به گزارش ایسنا، غول‌های فناوری مانند «مایکروسافت» ممکن است از عوامل هوش مصنوعی به عنوان روش افزایش سود استفاده کنند، اما یک سازمان غیرانتفاعی سعی دارد ثابت کند که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند نیروی کار خوبی نیز باشند.
به نقل از تک کرانچ، سازمان غیرانتفاعی «Sage Future» یک آزمایش را در اوایل ماه جاری میلادی آغاز کرد و در آن چهار مدل هوش مصنوعی را در یک محیط مجازی به منظور جمع‌آوری پول برای امور خیریه به کار گرفت. مدل‌های به‌کارگرفته‌شده از جمله «GPT-4o» و «o1» شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) و دو مدل جدیدتر «کلود»(Claude) شرکت «آنتروپیک»(Anthropic) شامل «سونت ۳.۶»(3.6 Sonnet) و «سونت ۳.۷» این آزادی را داشتند که انتخاب کنند برای کدام مؤسسه خیریه به جمع‌آوری کمک مالی بپردازند و چگونه به بهترین نحو علاقه دیگران را به کمپین خود جلب کنند.
این چهار مدل هوش مصنوعی در حدود یک هفته ۲۵۷ دلار برای بنیاد «هلن کلر اینترنشنال»(Helen Keller International) جمع‌آوری کردند که برنامه‌هایی را برای ارائه مکمل‌های ویتامین A به کودکان تأمین مالی می‌کند.
عوامل هوش مصنوعی کاملا مستقل نبودند. عوامل در محیطی که به آنها امکان می‌دهد وب را مرور کنند، اسناد را ایجاد کنند و کارهای دیگری را انجام دهند، توانستند از تماشاگران انسانی که پیشرفت آنها را می‌دیدند، پیشنهاداتی را دریافت کنند. کمک‌های مالی تقریبا به طور کامل از طرف این تماشاگران بود.
عوامل هوش مصنوعی، پول زیادی را جمع‌آوری نکردند. با وجود این، «آدام بینکسمیت»(Adam Binksmith) مدیر Sage Future معتقد است که این آزمایش یک تصویر کارآمد را از قابلیت‌های کنونی عوامل و سرعت پیشرفت آنها ارائه می‌دهد.
بینکسمیت گفت: ما می خواهیم بفهمیم و به مردم نیز کمک کنیم تا بفهمند که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند چه کاری انجام دهند و در حال حاضر با چه چیزی دست‌وپنجه نرم می‌کنند. کارگزاران امروزی فقط از آستانه اجرای بخش کوچکی از اقدامات عبور می‌کنند. اینترنت ممکن است به زودی پر از عوامل هوش مصنوعی شود که با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و با اهداف مشابه یا متضاد تعامل دارند.
عوامل هوش مصنوعی ثابت کردند که روزهای بسیار پرمحتوایی را در آزمایش داشته‌اند. آنها در یک چت گروهی با یکدیگر هماهنگ شدند و از طریق حساب‌های Gmail از پیش تنظیم‌شده خود به یکدیگر پیام فرستادند. آنها با هم «Google Docs» را ایجاد و ویرایش کردند. عوامل هوش مصنوعی درباره سازمان‌های خیریه تحقیق کردند و حداقل مبلغی را که برای نجات زندگی یک نفر از طریق بنیاد هلن کلر اینترنشنال نیاز است، ۳۵۰۰ دلار تخمین زدند. آنها حتی یک حساب را در پلتفرم ایکس برای ارتقاء دادن کار خود ایجاد کردند.
بینکسمیت گفت: احتمالا چشمگیرترین سکانسی که دیدیم، زمانی بود که یک عامل مدل کلود به یک عکس پروفایل برای حساب ایکس خود نیاز داشت. عامل هوش مصنوعی برای ایجاد یک حساب رایگان «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) ثبت نام کرد، سه تصویر گوناگون را تولید کرد، یک نظرسنجی آنلاین ایجاد کرد تا ارزیابی کند که بینندگان انسانی کدام تصویر را ترجیح می‌دهند، سپس آن تصویر را دانلود کرد و آن را در حساب ایکس آپلود کرد تا از آن به عنوان عکس پروفایل استفاده کند.
عوامل هوش مصنوعی با موانع فنی نیز روبه‌رو شدند. گاهی اوقات، بینندگان مجبور شدند توصیه‌هایی را به آنها ارائه دهند. گاهی حواس آنها به برخی بازی‌ها پرت شد و مکث‌های غیر قابل توضیحی را ایجاد کرد. در یکی از موارد، GPT-۴o به مدت یک ساعت مکث کرد.
بینکسمیت باور دارد که عوامل جدیدتر و توانمندتر هوش مصنوعی بر این موانع غلبه خواهند کرد. مقامات Sage Future قصد دارند به طور مداوم مدل‌های جدیدی را برای آزمایش این نظریه اضافه کند. بینکسمیت گفت: ما احتمالا در آینده چیزهای جالب زیادی را آزمایش خواهیم کرد. همان طور که عوامل هوش مصنوعی توانمندتر و سریع‌تر می‌شوند، ما آنها را با سیستم‌های بزرگ‌تر نظارت خودکار برای اهداف ایمنی مطابقت خواهیم داد.
اگر همه چیز به خوبی پیش برود، عوامل هوش مصنوعی در این روند کارهای بشردوستانه معناداری انجام خواهند داد.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، غول‌های فناوری مانند «مایکروسافت» ممکن است از عوامل هوش مصنوعی به عنوان روش افزایش سود استفاده کنند، اما یک سازمان غیرانتفاعی سعی دارد ثابت کند که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند نیروی کار خوبی نیز باشند.
به نقل از تک کرانچ، سازمان غیرانتفاعی «Sage Future» یک آزمایش را در اوایل ماه جاری میلادی آغاز کرد و در آن چهار مدل هوش مصنوعی را در یک محیط مجازی به منظور جمع‌آوری پول برای امور خیریه به کار گرفت. مدل‌های به‌کارگرفته‌شده از جمله «GPT-4o» و «o1» شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) و دو مدل جدیدتر «کلود»(Claude) شرکت «آنتروپیک»(Anthropic) شامل «سونت ۳.۶»(3.6 Sonnet) و «سونت ۳.۷» این آزادی را داشتند که انتخاب کنند برای کدام مؤسسه خیریه به جمع‌آوری کمک مالی بپردازند و چگونه به بهترین نحو علاقه دیگران را به کمپین خود جلب کنند.
این چهار مدل هوش مصنوعی در حدود یک هفته ۲۵۷ دلار برای بنیاد «هلن کلر اینترنشنال»(Helen Keller International) جمع‌آوری کردند که برنامه‌هایی را برای ارائه مکمل‌های ویتامین A به کودکان تأمین مالی می‌کند.
عوامل هوش مصنوعی کاملا مستقل نبودند. عوامل در محیطی که به آنها امکان می‌دهد وب را مرور کنند، اسناد را ایجاد کنند و کارهای دیگری را انجام دهند، توانستند از تماشاگران انسانی که پیشرفت آنها را می‌دیدند، پیشنهاداتی را دریافت کنند. کمک‌های مالی تقریبا به طور کامل از طرف این تماشاگران بود.
عوامل هوش مصنوعی، پول زیادی را جمع‌آوری نکردند. با وجود این، «آدام بینکسمیت»(Adam Binksmith) مدیر Sage Future معتقد است که این آزمایش یک تصویر کارآمد را از قابلیت‌های کنونی عوامل و سرعت پیشرفت آنها ارائه می‌دهد.
بینکسمیت گفت: ما می خواهیم بفهمیم و به مردم نیز کمک کنیم تا بفهمند که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند چه کاری انجام دهند و در حال حاضر با چه چیزی دست‌وپنجه نرم می‌کنند. کارگزاران امروزی فقط از آستانه اجرای بخش کوچکی از اقدامات عبور می‌کنند. اینترنت ممکن است به زودی پر از عوامل هوش مصنوعی شود که با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و با اهداف مشابه یا متضاد تعامل دارند.
عوامل هوش مصنوعی ثابت کردند که روزهای بسیار پرمحتوایی را در آزمایش داشته‌اند. آنها در یک چت گروهی با یکدیگر هماهنگ شدند و از طریق حساب‌های Gmail از پیش تنظیم‌شده خود به یکدیگر پیام فرستادند. آنها با هم «Google Docs» را ایجاد و ویرایش کردند. عوامل هوش مصنوعی درباره سازمان‌های خیریه تحقیق کردند و حداقل مبلغی را که برای نجات زندگی یک نفر از طریق بنیاد هلن کلر اینترنشنال نیاز است، ۳۵۰۰ دلار تخمین زدند. آنها حتی یک حساب را در پلتفرم ایکس برای ارتقاء دادن کار خود ایجاد کردند.
بینکسمیت گفت: احتمالا چشمگیرترین سکانسی که دیدیم، زمانی بود که یک عامل مدل کلود به یک عکس پروفایل برای حساب ایکس خود نیاز داشت. عامل هوش مصنوعی برای ایجاد یک حساب رایگان «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) ثبت نام کرد، سه تصویر گوناگون را تولید کرد، یک نظرسنجی آنلاین ایجاد کرد تا ارزیابی کند که بینندگان انسانی کدام تصویر را ترجیح می‌دهند، سپس آن تصویر را دانلود کرد و آن را در حساب ایکس آپلود کرد تا از آن به عنوان عکس پروفایل استفاده کند.
عوامل هوش مصنوعی با موانع فنی نیز روبه‌رو شدند. گاهی اوقات، بینندگان مجبور شدند توصیه‌هایی را به آنها ارائه دهند. گاهی حواس آنها به برخی بازی‌ها پرت شد و مکث‌های غیر قابل توضیحی را ایجاد کرد. در یکی از موارد، GPT-۴o به مدت یک ساعت مکث کرد.
بینکسمیت باور دارد که عوامل جدیدتر و توانمندتر هوش مصنوعی بر این موانع غلبه خواهند کرد. مقامات Sage Future قصد دارند به طور مداوم مدل‌های جدیدی را برای آزمایش این نظریه اضافه کند. بینکسمیت گفت: ما احتمالا در آینده چیزهای جالب زیادی را آزمایش خواهیم کرد. همان طور که عوامل هوش مصنوعی توانمندتر و سریع‌تر می‌شوند، ما آنها را با سیستم‌های بزرگ‌تر نظارت خودکار برای اهداف ایمنی مطابقت خواهیم داد.
اگر همه چیز به خوبی پیش برود، عوامل هوش مصنوعی در این روند کارهای بشردوستانه معناداری انجام خواهند داد.
انتهای پیام
