مایکروسافت در دنیای پرچالش هوش مصنوعی با استراتژی خاصی حرکت می‌کند که توانسته آن را از رقبای بزرگ خود متمایز کند. «مصطفی سلیمان»، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اخیراً در مصاحبه‌ای با CNBC گفت اینکه آنها مدل‌های هوش مصنوعی را 3 تا 6 ماه دیرتر عرضه می‌کنند، مزایایی برایشان دارد.
طبق گزارش «CNBC»، مصطفی سلیمان می‌گوید این استراتژی با نام «Off-frontier» شناخته می‌شود و به مایکروسافت امکان می‌دهد علاوه‌بر کاهش هزینه‌های تولید مدل‌های پیچیده، تمرکز بیشتری روی استفاده‌های خاص از این مدل‌ها بکند.
تمرکز مایکروسافت بر توسعه داخلی مدل‌های هوش مصنوعی
درحالی‌که مایکروسافت با همکاری شرکت‌هایی نظیر OpenAI از مدل‌های پیشرفته برای تقویت محصولات خود ازجمله Copilot استفاده می‌کند، این شرکت تصمیم گرفته در آینده به‌سمت خودکفایی بیشتر در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی حرکت کند. سلیمان اشاره کرد هدف بلندمدت این است که مایکروسافت بتواند بدون وابستگی به دیگر شرکت‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود را توسعه دهد.
این تغییر نگرش به‌ویژه در زمینه‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ اهمیت زیادی دارد. مایکروسافت قصد دارد با‌تکیه‌بر توانمندی‌های داخلی خود، بهبودهایی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایجاد کند که منجر به تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر برای کاربران می‌شود؛ برای مثال، یکی از ویژگی‌های جدید Copilot این است که این دستیار دیجیتال می‌تواند اطلاعاتی از کاربران به یاد بیاورد و تجربیات و پاسخ‌های هوشمندانه‌تری ارائه دهد.
مایکروسافت با کاهش ریسک‌ها و تمرکز بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای نیازهای خاص، به‌جای رقابت مستقیم با دیگر غول‌های تکنولوژی در زمینه پیشرفته‌ترین مدل‌ها، به‌دنبال ایجاد مزایای بلندمدت است. مصطفی سلیمان می‌گوید: «برای مأموریت ما ضروری است که در درازمدت بتوانیم در مایکروسافت از نظر هوش مصنوعی خودکفا باشیم. در‌عین‌حال، من به این چیزها در بازه زمانی 5 تا 10 ساله فکر می‌کنم. حداقل تا سال 2030 ما همکاری نزدیکی با OpenAI خواهیم داشت.»
مایکروسافت در دنیای پرچالش هوش مصنوعی با استراتژی خاصی حرکت می‌کند که توانسته آن را از رقبای بزرگ خود متمایز کند. «مصطفی سلیمان»، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اخیراً در مصاحبه‌ای با CNBC گفت اینکه آنها مدل‌های هوش مصنوعی را 3 تا 6 ماه دیرتر عرضه می‌کنند، مزایایی برایشان دارد.
طبق گزارش «CNBC»، مصطفی سلیمان می‌گوید این استراتژی با نام «Off-frontier» شناخته می‌شود و به مایکروسافت امکان می‌دهد علاوه‌بر کاهش هزینه‌های تولید مدل‌های پیچیده، تمرکز بیشتری روی استفاده‌های خاص از این مدل‌ها بکند.
تمرکز مایکروسافت بر توسعه داخلی مدل‌های هوش مصنوعی
درحالی‌که مایکروسافت با همکاری شرکت‌هایی نظیر OpenAI از مدل‌های پیشرفته برای تقویت محصولات خود ازجمله Copilot استفاده می‌کند، این شرکت تصمیم گرفته در آینده به‌سمت خودکفایی بیشتر در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی حرکت کند. سلیمان اشاره کرد هدف بلندمدت این است که مایکروسافت بتواند بدون وابستگی به دیگر شرکت‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود را توسعه دهد.
این تغییر نگرش به‌ویژه در زمینه‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ اهمیت زیادی دارد. مایکروسافت قصد دارد با‌تکیه‌بر توانمندی‌های داخلی خود، بهبودهایی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایجاد کند که منجر به تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر برای کاربران می‌شود؛ برای مثال، یکی از ویژگی‌های جدید Copilot این است که این دستیار دیجیتال می‌تواند اطلاعاتی از کاربران به یاد بیاورد و تجربیات و پاسخ‌های هوشمندانه‌تری ارائه دهد.
مایکروسافت با کاهش ریسک‌ها و تمرکز بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای نیازهای خاص، به‌جای رقابت مستقیم با دیگر غول‌های تکنولوژی در زمینه پیشرفته‌ترین مدل‌ها، به‌دنبال ایجاد مزایای بلندمدت است. مصطفی سلیمان می‌گوید: «برای مأموریت ما ضروری است که در درازمدت بتوانیم در مایکروسافت از نظر هوش مصنوعی خودکفا باشیم. در‌عین‌حال، من به این چیزها در بازه زمانی 5 تا 10 ساله فکر می‌کنم. حداقل تا سال 2030 ما همکاری نزدیکی با OpenAI خواهیم داشت.»
مایکروسافت در دنیای پرچالش هوش مصنوعی با استراتژی خاصی حرکت می‌کند که توانسته آن را از رقبای بزرگ خود متمایز کند. «مصطفی سلیمان»، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اخیراً در مصاحبه‌ای با CNBC گفت اینکه آنها مدل‌های هوش مصنوعی را 3 تا 6 ماه دیرتر عرضه می‌کنند، مزایایی برایشان دارد.
طبق گزارش «CNBC»، مصطفی سلیمان می‌گوید این استراتژی با نام «Off-frontier» شناخته می‌شود و به مایکروسافت امکان می‌دهد علاوه‌بر کاهش هزینه‌های تولید مدل‌های پیچیده، تمرکز بیشتری روی استفاده‌های خاص از این مدل‌ها بکند.
تمرکز مایکروسافت بر توسعه داخلی مدل‌های هوش مصنوعی
درحالی‌که مایکروسافت با همکاری شرکت‌هایی نظیر OpenAI از مدل‌های پیشرفته برای تقویت محصولات خود ازجمله Copilot استفاده می‌کند، این شرکت تصمیم گرفته در آینده به‌سمت خودکفایی بیشتر در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی حرکت کند. سلیمان اشاره کرد هدف بلندمدت این است که مایکروسافت بتواند بدون وابستگی به دیگر شرکت‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود را توسعه دهد.
این تغییر نگرش به‌ویژه در زمینه‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ اهمیت زیادی دارد. مایکروسافت قصد دارد با‌تکیه‌بر توانمندی‌های داخلی خود، بهبودهایی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایجاد کند که منجر به تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر برای کاربران می‌شود؛ برای مثال، یکی از ویژگی‌های جدید Copilot این است که این دستیار دیجیتال می‌تواند اطلاعاتی از کاربران به یاد بیاورد و تجربیات و پاسخ‌های هوشمندانه‌تری ارائه دهد.
مایکروسافت با کاهش ریسک‌ها و تمرکز بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای نیازهای خاص، به‌جای رقابت مستقیم با دیگر غول‌های تکنولوژی در زمینه پیشرفته‌ترین مدل‌ها، به‌دنبال ایجاد مزایای بلندمدت است. مصطفی سلیمان می‌گوید: «برای مأموریت ما ضروری است که در درازمدت بتوانیم در مایکروسافت از نظر هوش مصنوعی خودکفا باشیم. در‌عین‌حال، من به این چیزها در بازه زمانی 5 تا 10 ساله فکر می‌کنم. حداقل تا سال 2030 ما همکاری نزدیکی با OpenAI خواهیم داشت.»
مایکروسافت در دنیای پرچالش هوش مصنوعی با استراتژی خاصی حرکت می‌کند که توانسته آن را از رقبای بزرگ خود متمایز کند. «مصطفی سلیمان»، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اخیراً در مصاحبه‌ای با CNBC گفت اینکه آنها مدل‌های هوش مصنوعی را 3 تا 6 ماه دیرتر عرضه می‌کنند، مزایایی برایشان دارد.
طبق گزارش «CNBC»، مصطفی سلیمان می‌گوید این استراتژی با نام «Off-frontier» شناخته می‌شود و به مایکروسافت امکان می‌دهد علاوه‌بر کاهش هزینه‌های تولید مدل‌های پیچیده، تمرکز بیشتری روی استفاده‌های خاص از این مدل‌ها بکند.
تمرکز مایکروسافت بر توسعه داخلی مدل‌های هوش مصنوعی
درحالی‌که مایکروسافت با همکاری شرکت‌هایی نظیر OpenAI از مدل‌های پیشرفته برای تقویت محصولات خود ازجمله Copilot استفاده می‌کند، این شرکت تصمیم گرفته در آینده به‌سمت خودکفایی بیشتر در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی حرکت کند. سلیمان اشاره کرد هدف بلندمدت این است که مایکروسافت بتواند بدون وابستگی به دیگر شرکت‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود را توسعه دهد.
این تغییر نگرش به‌ویژه در زمینه‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ اهمیت زیادی دارد. مایکروسافت قصد دارد با‌تکیه‌بر توانمندی‌های داخلی خود، بهبودهایی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایجاد کند که منجر به تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر برای کاربران می‌شود؛ برای مثال، یکی از ویژگی‌های جدید Copilot این است که این دستیار دیجیتال می‌تواند اطلاعاتی از کاربران به یاد بیاورد و تجربیات و پاسخ‌های هوشمندانه‌تری ارائه دهد.
مایکروسافت با کاهش ریسک‌ها و تمرکز بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای نیازهای خاص، به‌جای رقابت مستقیم با دیگر غول‌های تکنولوژی در زمینه پیشرفته‌ترین مدل‌ها، به‌دنبال ایجاد مزایای بلندمدت است. مصطفی سلیمان می‌گوید: «برای مأموریت ما ضروری است که در درازمدت بتوانیم در مایکروسافت از نظر هوش مصنوعی خودکفا باشیم. در‌عین‌حال، من به این چیزها در بازه زمانی 5 تا 10 ساله فکر می‌کنم. حداقل تا سال 2030 ما همکاری نزدیکی با OpenAI خواهیم داشت.»
