویسان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا قصد استفاده دارند.
میسترال پیش‌تر با معرفی مدل دیگری که Codestral نام داشت وارد عرصه ابزارهای کمکی برنامه‌نویسی شده بود؛ اما این مدل به‌دلیل مجوز محدودکننده‌اش امکان استفاده تجاری ندارد. Devstral برخلاف آن، به‌صورت متن‌باز و با امکان استفاده تجاری عرضه شده است.
مدل جدید اکنون به‌عنوان یک «پیش‌نمایش تحقیقاتی» در پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face قابل دانلود است و همچنین از طریق API میسترال قابل دسترسی است. قیمت این API معادل ۰.۱ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۳ دلار برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است. هر یک میلیون توکن تقریباً معادل ۷۵۰ هزار کلمه است.
با وجود اینکه مدل هوش مصنوعی کدنویسی Devstral با ۲۴ میلیارد پارامتر نسبتاً کوچک محسوب می‌شود، میسترال اعلام کرده درحال کار روی مدلی بزرگ‌تر و قدرتمندتر در حوزه کدنویسی است که به‌زودی عرضه خواهد شد.
شرکت میسترال که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، هدف خود را توسعه خدمات متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی ازجمله پلتفرم چت‌بات Le Chat و اپلیکیشن‌های موبایل اعلام کرده است. این استارتاپ تاکنون بیش از ۱.۱ میلیارد یورو جذب سرمایه داشته و ازجمله مشتریان آن می‌توان به BNP Paribas، AXA و Mirakl اشاره کرد.
Devstral سومین محصول جدید میسترال در ماه جاری محسوب می‌شود. پیش از آن، این شرکت از مدل عمومی Mistral Medium 3 و همچنین نسخه سازمانی Le Chat با قابلیت‌هایی چون ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و یکپارچگی با ابزارهایی مانند Gmail و Google Drive رونمایی کرده بود.
شرکت حوزه هوش مصنوعی Mistral از مدل جدیدی به نام Devstral رونمایی کرده که با هدف کمک به کدنویسی توسعه یافته است. این مدل با همکاری شرکت All Hands AI طراحی و تحت مجوز Apache 2.0 عرضه شده؛ به این معنا که کاربران می‌توانند بدون محدودیت از آن به‌صورت تجاری استفاده کنند.
به گفته میسترال، Devstral در بنچمارک SWE-Bench Verified که توانایی مدل‌ها در انجام وظایف برنامه‌نویسی را می‌سنجد، از مدل‌های مطرحی مانند Gemma 3 27B از گوگل و مدل V3 شرکت چینی DeepSeek عملکرد بهتری داشته است.
در پست وبلاگی که برای TechCrunch ارسال شده، میسترال اعلام کرده:
«Devstral در کاوش کدها، ویرایش هم‌زمان چند فایل و اجرای عامل‌های مهندسی نرم‌افزار عملکرد بسیار خوبی دارد.»
این مدل به‌گونه‌ای طراحی شده که بتواند روی سخت‌افزارهای معمول مانند یک کارت گرافیک Nvidia RTX 4090 یا مک با ۳۲ گیگابایت رم اجرا شود و همین موضوع آن را برای استفاده روی دستگاه‌ها مناسب می‌سازد.
رشد رقابت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی
عرضه Devstral در شرایطی صورت می‌گیرد که استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی به‌سرعت درحال گسترش است. ماه گذشته، شرکت JetBrains نخستین مدل متن‌باز خود را برای کدنویسی معرفی کرد. درهمین‌حال، شرکت‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Windsurf نیز مدل‌های ویژه‌‌ای برای کدنویسی عرضه کردند.
هرچند مدل‌های هوش مصنوعی هنوز در تولید کدهای باکیفیت با چالش‌هایی مانند امنیت پایین و درک ضعیف منطق برنامه‌نویسی روبه‌رو هستند، اما قابلیت افزایش بهره‌وری باعث شده توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها با سرعت بالا به سمت استفاده از آن‌ها بروند. نظرسنجی Stack Overflow در سال گذشته نشان داد ۷۶ درصد از برنامه‌نویسان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا قصد استفاده دارند.
میسترال پیش‌تر با معرفی مدل دیگری که Codestral نام داشت وارد عرصه ابزارهای کمکی برنامه‌نویسی شده بود؛ اما این مدل به‌دلیل مجوز محدودکننده‌اش امکان استفاده تجاری ندارد. Devstral برخلاف آن، به‌صورت متن‌باز و با امکان استفاده تجاری عرضه شده است.
مدل جدید اکنون به‌عنوان یک «پیش‌نمایش تحقیقاتی» در پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face قابل دانلود است و همچنین از طریق API میسترال قابل دسترسی است. قیمت این API معادل ۰.۱ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۳ دلار برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است. هر یک میلیون توکن تقریباً معادل ۷۵۰ هزار کلمه است.
با وجود اینکه مدل هوش مصنوعی کدنویسی Devstral با ۲۴ میلیارد پارامتر نسبتاً کوچک محسوب می‌شود، میسترال اعلام کرده درحال کار روی مدلی بزرگ‌تر و قدرتمندتر در حوزه کدنویسی است که به‌زودی عرضه خواهد شد.
شرکت میسترال که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، هدف خود را توسعه خدمات متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی ازجمله پلتفرم چت‌بات Le Chat و اپلیکیشن‌های موبایل اعلام کرده است. این استارتاپ تاکنون بیش از ۱.۱ میلیارد یورو جذب سرمایه داشته و ازجمله مشتریان آن می‌توان به BNP Paribas، AXA و Mirakl اشاره کرد.
Devstral سومین محصول جدید میسترال در ماه جاری محسوب می‌شود. پیش از آن، این شرکت از مدل عمومی Mistral Medium 3 و همچنین نسخه سازمانی Le Chat با قابلیت‌هایی چون ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و یکپارچگی با ابزارهایی مانند Gmail و Google Drive رونمایی کرده بود.
![اولین مسابقه فوتبال ربات‌های انسان‌نما با هوش مصنوعی در چین برگزار شد [تماشا کنید]](https://static.digiato.com/digiato/2025/07/robots-football-match.avif){kind=small}
