یکی از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی مدرن، «یان لکون»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در شرکت متا، پیش‌بینی کرده است که تا پایان این دهه، یک انقلاب جدید در این حوزه رخ خواهد داد. به گفته او، سیستم‌های فعلی هنوز از توانایی کافی برای ایجاد ربات‌های خانگی هوشمند و خودروهای کاملاً خودران برخوردار نیستند و نیاز به پیشرفت‌های بیشتری در این زمینه دارند.
چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
طبق گزارش «Theguardian» لکون معتقد است که اگرچه فناوری هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری داشته، اما هنوز درک کاملی از دنیای فیزیکی ندارد. مدل‌های امروزی در پردازش و دستکاری زبان توانمند هستند اما نمی‌توانند رفتارهای دنیای واقعی را به‌خوبی تحلیل و پیش‌بینی کنند. برای رسیدن به ربات‌هایی که در خانه کار کنند یا خودروهایی که بدون نیاز به انسان حرکت کنند، هوش مصنوعی باید بتواند درک بهتری از محیط اطراف داشته باشد.
لکون در ادامه توضیح می‌دهد که هنوز راه درازی تا رسیدن به هوشی در حد انسان یا حتی حیوانات در پیش است. او می‌گوید: «اگر بتوانیم سیستمی ایجاد کنیم که به اندازه یک گربه یا یک موش باهوش باشد، این یک پیروزی بزرگ خواهد بود.»
در همین حال، «یوشوا بنجیو»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی و از برندگان جایزه QEPrize» 2025»، هشدار داده که پیشرفت سریع این فناوری نیازمند توجه بیشتر به ایمنی و مدیریت ریسک‌ها است. او از رهبران جهان خواسته که در اجلاس جهانی هوش مصنوعی در پاریس به این موضوع توجه ویژه‌ای داشته باشند.
جایزه معتبر ملکه الیزابت در مهندسی (QEPrize) امسال به هفت مهندس برجسته از جمله لکون و بنجیو اهدا شد. دیگر برندگان شامل:
- «جفری هینتون»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی
- «فی‌فی لی»، خالق «ImageNet» که در توسعه یادگیری عمیق نقش مهمی داشته است
- «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا که پردازنده‌های آن هسته اصلی یادگیری ماشین هستند
یادگیری ماشین، انقلابی که جهان را تغییر می‌دهد
یادگیری ماشین به عنوان پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی، صنایع مختلف را متحول کرده است. در این روش، کامپیوترها بدون نیاز به برنامه‌نویسی مستقیم، از داده‌ها یاد می‌گیرند و تصمیم‌گیری می‌کنند. این فناوری، هم‌اکنون در بسیاری از حوزه‌ها از جمله پزشکی، صنعت، اقتصاد و ارتباطات تأثیرات عمیقی گذاشته و به گفته پاتریک ولانس، رئیس بنیاد «QEPrize»، میلیاردها انسان را تحت تأثیر قرار داده است.
پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، بحث‌های زیادی در مورد فرصت‌ها و تهدیدهای آن ایجاد کرده است. از یک سو، این فناوری می‌تواند زندگی انسان‌ها را آسان‌تر و کارآمدتر کند، اما از سوی دیگر، نگرانی‌هایی درباره خطرات احتمالی آن برای مشاغل، حریم خصوصی و کنترل انسانی وجود دارد.
با این حال، یان لکون و سایر دانشمندان این حوزه معتقدند که آینده هوش مصنوعی، در صورت توسعه مسئولانه، می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی در جهان ایجاد کند.
یکی از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی مدرن، «یان لکون»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در شرکت متا، پیش‌بینی کرده است که تا پایان این دهه، یک انقلاب جدید در این حوزه رخ خواهد داد. به گفته او، سیستم‌های فعلی هنوز از توانایی کافی برای ایجاد ربات‌های خانگی هوشمند و خودروهای کاملاً خودران برخوردار نیستند و نیاز به پیشرفت‌های بیشتری در این زمینه دارند.
چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
طبق گزارش «Theguardian» لکون معتقد است که اگرچه فناوری هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری داشته، اما هنوز درک کاملی از دنیای فیزیکی ندارد. مدل‌های امروزی در پردازش و دستکاری زبان توانمند هستند اما نمی‌توانند رفتارهای دنیای واقعی را به‌خوبی تحلیل و پیش‌بینی کنند. برای رسیدن به ربات‌هایی که در خانه کار کنند یا خودروهایی که بدون نیاز به انسان حرکت کنند، هوش مصنوعی باید بتواند درک بهتری از محیط اطراف داشته باشد.
لکون در ادامه توضیح می‌دهد که هنوز راه درازی تا رسیدن به هوشی در حد انسان یا حتی حیوانات در پیش است. او می‌گوید: «اگر بتوانیم سیستمی ایجاد کنیم که به اندازه یک گربه یا یک موش باهوش باشد، این یک پیروزی بزرگ خواهد بود.»
در همین حال، «یوشوا بنجیو»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی و از برندگان جایزه QEPrize» 2025»، هشدار داده که پیشرفت سریع این فناوری نیازمند توجه بیشتر به ایمنی و مدیریت ریسک‌ها است. او از رهبران جهان خواسته که در اجلاس جهانی هوش مصنوعی در پاریس به این موضوع توجه ویژه‌ای داشته باشند.
جایزه معتبر ملکه الیزابت در مهندسی (QEPrize) امسال به هفت مهندس برجسته از جمله لکون و بنجیو اهدا شد. دیگر برندگان شامل:
- «جفری هینتون»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی
- «فی‌فی لی»، خالق «ImageNet» که در توسعه یادگیری عمیق نقش مهمی داشته است
- «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا که پردازنده‌های آن هسته اصلی یادگیری ماشین هستند
یادگیری ماشین، انقلابی که جهان را تغییر می‌دهد
یادگیری ماشین به عنوان پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی، صنایع مختلف را متحول کرده است. در این روش، کامپیوترها بدون نیاز به برنامه‌نویسی مستقیم، از داده‌ها یاد می‌گیرند و تصمیم‌گیری می‌کنند. این فناوری، هم‌اکنون در بسیاری از حوزه‌ها از جمله پزشکی، صنعت، اقتصاد و ارتباطات تأثیرات عمیقی گذاشته و به گفته پاتریک ولانس، رئیس بنیاد «QEPrize»، میلیاردها انسان را تحت تأثیر قرار داده است.
پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، بحث‌های زیادی در مورد فرصت‌ها و تهدیدهای آن ایجاد کرده است. از یک سو، این فناوری می‌تواند زندگی انسان‌ها را آسان‌تر و کارآمدتر کند، اما از سوی دیگر، نگرانی‌هایی درباره خطرات احتمالی آن برای مشاغل، حریم خصوصی و کنترل انسانی وجود دارد.
با این حال، یان لکون و سایر دانشمندان این حوزه معتقدند که آینده هوش مصنوعی، در صورت توسعه مسئولانه، می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی در جهان ایجاد کند.
یکی از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی مدرن، «یان لکون»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در شرکت متا، پیش‌بینی کرده است که تا پایان این دهه، یک انقلاب جدید در این حوزه رخ خواهد داد. به گفته او، سیستم‌های فعلی هنوز از توانایی کافی برای ایجاد ربات‌های خانگی هوشمند و خودروهای کاملاً خودران برخوردار نیستند و نیاز به پیشرفت‌های بیشتری در این زمینه دارند.
چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
طبق گزارش «Theguardian» لکون معتقد است که اگرچه فناوری هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری داشته، اما هنوز درک کاملی از دنیای فیزیکی ندارد. مدل‌های امروزی در پردازش و دستکاری زبان توانمند هستند اما نمی‌توانند رفتارهای دنیای واقعی را به‌خوبی تحلیل و پیش‌بینی کنند. برای رسیدن به ربات‌هایی که در خانه کار کنند یا خودروهایی که بدون نیاز به انسان حرکت کنند، هوش مصنوعی باید بتواند درک بهتری از محیط اطراف داشته باشد.
لکون در ادامه توضیح می‌دهد که هنوز راه درازی تا رسیدن به هوشی در حد انسان یا حتی حیوانات در پیش است. او می‌گوید: «اگر بتوانیم سیستمی ایجاد کنیم که به اندازه یک گربه یا یک موش باهوش باشد، این یک پیروزی بزرگ خواهد بود.»
در همین حال، «یوشوا بنجیو»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی و از برندگان جایزه QEPrize» 2025»، هشدار داده که پیشرفت سریع این فناوری نیازمند توجه بیشتر به ایمنی و مدیریت ریسک‌ها است. او از رهبران جهان خواسته که در اجلاس جهانی هوش مصنوعی در پاریس به این موضوع توجه ویژه‌ای داشته باشند.
جایزه معتبر ملکه الیزابت در مهندسی (QEPrize) امسال به هفت مهندس برجسته از جمله لکون و بنجیو اهدا شد. دیگر برندگان شامل:
- «جفری هینتون»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی
- «فی‌فی لی»، خالق «ImageNet» که در توسعه یادگیری عمیق نقش مهمی داشته است
- «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا که پردازنده‌های آن هسته اصلی یادگیری ماشین هستند
یادگیری ماشین، انقلابی که جهان را تغییر می‌دهد
یادگیری ماشین به عنوان پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی، صنایع مختلف را متحول کرده است. در این روش، کامپیوترها بدون نیاز به برنامه‌نویسی مستقیم، از داده‌ها یاد می‌گیرند و تصمیم‌گیری می‌کنند. این فناوری، هم‌اکنون در بسیاری از حوزه‌ها از جمله پزشکی، صنعت، اقتصاد و ارتباطات تأثیرات عمیقی گذاشته و به گفته پاتریک ولانس، رئیس بنیاد «QEPrize»، میلیاردها انسان را تحت تأثیر قرار داده است.
پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، بحث‌های زیادی در مورد فرصت‌ها و تهدیدهای آن ایجاد کرده است. از یک سو، این فناوری می‌تواند زندگی انسان‌ها را آسان‌تر و کارآمدتر کند، اما از سوی دیگر، نگرانی‌هایی درباره خطرات احتمالی آن برای مشاغل، حریم خصوصی و کنترل انسانی وجود دارد.
با این حال، یان لکون و سایر دانشمندان این حوزه معتقدند که آینده هوش مصنوعی، در صورت توسعه مسئولانه، می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی در جهان ایجاد کند.
یکی از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی مدرن، «یان لکون»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در شرکت متا، پیش‌بینی کرده است که تا پایان این دهه، یک انقلاب جدید در این حوزه رخ خواهد داد. به گفته او، سیستم‌های فعلی هنوز از توانایی کافی برای ایجاد ربات‌های خانگی هوشمند و خودروهای کاملاً خودران برخوردار نیستند و نیاز به پیشرفت‌های بیشتری در این زمینه دارند.
چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
طبق گزارش «Theguardian» لکون معتقد است که اگرچه فناوری هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری داشته، اما هنوز درک کاملی از دنیای فیزیکی ندارد. مدل‌های امروزی در پردازش و دستکاری زبان توانمند هستند اما نمی‌توانند رفتارهای دنیای واقعی را به‌خوبی تحلیل و پیش‌بینی کنند. برای رسیدن به ربات‌هایی که در خانه کار کنند یا خودروهایی که بدون نیاز به انسان حرکت کنند، هوش مصنوعی باید بتواند درک بهتری از محیط اطراف داشته باشد.
لکون در ادامه توضیح می‌دهد که هنوز راه درازی تا رسیدن به هوشی در حد انسان یا حتی حیوانات در پیش است. او می‌گوید: «اگر بتوانیم سیستمی ایجاد کنیم که به اندازه یک گربه یا یک موش باهوش باشد، این یک پیروزی بزرگ خواهد بود.»
در همین حال، «یوشوا بنجیو»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی و از برندگان جایزه QEPrize» 2025»، هشدار داده که پیشرفت سریع این فناوری نیازمند توجه بیشتر به ایمنی و مدیریت ریسک‌ها است. او از رهبران جهان خواسته که در اجلاس جهانی هوش مصنوعی در پاریس به این موضوع توجه ویژه‌ای داشته باشند.
جایزه معتبر ملکه الیزابت در مهندسی (QEPrize) امسال به هفت مهندس برجسته از جمله لکون و بنجیو اهدا شد. دیگر برندگان شامل:
- «جفری هینتون»، یکی دیگر از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی
- «فی‌فی لی»، خالق «ImageNet» که در توسعه یادگیری عمیق نقش مهمی داشته است
- «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا که پردازنده‌های آن هسته اصلی یادگیری ماشین هستند
یادگیری ماشین، انقلابی که جهان را تغییر می‌دهد
یادگیری ماشین به عنوان پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی، صنایع مختلف را متحول کرده است. در این روش، کامپیوترها بدون نیاز به برنامه‌نویسی مستقیم، از داده‌ها یاد می‌گیرند و تصمیم‌گیری می‌کنند. این فناوری، هم‌اکنون در بسیاری از حوزه‌ها از جمله پزشکی، صنعت، اقتصاد و ارتباطات تأثیرات عمیقی گذاشته و به گفته پاتریک ولانس، رئیس بنیاد «QEPrize»، میلیاردها انسان را تحت تأثیر قرار داده است.
پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، بحث‌های زیادی در مورد فرصت‌ها و تهدیدهای آن ایجاد کرده است. از یک سو، این فناوری می‌تواند زندگی انسان‌ها را آسان‌تر و کارآمدتر کند، اما از سوی دیگر، نگرانی‌هایی درباره خطرات احتمالی آن برای مشاغل، حریم خصوصی و کنترل انسانی وجود دارد.
با این حال، یان لکون و سایر دانشمندان این حوزه معتقدند که آینده هوش مصنوعی، در صورت توسعه مسئولانه، می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی در جهان ایجاد کند.
![اولین مسابقه فوتبال ربات‌های انسان‌نما با هوش مصنوعی در چین برگزار شد [تماشا کنید]](https://static.digiato.com/digiato/2025/07/robots-football-match.avif){kind=small}
