با توجه به رقابت فشرده میان شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و راه‌اندازی چت‌بات‌های متعدد، گوگل از مزیت رقابتی اصلی خود، یعنی سرویس جستجو، برای متمایز کردن جمینای استفاده کرده است. با فعال‌سازی قابلیت شخصی‌سازی، Gemini اکنون می‌تواند به طور خودکار پرسش‌های کاربران را تحلیل کند و در صورت لزوم، از تاریخچه جستجوی آن‌ها برای ارتقای پاسخ‌های خود کمک بگیرد.
براساس گزارش‌های منتشر شده، این قابلیت توسط مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking پشتیبانی می‌شود و تنها در صورتی که مدل هوش مصنوعی تشخیص دهد مراجعه به تاریخچه جستجوی کاربر «مفید» است، از آن استفاده می‌کند. برای مثال، اگر کاربر از جمینای در مورد پیشنهادات رستوران یا سفر سوال کند، این چت‌بات به جستجوهای اخیر کاربر در زمینه غذا یا سفر مراجعه کرده و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد.
این ویژگی بخشی از قابلیت گسترده‌تر شخصی‌سازی محسوب می‌شود که گوگل در حال راه‌اندازی آن است و در نهایت جمینای را به اپلیکیشن‌های دیگری مانند یوتیوب و Google Photos متصل خواهد کرد. این اتصال به چت‌بات اجازه می‌دهد تا با درک گسترده‌تری از فعالیت‌ها و ترجیحات کاربر، اطلاعات شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد.
گوگل تاکید کرده که کاربران می‌توانند در هر زمان اتصال تاریخچه جستجوی خود به Gemini را قطع کنند. هنگامی که کاربر پاسخی از Gemini دریافت می‌کند، می‌تواند مشاهده کند که این چت‌بات چگونه به پاسخ رسیده است و آیا از اطلاعات ذخیره‌شده، گفتگوهای گذشته یا تاریخچه جستجوی کاربر استفاده کرده است یا خیر.
کاربران Gemini و Gemini Advanced در نسخه وب می‌توانند این قابلیت را با انتخاب گزینه «Personalization (experimental)» از منوی مدل فعال کنند. این ویژگی به تدریج در نسخه موبایل نیز در دسترس قرار می‌گیرد و به بیش از 40 زبان در اکثر کشورها ارائه شده است.
با توجه به رقابت فشرده میان شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و راه‌اندازی چت‌بات‌های متعدد، گوگل از مزیت رقابتی اصلی خود، یعنی سرویس جستجو، برای متمایز کردن جمینای استفاده کرده است. با فعال‌سازی قابلیت شخصی‌سازی، Gemini اکنون می‌تواند به طور خودکار پرسش‌های کاربران را تحلیل کند و در صورت لزوم، از تاریخچه جستجوی آن‌ها برای ارتقای پاسخ‌های خود کمک بگیرد.
براساس گزارش‌های منتشر شده، این قابلیت توسط مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking پشتیبانی می‌شود و تنها در صورتی که مدل هوش مصنوعی تشخیص دهد مراجعه به تاریخچه جستجوی کاربر «مفید» است، از آن استفاده می‌کند. برای مثال، اگر کاربر از جمینای در مورد پیشنهادات رستوران یا سفر سوال کند، این چت‌بات به جستجوهای اخیر کاربر در زمینه غذا یا سفر مراجعه کرده و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد.
این ویژگی بخشی از قابلیت گسترده‌تر شخصی‌سازی محسوب می‌شود که گوگل در حال راه‌اندازی آن است و در نهایت جمینای را به اپلیکیشن‌های دیگری مانند یوتیوب و Google Photos متصل خواهد کرد. این اتصال به چت‌بات اجازه می‌دهد تا با درک گسترده‌تری از فعالیت‌ها و ترجیحات کاربر، اطلاعات شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد.
گوگل تاکید کرده که کاربران می‌توانند در هر زمان اتصال تاریخچه جستجوی خود به Gemini را قطع کنند. هنگامی که کاربر پاسخی از Gemini دریافت می‌کند، می‌تواند مشاهده کند که این چت‌بات چگونه به پاسخ رسیده است و آیا از اطلاعات ذخیره‌شده، گفتگوهای گذشته یا تاریخچه جستجوی کاربر استفاده کرده است یا خیر.
کاربران Gemini و Gemini Advanced در نسخه وب می‌توانند این قابلیت را با انتخاب گزینه «Personalization (experimental)» از منوی مدل فعال کنند. این ویژگی به تدریج در نسخه موبایل نیز در دسترس قرار می‌گیرد و به بیش از 40 زبان در اکثر کشورها ارائه شده است.
با توجه به رقابت فشرده میان شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و راه‌اندازی چت‌بات‌های متعدد، گوگل از مزیت رقابتی اصلی خود، یعنی سرویس جستجو، برای متمایز کردن جمینای استفاده کرده است. با فعال‌سازی قابلیت شخصی‌سازی، Gemini اکنون می‌تواند به طور خودکار پرسش‌های کاربران را تحلیل کند و در صورت لزوم، از تاریخچه جستجوی آن‌ها برای ارتقای پاسخ‌های خود کمک بگیرد.
براساس گزارش‌های منتشر شده، این قابلیت توسط مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking پشتیبانی می‌شود و تنها در صورتی که مدل هوش مصنوعی تشخیص دهد مراجعه به تاریخچه جستجوی کاربر «مفید» است، از آن استفاده می‌کند. برای مثال، اگر کاربر از جمینای در مورد پیشنهادات رستوران یا سفر سوال کند، این چت‌بات به جستجوهای اخیر کاربر در زمینه غذا یا سفر مراجعه کرده و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد.
این ویژگی بخشی از قابلیت گسترده‌تر شخصی‌سازی محسوب می‌شود که گوگل در حال راه‌اندازی آن است و در نهایت جمینای را به اپلیکیشن‌های دیگری مانند یوتیوب و Google Photos متصل خواهد کرد. این اتصال به چت‌بات اجازه می‌دهد تا با درک گسترده‌تری از فعالیت‌ها و ترجیحات کاربر، اطلاعات شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد.
گوگل تاکید کرده که کاربران می‌توانند در هر زمان اتصال تاریخچه جستجوی خود به Gemini را قطع کنند. هنگامی که کاربر پاسخی از Gemini دریافت می‌کند، می‌تواند مشاهده کند که این چت‌بات چگونه به پاسخ رسیده است و آیا از اطلاعات ذخیره‌شده، گفتگوهای گذشته یا تاریخچه جستجوی کاربر استفاده کرده است یا خیر.
کاربران Gemini و Gemini Advanced در نسخه وب می‌توانند این قابلیت را با انتخاب گزینه «Personalization (experimental)» از منوی مدل فعال کنند. این ویژگی به تدریج در نسخه موبایل نیز در دسترس قرار می‌گیرد و به بیش از 40 زبان در اکثر کشورها ارائه شده است.
با توجه به رقابت فشرده میان شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و راه‌اندازی چت‌بات‌های متعدد، گوگل از مزیت رقابتی اصلی خود، یعنی سرویس جستجو، برای متمایز کردن جمینای استفاده کرده است. با فعال‌سازی قابلیت شخصی‌سازی، Gemini اکنون می‌تواند به طور خودکار پرسش‌های کاربران را تحلیل کند و در صورت لزوم، از تاریخچه جستجوی آن‌ها برای ارتقای پاسخ‌های خود کمک بگیرد.
براساس گزارش‌های منتشر شده، این قابلیت توسط مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking پشتیبانی می‌شود و تنها در صورتی که مدل هوش مصنوعی تشخیص دهد مراجعه به تاریخچه جستجوی کاربر «مفید» است، از آن استفاده می‌کند. برای مثال، اگر کاربر از جمینای در مورد پیشنهادات رستوران یا سفر سوال کند، این چت‌بات به جستجوهای اخیر کاربر در زمینه غذا یا سفر مراجعه کرده و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد.
این ویژگی بخشی از قابلیت گسترده‌تر شخصی‌سازی محسوب می‌شود که گوگل در حال راه‌اندازی آن است و در نهایت جمینای را به اپلیکیشن‌های دیگری مانند یوتیوب و Google Photos متصل خواهد کرد. این اتصال به چت‌بات اجازه می‌دهد تا با درک گسترده‌تری از فعالیت‌ها و ترجیحات کاربر، اطلاعات شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد.
گوگل تاکید کرده که کاربران می‌توانند در هر زمان اتصال تاریخچه جستجوی خود به Gemini را قطع کنند. هنگامی که کاربر پاسخی از Gemini دریافت می‌کند، می‌تواند مشاهده کند که این چت‌بات چگونه به پاسخ رسیده است و آیا از اطلاعات ذخیره‌شده، گفتگوهای گذشته یا تاریخچه جستجوی کاربر استفاده کرده است یا خیر.
کاربران Gemini و Gemini Advanced در نسخه وب می‌توانند این قابلیت را با انتخاب گزینه «Personalization (experimental)» از منوی مدل فعال کنند. این ویژگی به تدریج در نسخه موبایل نیز در دسترس قرار می‌گیرد و به بیش از 40 زبان در اکثر کشورها ارائه شده است.
