به گزارش ایسنا، شرکت «مایکروسافت» می‌گوید مدل جدید هوش مصنوعی مولد آن موسوم به «Phi-4» نسبت به مدل‌های پیشین خود، در چندین زمینه به ویژه حل مسائل ریاضی بهبود یافته که تا حدی نتیجه بهبود کیفیت داده‌های آموزشی است.
به نقل از تک کرانچ، Phi-4 از پنجشنبه شب با دسترسی بسیار محدود قابل دستیابی است. این مدل فقط در پلتفرم اخیر مایکروسافت موسوم به «Azure AI Foundry» و فقط برای اهداف پژوهشی تحت توافق‌نامه مجوز تحقیقاتی مایکروسافت در دسترس قرار دارد.
این نسخه، جدیدترین مدل زبانی کوچک مایکروسافت است که با ۱۴ میلیارد پارامتر ارائه شده و با مدل‌های کوچک دیگر مانند «GPT-4o mini»، «Gemini 2.0 Flash» و «Claude 3.5 Haiku» رقابت می‌کند. این مدل‌های هوش مصنوعی اغلب برای اجرا سریع‌تر و ارزان‌تر هستند اما عملکرد مدل‌های زبانی کوچک در چند سال گذشته به تدریج افزایش یافته است.
مایکروسافت جهش در عملکرد Phi-4 را به استفاده از مجموعه داده‌های مصنوعی با کیفیت بالا در کنار مجموعه داده‌های با کیفیت بالا از محتوای تولیدشده توسط انسان و برخی بهبودهای نامشخص پس از آموزش نسبت می‌دهد.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، شرکت «مایکروسافت» می‌گوید مدل جدید هوش مصنوعی مولد آن موسوم به «Phi-4» نسبت به مدل‌های پیشین خود، در چندین زمینه به ویژه حل مسائل ریاضی بهبود یافته که تا حدی نتیجه بهبود کیفیت داده‌های آموزشی است.
به نقل از تک کرانچ، Phi-4 از پنجشنبه شب با دسترسی بسیار محدود قابل دستیابی است. این مدل فقط در پلتفرم اخیر مایکروسافت موسوم به «Azure AI Foundry» و فقط برای اهداف پژوهشی تحت توافق‌نامه مجوز تحقیقاتی مایکروسافت در دسترس قرار دارد.
این نسخه، جدیدترین مدل زبانی کوچک مایکروسافت است که با ۱۴ میلیارد پارامتر ارائه شده و با مدل‌های کوچک دیگر مانند «GPT-4o mini»، «Gemini 2.0 Flash» و «Claude 3.5 Haiku» رقابت می‌کند. این مدل‌های هوش مصنوعی اغلب برای اجرا سریع‌تر و ارزان‌تر هستند اما عملکرد مدل‌های زبانی کوچک در چند سال گذشته به تدریج افزایش یافته است.
مایکروسافت جهش در عملکرد Phi-4 را به استفاده از مجموعه داده‌های مصنوعی با کیفیت بالا در کنار مجموعه داده‌های با کیفیت بالا از محتوای تولیدشده توسط انسان و برخی بهبودهای نامشخص پس از آموزش نسبت می‌دهد.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، شرکت «مایکروسافت» می‌گوید مدل جدید هوش مصنوعی مولد آن موسوم به «Phi-4» نسبت به مدل‌های پیشین خود، در چندین زمینه به ویژه حل مسائل ریاضی بهبود یافته که تا حدی نتیجه بهبود کیفیت داده‌های آموزشی است.
به نقل از تک کرانچ، Phi-4 از پنجشنبه شب با دسترسی بسیار محدود قابل دستیابی است. این مدل فقط در پلتفرم اخیر مایکروسافت موسوم به «Azure AI Foundry» و فقط برای اهداف پژوهشی تحت توافق‌نامه مجوز تحقیقاتی مایکروسافت در دسترس قرار دارد.
این نسخه، جدیدترین مدل زبانی کوچک مایکروسافت است که با ۱۴ میلیارد پارامتر ارائه شده و با مدل‌های کوچک دیگر مانند «GPT-4o mini»، «Gemini 2.0 Flash» و «Claude 3.5 Haiku» رقابت می‌کند. این مدل‌های هوش مصنوعی اغلب برای اجرا سریع‌تر و ارزان‌تر هستند اما عملکرد مدل‌های زبانی کوچک در چند سال گذشته به تدریج افزایش یافته است.
مایکروسافت جهش در عملکرد Phi-4 را به استفاده از مجموعه داده‌های مصنوعی با کیفیت بالا در کنار مجموعه داده‌های با کیفیت بالا از محتوای تولیدشده توسط انسان و برخی بهبودهای نامشخص پس از آموزش نسبت می‌دهد.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، شرکت «مایکروسافت» می‌گوید مدل جدید هوش مصنوعی مولد آن موسوم به «Phi-4» نسبت به مدل‌های پیشین خود، در چندین زمینه به ویژه حل مسائل ریاضی بهبود یافته که تا حدی نتیجه بهبود کیفیت داده‌های آموزشی است.
به نقل از تک کرانچ، Phi-4 از پنجشنبه شب با دسترسی بسیار محدود قابل دستیابی است. این مدل فقط در پلتفرم اخیر مایکروسافت موسوم به «Azure AI Foundry» و فقط برای اهداف پژوهشی تحت توافق‌نامه مجوز تحقیقاتی مایکروسافت در دسترس قرار دارد.
این نسخه، جدیدترین مدل زبانی کوچک مایکروسافت است که با ۱۴ میلیارد پارامتر ارائه شده و با مدل‌های کوچک دیگر مانند «GPT-4o mini»، «Gemini 2.0 Flash» و «Claude 3.5 Haiku» رقابت می‌کند. این مدل‌های هوش مصنوعی اغلب برای اجرا سریع‌تر و ارزان‌تر هستند اما عملکرد مدل‌های زبانی کوچک در چند سال گذشته به تدریج افزایش یافته است.
مایکروسافت جهش در عملکرد Phi-4 را به استفاده از مجموعه داده‌های مصنوعی با کیفیت بالا در کنار مجموعه داده‌های با کیفیت بالا از محتوای تولیدشده توسط انسان و برخی بهبودهای نامشخص پس از آموزش نسبت می‌دهد.
انتهای پیام
