دانش جوین
چهارشنبه, مرداد ۱, ۱۴۰۴
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی
    • وبکده
  • ورود
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی
    • وبکده
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
دانش جوین
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
صفحه اصلی هوش مصنوعی

پس از OpenAI، هوش مصنوعی گوگل هم در المپیاد ریاضی در سطح مدال طلا ظاهر شد

دیجیاتو توسط دیجیاتو
۳۱ تیر ۱۴۰۴
در هوش مصنوعی
زمان خواندن: زمان موردنیاز برای مطالعه: 3 دقیقه
0
پس از OpenAI، هوش مصنوعی گوگل هم در المپیاد ریاضی در سطح مدال طلا ظاهر شد
1
بازدیدها
اشتراک گذاری در تلگراماشتراک گذاری در توییتر

مدل پیشرفته جمینای موسوم به Gemini Deep Think موفق شد در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ با حل کامل پنج مسئله از شش مسئله به امتیاز معادل مدال طلا دست یابد. این موفقیت رسماً توسط برگزارکنندگان المپیاد تأیید شده است.

المپیاد جهانی ریاضی (IMO) معتبرترین و دشوارترین رقابت برای ریاضیدانان جوان در سراسر جهان است و در سال‌های اخیر به معیاری برای سنجش توانایی‌های استدلال پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل شده است. سال گذشته، سیستم‌های AlphaProof و AlphaGeometry 2 گوگل با حل چهار مسئله، به استاندارد مدال نقره دست یافتند. اما آن موفقیت محدودیت بزرگی داشت: مسائل باید ابتدا توسط یک متخصص از زبان عادی به یک زبان برنامه‌نویسی خاص ترجمه می‌شدند و فرایند حل مسئله نیز چندین روز طول می‌کشید.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

اما امسال، جمینای دیپ‌تینک توانست با زبان طبیعی مسائل را درک کند. همچنین در محدوده زمانی ۴.۵ ساعته مسابقه، مانند یک شرکت‌کننده انسانی، راه‌حل‌های کامل و دقیق خود را ارائه دهد. در این المپیاد مدل جدید OpenAI نیز در سطح مدال طلا عمل کرد. البته برخلاف OpenAI، گوگل طبق قوانین تعیین‌شده توسط IMO بازی کرد. اما OpenAI مسیر متفاوتی را در پیش گرفت. آنها به‌جای ارسال پاسخ‌ها به کمیته رسمی المپیاد، یک هیئت داوری اختصاصی برای خود تشکیل دادند.

هوش مصنوعی گوگل در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵

موفقیت خیره‌کننده جمینای، حاصل یک رویکرد جدید در معماری هوش مصنوعی به نام «تفکر عمیق» (Deep Think) است. برخلاف مدل‌های قبلی که یک مسیر فکری خطی را دنبال می‌کردند، جمینای دیپ‌تینک از تفکر موازی استفاده می‌کند. این مدل به‌طور همزمان چندین مسیر و راه‌حل ممکن را بررسی و آنها را با هم ترکیب و مقایسه می‌کند و درنهایت بهترین پاسخ را ارائه می‌دهد.

برای آماده‌سازی این مدل تیم گوگل دیپ‌مایند از تکنیک‌های یادگیری تقویتی و یک مجموعه داده بسیار باکیفیت از راه‌حل‌های تشریحی و طولانی مسائل ریاضی استفاده کردند تا به هوش مصنوعی، نحوه «نشان‌دادن مراحل کار» را بیاموزند؛ مهارتی که برای کسب امتیاز کامل در المپیاد ضروری است.

شگفت‌انگیزترین جنبه عملکرد جمینای، خلاقیت آن بود. در یکی از مسائل، درحالی‌که بسیاری از انسان‌ها از یک قضیه پیچیده و در سطح تحصیلات تکمیلی (قضیه دیریکله) برای حل مسئله استفاده کردند، جمینای راه‌حلی بسیار ساده‌تر و کوتاه‌تر را با استفاده از نظریه اعداد مقدماتی ارائه داد.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

بااین‌حال، این مدل هنوز بی‌نقص نیست. جمینای در حل سخت‌ترین مسئله این رقابت، که فقط ۵ دانش‌آموز موفق به حل آن شدند، ناکام ماند. دلیل این شکست، شروع فرایند استدلال از یک فرضیه اولیه نادرست بود.

گوگل تأکید می‌کند که برخلاف برخی رقبا، تمام فرایند ارزیابی و امتیازدهی این مدل توسط کمیته رسمی المپیاد جهانی ریاضی و با همان معیارهای شرکت‌کنندگان انسانی انجام شده است. این شرکت قصد دارد نسخه‌ای از این مدل پیشرفته را ابتدا در اختیار گروهی از آزمایش‌کنندگان مورد اعتماد، از جمله ریاضیدانان، قرار دهد و سپس آن را برای مشترکان Google AI Ultra عرضه کند.

مدل پیشرفته جمینای موسوم به Gemini Deep Think موفق شد در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ با حل کامل پنج مسئله از شش مسئله به امتیاز معادل مدال طلا دست یابد. این موفقیت رسماً توسط برگزارکنندگان المپیاد تأیید شده است.

المپیاد جهانی ریاضی (IMO) معتبرترین و دشوارترین رقابت برای ریاضیدانان جوان در سراسر جهان است و در سال‌های اخیر به معیاری برای سنجش توانایی‌های استدلال پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل شده است. سال گذشته، سیستم‌های AlphaProof و AlphaGeometry 2 گوگل با حل چهار مسئله، به استاندارد مدال نقره دست یافتند. اما آن موفقیت محدودیت بزرگی داشت: مسائل باید ابتدا توسط یک متخصص از زبان عادی به یک زبان برنامه‌نویسی خاص ترجمه می‌شدند و فرایند حل مسئله نیز چندین روز طول می‌کشید.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

اما امسال، جمینای دیپ‌تینک توانست با زبان طبیعی مسائل را درک کند. همچنین در محدوده زمانی ۴.۵ ساعته مسابقه، مانند یک شرکت‌کننده انسانی، راه‌حل‌های کامل و دقیق خود را ارائه دهد. در این المپیاد مدل جدید OpenAI نیز در سطح مدال طلا عمل کرد. البته برخلاف OpenAI، گوگل طبق قوانین تعیین‌شده توسط IMO بازی کرد. اما OpenAI مسیر متفاوتی را در پیش گرفت. آنها به‌جای ارسال پاسخ‌ها به کمیته رسمی المپیاد، یک هیئت داوری اختصاصی برای خود تشکیل دادند.

هوش مصنوعی گوگل در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵

موفقیت خیره‌کننده جمینای، حاصل یک رویکرد جدید در معماری هوش مصنوعی به نام «تفکر عمیق» (Deep Think) است. برخلاف مدل‌های قبلی که یک مسیر فکری خطی را دنبال می‌کردند، جمینای دیپ‌تینک از تفکر موازی استفاده می‌کند. این مدل به‌طور همزمان چندین مسیر و راه‌حل ممکن را بررسی و آنها را با هم ترکیب و مقایسه می‌کند و درنهایت بهترین پاسخ را ارائه می‌دهد.

برای آماده‌سازی این مدل تیم گوگل دیپ‌مایند از تکنیک‌های یادگیری تقویتی و یک مجموعه داده بسیار باکیفیت از راه‌حل‌های تشریحی و طولانی مسائل ریاضی استفاده کردند تا به هوش مصنوعی، نحوه «نشان‌دادن مراحل کار» را بیاموزند؛ مهارتی که برای کسب امتیاز کامل در المپیاد ضروری است.

شگفت‌انگیزترین جنبه عملکرد جمینای، خلاقیت آن بود. در یکی از مسائل، درحالی‌که بسیاری از انسان‌ها از یک قضیه پیچیده و در سطح تحصیلات تکمیلی (قضیه دیریکله) برای حل مسئله استفاده کردند، جمینای راه‌حلی بسیار ساده‌تر و کوتاه‌تر را با استفاده از نظریه اعداد مقدماتی ارائه داد.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

بااین‌حال، این مدل هنوز بی‌نقص نیست. جمینای در حل سخت‌ترین مسئله این رقابت، که فقط ۵ دانش‌آموز موفق به حل آن شدند، ناکام ماند. دلیل این شکست، شروع فرایند استدلال از یک فرضیه اولیه نادرست بود.

گوگل تأکید می‌کند که برخلاف برخی رقبا، تمام فرایند ارزیابی و امتیازدهی این مدل توسط کمیته رسمی المپیاد جهانی ریاضی و با همان معیارهای شرکت‌کنندگان انسانی انجام شده است. این شرکت قصد دارد نسخه‌ای از این مدل پیشرفته را ابتدا در اختیار گروهی از آزمایش‌کنندگان مورد اعتماد، از جمله ریاضیدانان، قرار دهد و سپس آن را برای مشترکان Google AI Ultra عرضه کند.

اخبارجدیدترین

گوگل از Gemini Drops رونمایی کرد؛ به‌روزرسانی‌های ماهانه برای هوش مصنوعی

ChatGPT ظاهراً روی تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی واترمارک می‌گذارد

هشدار نایب رئیس کمیسیون هوش مصنوعی نصر تهران: هوش مصنوعی با نگاه امنیتی و دولتی‌سازی توسعه نمی‌یابد

مدل پیشرفته جمینای موسوم به Gemini Deep Think موفق شد در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ با حل کامل پنج مسئله از شش مسئله به امتیاز معادل مدال طلا دست یابد. این موفقیت رسماً توسط برگزارکنندگان المپیاد تأیید شده است.

المپیاد جهانی ریاضی (IMO) معتبرترین و دشوارترین رقابت برای ریاضیدانان جوان در سراسر جهان است و در سال‌های اخیر به معیاری برای سنجش توانایی‌های استدلال پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل شده است. سال گذشته، سیستم‌های AlphaProof و AlphaGeometry 2 گوگل با حل چهار مسئله، به استاندارد مدال نقره دست یافتند. اما آن موفقیت محدودیت بزرگی داشت: مسائل باید ابتدا توسط یک متخصص از زبان عادی به یک زبان برنامه‌نویسی خاص ترجمه می‌شدند و فرایند حل مسئله نیز چندین روز طول می‌کشید.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

اما امسال، جمینای دیپ‌تینک توانست با زبان طبیعی مسائل را درک کند. همچنین در محدوده زمانی ۴.۵ ساعته مسابقه، مانند یک شرکت‌کننده انسانی، راه‌حل‌های کامل و دقیق خود را ارائه دهد. در این المپیاد مدل جدید OpenAI نیز در سطح مدال طلا عمل کرد. البته برخلاف OpenAI، گوگل طبق قوانین تعیین‌شده توسط IMO بازی کرد. اما OpenAI مسیر متفاوتی را در پیش گرفت. آنها به‌جای ارسال پاسخ‌ها به کمیته رسمی المپیاد، یک هیئت داوری اختصاصی برای خود تشکیل دادند.

هوش مصنوعی گوگل در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵

موفقیت خیره‌کننده جمینای، حاصل یک رویکرد جدید در معماری هوش مصنوعی به نام «تفکر عمیق» (Deep Think) است. برخلاف مدل‌های قبلی که یک مسیر فکری خطی را دنبال می‌کردند، جمینای دیپ‌تینک از تفکر موازی استفاده می‌کند. این مدل به‌طور همزمان چندین مسیر و راه‌حل ممکن را بررسی و آنها را با هم ترکیب و مقایسه می‌کند و درنهایت بهترین پاسخ را ارائه می‌دهد.

برای آماده‌سازی این مدل تیم گوگل دیپ‌مایند از تکنیک‌های یادگیری تقویتی و یک مجموعه داده بسیار باکیفیت از راه‌حل‌های تشریحی و طولانی مسائل ریاضی استفاده کردند تا به هوش مصنوعی، نحوه «نشان‌دادن مراحل کار» را بیاموزند؛ مهارتی که برای کسب امتیاز کامل در المپیاد ضروری است.

شگفت‌انگیزترین جنبه عملکرد جمینای، خلاقیت آن بود. در یکی از مسائل، درحالی‌که بسیاری از انسان‌ها از یک قضیه پیچیده و در سطح تحصیلات تکمیلی (قضیه دیریکله) برای حل مسئله استفاده کردند، جمینای راه‌حلی بسیار ساده‌تر و کوتاه‌تر را با استفاده از نظریه اعداد مقدماتی ارائه داد.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

بااین‌حال، این مدل هنوز بی‌نقص نیست. جمینای در حل سخت‌ترین مسئله این رقابت، که فقط ۵ دانش‌آموز موفق به حل آن شدند، ناکام ماند. دلیل این شکست، شروع فرایند استدلال از یک فرضیه اولیه نادرست بود.

گوگل تأکید می‌کند که برخلاف برخی رقبا، تمام فرایند ارزیابی و امتیازدهی این مدل توسط کمیته رسمی المپیاد جهانی ریاضی و با همان معیارهای شرکت‌کنندگان انسانی انجام شده است. این شرکت قصد دارد نسخه‌ای از این مدل پیشرفته را ابتدا در اختیار گروهی از آزمایش‌کنندگان مورد اعتماد، از جمله ریاضیدانان، قرار دهد و سپس آن را برای مشترکان Google AI Ultra عرضه کند.

مدل پیشرفته جمینای موسوم به Gemini Deep Think موفق شد در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ با حل کامل پنج مسئله از شش مسئله به امتیاز معادل مدال طلا دست یابد. این موفقیت رسماً توسط برگزارکنندگان المپیاد تأیید شده است.

المپیاد جهانی ریاضی (IMO) معتبرترین و دشوارترین رقابت برای ریاضیدانان جوان در سراسر جهان است و در سال‌های اخیر به معیاری برای سنجش توانایی‌های استدلال پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل شده است. سال گذشته، سیستم‌های AlphaProof و AlphaGeometry 2 گوگل با حل چهار مسئله، به استاندارد مدال نقره دست یافتند. اما آن موفقیت محدودیت بزرگی داشت: مسائل باید ابتدا توسط یک متخصص از زبان عادی به یک زبان برنامه‌نویسی خاص ترجمه می‌شدند و فرایند حل مسئله نیز چندین روز طول می‌کشید.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

اما امسال، جمینای دیپ‌تینک توانست با زبان طبیعی مسائل را درک کند. همچنین در محدوده زمانی ۴.۵ ساعته مسابقه، مانند یک شرکت‌کننده انسانی، راه‌حل‌های کامل و دقیق خود را ارائه دهد. در این المپیاد مدل جدید OpenAI نیز در سطح مدال طلا عمل کرد. البته برخلاف OpenAI، گوگل طبق قوانین تعیین‌شده توسط IMO بازی کرد. اما OpenAI مسیر متفاوتی را در پیش گرفت. آنها به‌جای ارسال پاسخ‌ها به کمیته رسمی المپیاد، یک هیئت داوری اختصاصی برای خود تشکیل دادند.

هوش مصنوعی گوگل در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵

موفقیت خیره‌کننده جمینای، حاصل یک رویکرد جدید در معماری هوش مصنوعی به نام «تفکر عمیق» (Deep Think) است. برخلاف مدل‌های قبلی که یک مسیر فکری خطی را دنبال می‌کردند، جمینای دیپ‌تینک از تفکر موازی استفاده می‌کند. این مدل به‌طور همزمان چندین مسیر و راه‌حل ممکن را بررسی و آنها را با هم ترکیب و مقایسه می‌کند و درنهایت بهترین پاسخ را ارائه می‌دهد.

برای آماده‌سازی این مدل تیم گوگل دیپ‌مایند از تکنیک‌های یادگیری تقویتی و یک مجموعه داده بسیار باکیفیت از راه‌حل‌های تشریحی و طولانی مسائل ریاضی استفاده کردند تا به هوش مصنوعی، نحوه «نشان‌دادن مراحل کار» را بیاموزند؛ مهارتی که برای کسب امتیاز کامل در المپیاد ضروری است.

شگفت‌انگیزترین جنبه عملکرد جمینای، خلاقیت آن بود. در یکی از مسائل، درحالی‌که بسیاری از انسان‌ها از یک قضیه پیچیده و در سطح تحصیلات تکمیلی (قضیه دیریکله) برای حل مسئله استفاده کردند، جمینای راه‌حلی بسیار ساده‌تر و کوتاه‌تر را با استفاده از نظریه اعداد مقدماتی ارائه داد.

هوش مصنوعی جمینای گوگل در المپیاد ریاضی ۲۰۲۵

بااین‌حال، این مدل هنوز بی‌نقص نیست. جمینای در حل سخت‌ترین مسئله این رقابت، که فقط ۵ دانش‌آموز موفق به حل آن شدند، ناکام ماند. دلیل این شکست، شروع فرایند استدلال از یک فرضیه اولیه نادرست بود.

گوگل تأکید می‌کند که برخلاف برخی رقبا، تمام فرایند ارزیابی و امتیازدهی این مدل توسط کمیته رسمی المپیاد جهانی ریاضی و با همان معیارهای شرکت‌کنندگان انسانی انجام شده است. این شرکت قصد دارد نسخه‌ای از این مدل پیشرفته را ابتدا در اختیار گروهی از آزمایش‌کنندگان مورد اعتماد، از جمله ریاضیدانان، قرار دهد و سپس آن را برای مشترکان Google AI Ultra عرضه کند.

پست قبلی

دستور ویژه رئیس قوه قضاییه برای مقابله با گرانی برنج و افزایش بی‌ضابطه قیمت‌ها

پست بعدی

راه‌حل مایکروسافت برای مشکل کُندی ویندوز ۱۱

مربوطه پست ها

گوگل از Gemini Drops رونمایی کرد؛ به‌روزرسانی‌های ماهانه برای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

گوگل از Gemini Drops رونمایی کرد؛ به‌روزرسانی‌های ماهانه برای هوش مصنوعی

۳۱ تیر ۱۴۰۴
ChatGPT ظاهراً روی تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی واترمارک می‌گذارد
هوش مصنوعی

ChatGPT ظاهراً روی تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی واترمارک می‌گذارد

۳۱ تیر ۱۴۰۴
هشدار نایب رئیس کمیسیون هوش مصنوعی نصر تهران: هوش مصنوعی با نگاه امنیتی و دولتی‌سازی توسعه نمی‌یابد
هوش مصنوعی

هشدار نایب رئیس کمیسیون هوش مصنوعی نصر تهران: هوش مصنوعی با نگاه امنیتی و دولتی‌سازی توسعه نمی‌یابد

۳۱ تیر ۱۴۰۴
مراکز داده هوش مصنوعی متا به منابع آب محلی در آمریکا فشار می‌آورند
هوش مصنوعی

مراکز داده هوش مصنوعی متا به منابع آب محلی در آمریکا فشار می‌آورند

۳۱ تیر ۱۴۰۴
متا دستورالعمل داوطلبانه اتحادیه اروپا در زمینه هوش مصنوعی را نپذیرفت
هوش مصنوعی

متا دستورالعمل داوطلبانه اتحادیه اروپا در زمینه هوش مصنوعی را نپذیرفت

۳۱ تیر ۱۴۰۴
هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک می‌گوید پیشنهادهای متا برای جذب اعضای تیم او کافی نبوده است
هوش مصنوعی

هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک می‌گوید پیشنهادهای متا برای جذب اعضای تیم او کافی نبوده است

۳۱ تیر ۱۴۰۴

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

5 × دو =

دانلود اپلیکیشن دانش جوین

جدیدترین اخبار

  • بانک مرکزی: ریال دیجیتال وارد فاز اجرایی شد
  • آیا SHIB شیبا اینو می‌تواند پابه‌پای اتریوم صعود کند؟+ نمودار
  • گام بزرگ اتریوم به سوی آینده‌ای مقیاس‌پذیرتر!
  • حباب بیت‌کوین در آستانه ترکیدن/ کیوساکی بهترین زمان برای خرید را فاش کرد!
  • واگذاری مابقی سهام استقلال و پرسپولیس: قیمت‌های جدید اعلام شد
  • پاسینیک
  • خرید سرور ایران و خارج
  • تجارتخانه آراد برندینگ
  • ویرایش مقاله
  • تابلو لایت باکس
  • قیمت سرور استوک اچ پی hp
  • خرید سرور hp
  • کاغذ a4
  • پرشین هتل
  • راحت ترین روش یادگیری انگلیسی
  • خرید سرور ابری

تمام حقوق مادی و معنوی وب‌سایت دانش جوین محفوظ است و کپی بدون ذکر منبع قابل پیگرد قانونی خواهد بود.

خوش آمدید!

ورود به حساب کاربری خود در زیر

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

رمز عبور خود را بازیابی کنید

لطفا نام کاربری یا آدرس ایمیل خود را برای تنظیم مجدد رمز عبور خود وارد کنید.

ورود
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی
    • وبکده

تمام حقوق مادی و معنوی وب‌سایت دانش جوین محفوظ است و کپی بدون ذکر منبع قابل پیگرد قانونی خواهد بود.