گوگل مجموعه‌ای از دوره‌های آموزش هوش مصنوعی را به صورت رایگان منتشر کرده است که در ادامه آنها را به شما معرفی خواهیم کرد. تمام این دوره‌ها از داخل ایران نیز قابل دسترس هستند، اما به دلیل تحریم و دیگر مشکلات از طریق ابزارهای تغییر IP قابل دسترس هستند.
8 دوره آموزش هوش مصنوعی رایگان گوگل
این دوره‌ها که شامل موضوعات متنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و تولید تصویر می‌شوند، به زبان ساده و در قالب آموزش‌های کوتاه طراحی شده‌اند:
دوره اول: «آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)»
این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا شوید؛ همان فناوری که می‌تواند با دریافت دستورات متنی، محتواهایی مثل متن، تصویر یا موارد دیگر را برای شما تولید کند. این دوره کوتاه و ساده طراحی شده و در حدود 45 دقیقه به اتمام می‌رسد. شما همچنین یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای گوگل، برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بسازید.
دوره دوم: «آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)»
در این دوره با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید که هسته اصلی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مدرن هستند. این مدل‌ها دستورات کاربران را تحلیل و پردازش می‌کنند تا پاسخ‌های مناسب ارائه دهند. این دوره نیز کوتاه است و در 45 دقیقه، شما را با کاربردها و روش‌های بهبود این مدل‌ها آشنا می‌کند.
دوره سوم: «آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)»
این دوره بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی بی‌طرف و مسئولانه تمرکز دارد. در طول آن شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بدون جهت‌گیری و با رعایت ارزش‌های انسانی طراحی شود. این دوره همچنین اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
دوره چهارم: «آشنایی با تولید تصویر»
این دوره به معرفی مدل‌های تولید تصویر، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) می‌پردازد. این مدل‌ها که از فیزیک الهام گرفته‌اند، در سال‌های اخیر در تولید تصاویر باکیفیت بسیار موفق بوده‌اند. این دوره برای افرادی که به خلق تصاویر با هوش مصنوعی علاقه دارند، بسیار مناسب است.
دوره پنجم: «معماری انکودر-دیکودر»
در این دوره با معماری انکودر-دیکودر آشنا می‌شوید که برای رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها در اینترنت استفاده می‌شود. در حوزه آموزش هوش مصنوعی، این فناوری به حفظ امنیت اطلاعات کاربران کمک می‌کند و در حوزه‌هایی مثل ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن کاربرد دارد.
دوره ششم: «مدل‌های ترنسفورمر و BERT »
این دوره به مدل BERT، که گوگل در سال 2018 آن را معرفی کرد، می‌پردازد. BERT به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا متن را به‌صورت جامع تحلیل کند. این دوره برای افرادی که به تحلیل محتوا و پردازش زبان طبیعی علاقه دارند، بسیار مفید است.
دوره هفتم: «ایجاد مدل‌های زیرنویس‌گذاری تصاویر»
این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با هوش مصنوعی، مدل‌هایی بسازید که تصاویر را تحلیل کرده و برای آنها زیرنویس تولید کنند. این فناوری به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصاویر را «بخواند» و کاربردهای گسترده‌ای در آینده خواهد داشت.
دوره هشتم: «آشنایی با استودیوی هوش مصنوعی Vertex گوگل»
در این دوره با استودیوی هوش مصنوعی مولد گوگل آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از ویژگی‌ها و ابزارهای آن برای توسعه پروژه‌های خود استفاده کنید. این دوره شامل دموهایی برای درک بهتر نحوه کار با این استودیو است.
گوگل مجموعه‌ای از دوره‌های آموزش هوش مصنوعی را به صورت رایگان منتشر کرده است که در ادامه آنها را به شما معرفی خواهیم کرد. تمام این دوره‌ها از داخل ایران نیز قابل دسترس هستند، اما به دلیل تحریم و دیگر مشکلات از طریق ابزارهای تغییر IP قابل دسترس هستند.
8 دوره آموزش هوش مصنوعی رایگان گوگل
این دوره‌ها که شامل موضوعات متنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و تولید تصویر می‌شوند، به زبان ساده و در قالب آموزش‌های کوتاه طراحی شده‌اند:
دوره اول: «آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)»
این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا شوید؛ همان فناوری که می‌تواند با دریافت دستورات متنی، محتواهایی مثل متن، تصویر یا موارد دیگر را برای شما تولید کند. این دوره کوتاه و ساده طراحی شده و در حدود 45 دقیقه به اتمام می‌رسد. شما همچنین یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای گوگل، برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بسازید.
دوره دوم: «آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)»
در این دوره با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید که هسته اصلی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مدرن هستند. این مدل‌ها دستورات کاربران را تحلیل و پردازش می‌کنند تا پاسخ‌های مناسب ارائه دهند. این دوره نیز کوتاه است و در 45 دقیقه، شما را با کاربردها و روش‌های بهبود این مدل‌ها آشنا می‌کند.
دوره سوم: «آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)»
این دوره بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی بی‌طرف و مسئولانه تمرکز دارد. در طول آن شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بدون جهت‌گیری و با رعایت ارزش‌های انسانی طراحی شود. این دوره همچنین اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
دوره چهارم: «آشنایی با تولید تصویر»
این دوره به معرفی مدل‌های تولید تصویر، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) می‌پردازد. این مدل‌ها که از فیزیک الهام گرفته‌اند، در سال‌های اخیر در تولید تصاویر باکیفیت بسیار موفق بوده‌اند. این دوره برای افرادی که به خلق تصاویر با هوش مصنوعی علاقه دارند، بسیار مناسب است.
دوره پنجم: «معماری انکودر-دیکودر»
در این دوره با معماری انکودر-دیکودر آشنا می‌شوید که برای رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها در اینترنت استفاده می‌شود. در حوزه آموزش هوش مصنوعی، این فناوری به حفظ امنیت اطلاعات کاربران کمک می‌کند و در حوزه‌هایی مثل ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن کاربرد دارد.
دوره ششم: «مدل‌های ترنسفورمر و BERT »
این دوره به مدل BERT، که گوگل در سال 2018 آن را معرفی کرد، می‌پردازد. BERT به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا متن را به‌صورت جامع تحلیل کند. این دوره برای افرادی که به تحلیل محتوا و پردازش زبان طبیعی علاقه دارند، بسیار مفید است.
دوره هفتم: «ایجاد مدل‌های زیرنویس‌گذاری تصاویر»
این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با هوش مصنوعی، مدل‌هایی بسازید که تصاویر را تحلیل کرده و برای آنها زیرنویس تولید کنند. این فناوری به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصاویر را «بخواند» و کاربردهای گسترده‌ای در آینده خواهد داشت.
دوره هشتم: «آشنایی با استودیوی هوش مصنوعی Vertex گوگل»
در این دوره با استودیوی هوش مصنوعی مولد گوگل آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از ویژگی‌ها و ابزارهای آن برای توسعه پروژه‌های خود استفاده کنید. این دوره شامل دموهایی برای درک بهتر نحوه کار با این استودیو است.
گوگل مجموعه‌ای از دوره‌های آموزش هوش مصنوعی را به صورت رایگان منتشر کرده است که در ادامه آنها را به شما معرفی خواهیم کرد. تمام این دوره‌ها از داخل ایران نیز قابل دسترس هستند، اما به دلیل تحریم و دیگر مشکلات از طریق ابزارهای تغییر IP قابل دسترس هستند.
8 دوره آموزش هوش مصنوعی رایگان گوگل
این دوره‌ها که شامل موضوعات متنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و تولید تصویر می‌شوند، به زبان ساده و در قالب آموزش‌های کوتاه طراحی شده‌اند:
دوره اول: «آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)»
این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا شوید؛ همان فناوری که می‌تواند با دریافت دستورات متنی، محتواهایی مثل متن، تصویر یا موارد دیگر را برای شما تولید کند. این دوره کوتاه و ساده طراحی شده و در حدود 45 دقیقه به اتمام می‌رسد. شما همچنین یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای گوگل، برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بسازید.
دوره دوم: «آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)»
در این دوره با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید که هسته اصلی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مدرن هستند. این مدل‌ها دستورات کاربران را تحلیل و پردازش می‌کنند تا پاسخ‌های مناسب ارائه دهند. این دوره نیز کوتاه است و در 45 دقیقه، شما را با کاربردها و روش‌های بهبود این مدل‌ها آشنا می‌کند.
دوره سوم: «آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)»
این دوره بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی بی‌طرف و مسئولانه تمرکز دارد. در طول آن شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بدون جهت‌گیری و با رعایت ارزش‌های انسانی طراحی شود. این دوره همچنین اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
دوره چهارم: «آشنایی با تولید تصویر»
این دوره به معرفی مدل‌های تولید تصویر، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) می‌پردازد. این مدل‌ها که از فیزیک الهام گرفته‌اند، در سال‌های اخیر در تولید تصاویر باکیفیت بسیار موفق بوده‌اند. این دوره برای افرادی که به خلق تصاویر با هوش مصنوعی علاقه دارند، بسیار مناسب است.
دوره پنجم: «معماری انکودر-دیکودر»
در این دوره با معماری انکودر-دیکودر آشنا می‌شوید که برای رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها در اینترنت استفاده می‌شود. در حوزه آموزش هوش مصنوعی، این فناوری به حفظ امنیت اطلاعات کاربران کمک می‌کند و در حوزه‌هایی مثل ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن کاربرد دارد.
دوره ششم: «مدل‌های ترنسفورمر و BERT »
این دوره به مدل BERT، که گوگل در سال 2018 آن را معرفی کرد، می‌پردازد. BERT به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا متن را به‌صورت جامع تحلیل کند. این دوره برای افرادی که به تحلیل محتوا و پردازش زبان طبیعی علاقه دارند، بسیار مفید است.
دوره هفتم: «ایجاد مدل‌های زیرنویس‌گذاری تصاویر»
این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با هوش مصنوعی، مدل‌هایی بسازید که تصاویر را تحلیل کرده و برای آنها زیرنویس تولید کنند. این فناوری به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصاویر را «بخواند» و کاربردهای گسترده‌ای در آینده خواهد داشت.
دوره هشتم: «آشنایی با استودیوی هوش مصنوعی Vertex گوگل»
در این دوره با استودیوی هوش مصنوعی مولد گوگل آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از ویژگی‌ها و ابزارهای آن برای توسعه پروژه‌های خود استفاده کنید. این دوره شامل دموهایی برای درک بهتر نحوه کار با این استودیو است.
گوگل مجموعه‌ای از دوره‌های آموزش هوش مصنوعی را به صورت رایگان منتشر کرده است که در ادامه آنها را به شما معرفی خواهیم کرد. تمام این دوره‌ها از داخل ایران نیز قابل دسترس هستند، اما به دلیل تحریم و دیگر مشکلات از طریق ابزارهای تغییر IP قابل دسترس هستند.
8 دوره آموزش هوش مصنوعی رایگان گوگل
این دوره‌ها که شامل موضوعات متنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و تولید تصویر می‌شوند، به زبان ساده و در قالب آموزش‌های کوتاه طراحی شده‌اند:
دوره اول: «آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)»
این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا شوید؛ همان فناوری که می‌تواند با دریافت دستورات متنی، محتواهایی مثل متن، تصویر یا موارد دیگر را برای شما تولید کند. این دوره کوتاه و ساده طراحی شده و در حدود 45 دقیقه به اتمام می‌رسد. شما همچنین یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای گوگل، برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بسازید.
دوره دوم: «آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)»
در این دوره با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید که هسته اصلی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مدرن هستند. این مدل‌ها دستورات کاربران را تحلیل و پردازش می‌کنند تا پاسخ‌های مناسب ارائه دهند. این دوره نیز کوتاه است و در 45 دقیقه، شما را با کاربردها و روش‌های بهبود این مدل‌ها آشنا می‌کند.
دوره سوم: «آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)»
این دوره بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی بی‌طرف و مسئولانه تمرکز دارد. در طول آن شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بدون جهت‌گیری و با رعایت ارزش‌های انسانی طراحی شود. این دوره همچنین اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
دوره چهارم: «آشنایی با تولید تصویر»
این دوره به معرفی مدل‌های تولید تصویر، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) می‌پردازد. این مدل‌ها که از فیزیک الهام گرفته‌اند، در سال‌های اخیر در تولید تصاویر باکیفیت بسیار موفق بوده‌اند. این دوره برای افرادی که به خلق تصاویر با هوش مصنوعی علاقه دارند، بسیار مناسب است.
دوره پنجم: «معماری انکودر-دیکودر»
در این دوره با معماری انکودر-دیکودر آشنا می‌شوید که برای رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها در اینترنت استفاده می‌شود. در حوزه آموزش هوش مصنوعی، این فناوری به حفظ امنیت اطلاعات کاربران کمک می‌کند و در حوزه‌هایی مثل ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن کاربرد دارد.
دوره ششم: «مدل‌های ترنسفورمر و BERT »
این دوره به مدل BERT، که گوگل در سال 2018 آن را معرفی کرد، می‌پردازد. BERT به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا متن را به‌صورت جامع تحلیل کند. این دوره برای افرادی که به تحلیل محتوا و پردازش زبان طبیعی علاقه دارند، بسیار مفید است.
دوره هفتم: «ایجاد مدل‌های زیرنویس‌گذاری تصاویر»
این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با هوش مصنوعی، مدل‌هایی بسازید که تصاویر را تحلیل کرده و برای آنها زیرنویس تولید کنند. این فناوری به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصاویر را «بخواند» و کاربردهای گسترده‌ای در آینده خواهد داشت.
دوره هشتم: «آشنایی با استودیوی هوش مصنوعی Vertex گوگل»
در این دوره با استودیوی هوش مصنوعی مولد گوگل آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از ویژگی‌ها و ابزارهای آن برای توسعه پروژه‌های خود استفاده کنید. این دوره شامل دموهایی برای درک بهتر نحوه کار با این استودیو است.
