تیمی از پژوهشگران در یک مسابقه موفق شدند چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT را برای هدایت یک فضاپیما آموزش دهند، و نکته جالب اینکه ChatGPT توانست از این آزمون سربلند بیرون بیاید.
به گزارش نشریه لایو ساینس، پژوهشگران در ابتدا این پرامپت را به هوش مصنوعی ChatGPT ارسال کردند: «شما به‌عنوان یک عامل خودران، کنترل یک فضاپیمای تعقیب‌کننده را برعهده دارید.» برخلاف انتظار همه، ChatGPT عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داد و در رقابت شبیه‌سازی هدایت فضاپیما، مقام دوم را کسب کرد.
ChatGPT حالا توانایی هدایت فضاپیما را نیز دارد
در آینده، تعداد ماهواره‌ها بسیار بیشتر از آن خواهد بود که انسان بتواند به‌صورت دستی آنها را کنترل کند. همچنین برای کاوش اعماق فضا، محدودیت سرعت نور به این معناست که نمی‌توانیم به‌صورت لحظه‌ای کنترل مستقیم فضاپیماها را به دست بگیریم. به همین دلیل پژوهشگران مدت‌هاست که به توسعه سامانه‌های خودران برای کنترل ماهواره‌ها و ناوبری فضاپیماها علاقه‌مند بوده‌اند.
بنابراین اگر می‌خواهیم به اکتشافات عمیق‌تری در فضا برسیم باید به ربات‌ها و سیستم‌های خودران اعتماد کنیم. در مقاله‌ای که قرار است در نشریه Advances in Space Research منتشر شود، پژوهشگران پیشنهاد استفاده از یک مدل زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Llama را برای هدایت فضاپیماها مطرح کرده‌اند.
ازآنجایی‌که رویکردهای سنتی برای توسعه سامانه‌های خودران نیاز به چرخه‌های متعدد آموزش، بازخورد و بهینه‌سازی دارند، پژوهشگران تصمیم گرفتند از یک مدل زبانی بزرگ استفاده کنند.
نحوه هدایت یک فضاپیما توسط ChatGPT در نوع خود بسیار جالب‌توجه است. پژوهشگران در ابتدا وضعیت فعلی فضاپیما و هدف آن را به‌صورت متنی ترجمه کردند. سپس این متن را به مدل زبانی بزرگ (LLM) دادند و از آن درخواست کردند تا پیشنهادهایی برای نحوه جهت‌گیری و مانور فضاپیما ارائه دهد.
سپس پژوهشگران یک لایه ترجمه طراحی کردند که خروجی متنی LLM را به کدهای قابل‌اجرا تبدیل می‌کرد تا بتواند فضاپیمای شبیه‌سازی‌شده را هدایت کند. در نهایت با صدور برخی دستورات کوتاه و کمی تنظیمات جزئی، پژوهشگران توانستند ChatGPT را برای انجام بسیاری از آزمون‌های این چالش آماده کنند.
تیمی از پژوهشگران در یک مسابقه موفق شدند چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT را برای هدایت یک فضاپیما آموزش دهند، و نکته جالب اینکه ChatGPT توانست از این آزمون سربلند بیرون بیاید.
به گزارش نشریه لایو ساینس، پژوهشگران در ابتدا این پرامپت را به هوش مصنوعی ChatGPT ارسال کردند: «شما به‌عنوان یک عامل خودران، کنترل یک فضاپیمای تعقیب‌کننده را برعهده دارید.» برخلاف انتظار همه، ChatGPT عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داد و در رقابت شبیه‌سازی هدایت فضاپیما، مقام دوم را کسب کرد.
ChatGPT حالا توانایی هدایت فضاپیما را نیز دارد
در آینده، تعداد ماهواره‌ها بسیار بیشتر از آن خواهد بود که انسان بتواند به‌صورت دستی آنها را کنترل کند. همچنین برای کاوش اعماق فضا، محدودیت سرعت نور به این معناست که نمی‌توانیم به‌صورت لحظه‌ای کنترل مستقیم فضاپیماها را به دست بگیریم. به همین دلیل پژوهشگران مدت‌هاست که به توسعه سامانه‌های خودران برای کنترل ماهواره‌ها و ناوبری فضاپیماها علاقه‌مند بوده‌اند.
بنابراین اگر می‌خواهیم به اکتشافات عمیق‌تری در فضا برسیم باید به ربات‌ها و سیستم‌های خودران اعتماد کنیم. در مقاله‌ای که قرار است در نشریه Advances in Space Research منتشر شود، پژوهشگران پیشنهاد استفاده از یک مدل زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Llama را برای هدایت فضاپیماها مطرح کرده‌اند.
ازآنجایی‌که رویکردهای سنتی برای توسعه سامانه‌های خودران نیاز به چرخه‌های متعدد آموزش، بازخورد و بهینه‌سازی دارند، پژوهشگران تصمیم گرفتند از یک مدل زبانی بزرگ استفاده کنند.
نحوه هدایت یک فضاپیما توسط ChatGPT در نوع خود بسیار جالب‌توجه است. پژوهشگران در ابتدا وضعیت فعلی فضاپیما و هدف آن را به‌صورت متنی ترجمه کردند. سپس این متن را به مدل زبانی بزرگ (LLM) دادند و از آن درخواست کردند تا پیشنهادهایی برای نحوه جهت‌گیری و مانور فضاپیما ارائه دهد.
سپس پژوهشگران یک لایه ترجمه طراحی کردند که خروجی متنی LLM را به کدهای قابل‌اجرا تبدیل می‌کرد تا بتواند فضاپیمای شبیه‌سازی‌شده را هدایت کند. در نهایت با صدور برخی دستورات کوتاه و کمی تنظیمات جزئی، پژوهشگران توانستند ChatGPT را برای انجام بسیاری از آزمون‌های این چالش آماده کنند.
تیمی از پژوهشگران در یک مسابقه موفق شدند چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT را برای هدایت یک فضاپیما آموزش دهند، و نکته جالب اینکه ChatGPT توانست از این آزمون سربلند بیرون بیاید.
به گزارش نشریه لایو ساینس، پژوهشگران در ابتدا این پرامپت را به هوش مصنوعی ChatGPT ارسال کردند: «شما به‌عنوان یک عامل خودران، کنترل یک فضاپیمای تعقیب‌کننده را برعهده دارید.» برخلاف انتظار همه، ChatGPT عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داد و در رقابت شبیه‌سازی هدایت فضاپیما، مقام دوم را کسب کرد.
ChatGPT حالا توانایی هدایت فضاپیما را نیز دارد
در آینده، تعداد ماهواره‌ها بسیار بیشتر از آن خواهد بود که انسان بتواند به‌صورت دستی آنها را کنترل کند. همچنین برای کاوش اعماق فضا، محدودیت سرعت نور به این معناست که نمی‌توانیم به‌صورت لحظه‌ای کنترل مستقیم فضاپیماها را به دست بگیریم. به همین دلیل پژوهشگران مدت‌هاست که به توسعه سامانه‌های خودران برای کنترل ماهواره‌ها و ناوبری فضاپیماها علاقه‌مند بوده‌اند.
بنابراین اگر می‌خواهیم به اکتشافات عمیق‌تری در فضا برسیم باید به ربات‌ها و سیستم‌های خودران اعتماد کنیم. در مقاله‌ای که قرار است در نشریه Advances in Space Research منتشر شود، پژوهشگران پیشنهاد استفاده از یک مدل زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Llama را برای هدایت فضاپیماها مطرح کرده‌اند.
ازآنجایی‌که رویکردهای سنتی برای توسعه سامانه‌های خودران نیاز به چرخه‌های متعدد آموزش، بازخورد و بهینه‌سازی دارند، پژوهشگران تصمیم گرفتند از یک مدل زبانی بزرگ استفاده کنند.
نحوه هدایت یک فضاپیما توسط ChatGPT در نوع خود بسیار جالب‌توجه است. پژوهشگران در ابتدا وضعیت فعلی فضاپیما و هدف آن را به‌صورت متنی ترجمه کردند. سپس این متن را به مدل زبانی بزرگ (LLM) دادند و از آن درخواست کردند تا پیشنهادهایی برای نحوه جهت‌گیری و مانور فضاپیما ارائه دهد.
سپس پژوهشگران یک لایه ترجمه طراحی کردند که خروجی متنی LLM را به کدهای قابل‌اجرا تبدیل می‌کرد تا بتواند فضاپیمای شبیه‌سازی‌شده را هدایت کند. در نهایت با صدور برخی دستورات کوتاه و کمی تنظیمات جزئی، پژوهشگران توانستند ChatGPT را برای انجام بسیاری از آزمون‌های این چالش آماده کنند.
تیمی از پژوهشگران در یک مسابقه موفق شدند چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT را برای هدایت یک فضاپیما آموزش دهند، و نکته جالب اینکه ChatGPT توانست از این آزمون سربلند بیرون بیاید.
به گزارش نشریه لایو ساینس، پژوهشگران در ابتدا این پرامپت را به هوش مصنوعی ChatGPT ارسال کردند: «شما به‌عنوان یک عامل خودران، کنترل یک فضاپیمای تعقیب‌کننده را برعهده دارید.» برخلاف انتظار همه، ChatGPT عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داد و در رقابت شبیه‌سازی هدایت فضاپیما، مقام دوم را کسب کرد.
ChatGPT حالا توانایی هدایت فضاپیما را نیز دارد
در آینده، تعداد ماهواره‌ها بسیار بیشتر از آن خواهد بود که انسان بتواند به‌صورت دستی آنها را کنترل کند. همچنین برای کاوش اعماق فضا، محدودیت سرعت نور به این معناست که نمی‌توانیم به‌صورت لحظه‌ای کنترل مستقیم فضاپیماها را به دست بگیریم. به همین دلیل پژوهشگران مدت‌هاست که به توسعه سامانه‌های خودران برای کنترل ماهواره‌ها و ناوبری فضاپیماها علاقه‌مند بوده‌اند.
بنابراین اگر می‌خواهیم به اکتشافات عمیق‌تری در فضا برسیم باید به ربات‌ها و سیستم‌های خودران اعتماد کنیم. در مقاله‌ای که قرار است در نشریه Advances in Space Research منتشر شود، پژوهشگران پیشنهاد استفاده از یک مدل زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Llama را برای هدایت فضاپیماها مطرح کرده‌اند.
ازآنجایی‌که رویکردهای سنتی برای توسعه سامانه‌های خودران نیاز به چرخه‌های متعدد آموزش، بازخورد و بهینه‌سازی دارند، پژوهشگران تصمیم گرفتند از یک مدل زبانی بزرگ استفاده کنند.
نحوه هدایت یک فضاپیما توسط ChatGPT در نوع خود بسیار جالب‌توجه است. پژوهشگران در ابتدا وضعیت فعلی فضاپیما و هدف آن را به‌صورت متنی ترجمه کردند. سپس این متن را به مدل زبانی بزرگ (LLM) دادند و از آن درخواست کردند تا پیشنهادهایی برای نحوه جهت‌گیری و مانور فضاپیما ارائه دهد.
سپس پژوهشگران یک لایه ترجمه طراحی کردند که خروجی متنی LLM را به کدهای قابل‌اجرا تبدیل می‌کرد تا بتواند فضاپیمای شبیه‌سازی‌شده را هدایت کند. در نهایت با صدور برخی دستورات کوتاه و کمی تنظیمات جزئی، پژوهشگران توانستند ChatGPT را برای انجام بسیاری از آزمون‌های این چالش آماده کنند.
