به گزارش ایسنا، یگ گروه از مؤسسه هوش مصنوعی دانشگاه پکینگ از روش جدیدی برای آموزش هوش مصنوعی به نام موشن‌کات‌میکس MotionCutMix رونمایی کرده است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد بر اساس ورودی متنی حرکات سه‌بُعدی انسان را ویرایش کند.
به نقل از آی‌ای، توانایی بازسازی واقعی و دقیق حرکات انسان می‌تواند در حوزه‌های مختلف بسیار کارآمد باشد و همانطور که می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند که شخصیت‌های واقعی‌تر در بازی‌های رایانه‌ای و انیمیشن‌ها بسازند، همچنین می‌تواند تجربه واقعیت مجازی را تغییر دهد و کیفیت ویدئوهای آموزشی را در بخش‌هایی همچون بهداشت و درمان، ورزش و خدمات اضطراری بهبود بخشد.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند. محققان در تلاش برای دستیابی به چنین چیزی از مدل‌های جدید هوش مصنوعی رونمایی کردند که می‌توانند مجموعه‌ای از حرکات انسان‌ها را برای شخصیت‌های دیجیتالی و آواتارها ساده‌سازی کنند.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند.
مدل هوش مصنوعی برای بازسازی حرکات واقعی
رویکرد این محققان به بازسازی حرکات انسان، امسال در کنفرانس بینایی رایانه‌ای و تشخیص الگو ارائه شد و ترکیبی از روش افزایش داده به نام موشن‌کات‌میکس با مدل انتشار به نام موشن‌ری‌فیت بود.
به گفته‌ی یی‌ژین ژو، نویسنده اصلی این مطالعه، در حالی که تولید حرکات، پیشرفت‌های زیادی داشته است، توانایی ویرایش حرکات موجود انسان هنوز به شدت با کمبود مواجه است. در زمینه‌های خلاقانه‌ای مانند توسعه بازی، انیمیشن و هنر دیجیتال، متخصصان اغلب با اصلاح محتوای موجود به جای ایجاد همه چیز از پایه کار می‌کنند.
به همین روی، ژو و گروهش تصمیم به ساخت یک سیستم با قابلیت ویرایش هر گونه حرکت انسانی با استفاده از دستورالعمل‌های نوشتاری ساده گرفتند که نیازی به جزئیات دقیق یا نام‌گذاری بخش‌های مختلف بدن ندارد. این سیستم طراحی شده تا هردو ویرایش فضایی و جسمانی را با تمرکز بر بخش‌های خاص بدن انجام دهد و حرکات را در طول زمان تنظیم می‌کند.
این فناوری همچنین در سناریوهای مختلف به خوبی سازگار می‌شود و حتی زمانی که با داده‌های حاشیه‌نویسی‌شده محدود آموزش داده شود هم عملکرد مناسبی دارد. برای ایجاد این امکان، محققان موشن‌کات‌میکس را معرفی کردند که یک روش آموزشی ساده و در عین حال مؤثر است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد تا حرکات سه‌بُعدی انسان را بر اساس ورودی متن ویرایش کند.
جابه‌جایی نرم بین اندام‌های مختلف برای ارائه حرکات واقع‌گرایانه
این رویکرد آموزشی که توسط محققان توسعه یافته است، این امکان را فراهم می‌کند که اندام‌های به خصوص مانند دست‌ها و پاها از یک توالی حرکات انتخاب شوند و در توالی دیگری از اندام‌های دیگر ادغام شوند.
موشن‌کات‌میکس به جای ایجاد یک انتقال خشک بین حرکات، به‌تدریج مرزهای بین اعضای بدن را جابه‌جا می‌کند و در نتیجه حرکات طبیعی و روان‌تر را به همراه دارد. برای هر حرکت ترکیبی، یک مثال آموزشی جدید تولید می‌شود که شامل حرکت اصلی، نسخه ویرایش شده و یک دستورالعمل متنی است که تغییر را توضیح می‌دهد.
این رویکرد مفید است، زیرا بسیاری از محتوای موجود به صورت آنلاین حاشیه‌نویسی نمی‌شوند و بنابراین نمی‌توان از آنها با روش‌های دیگر استفاده کرد. چارچوب جدید همچنین امکان ویرایش هر دو حرکت خاص اعضای بدن و سبک آن حرکات را فراهم می‌کند.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، یگ گروه از مؤسسه هوش مصنوعی دانشگاه پکینگ از روش جدیدی برای آموزش هوش مصنوعی به نام موشن‌کات‌میکس MotionCutMix رونمایی کرده است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد بر اساس ورودی متنی حرکات سه‌بُعدی انسان را ویرایش کند.
به نقل از آی‌ای، توانایی بازسازی واقعی و دقیق حرکات انسان می‌تواند در حوزه‌های مختلف بسیار کارآمد باشد و همانطور که می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند که شخصیت‌های واقعی‌تر در بازی‌های رایانه‌ای و انیمیشن‌ها بسازند، همچنین می‌تواند تجربه واقعیت مجازی را تغییر دهد و کیفیت ویدئوهای آموزشی را در بخش‌هایی همچون بهداشت و درمان، ورزش و خدمات اضطراری بهبود بخشد.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند. محققان در تلاش برای دستیابی به چنین چیزی از مدل‌های جدید هوش مصنوعی رونمایی کردند که می‌توانند مجموعه‌ای از حرکات انسان‌ها را برای شخصیت‌های دیجیتالی و آواتارها ساده‌سازی کنند.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند.
مدل هوش مصنوعی برای بازسازی حرکات واقعی
رویکرد این محققان به بازسازی حرکات انسان، امسال در کنفرانس بینایی رایانه‌ای و تشخیص الگو ارائه شد و ترکیبی از روش افزایش داده به نام موشن‌کات‌میکس با مدل انتشار به نام موشن‌ری‌فیت بود.
به گفته‌ی یی‌ژین ژو، نویسنده اصلی این مطالعه، در حالی که تولید حرکات، پیشرفت‌های زیادی داشته است، توانایی ویرایش حرکات موجود انسان هنوز به شدت با کمبود مواجه است. در زمینه‌های خلاقانه‌ای مانند توسعه بازی، انیمیشن و هنر دیجیتال، متخصصان اغلب با اصلاح محتوای موجود به جای ایجاد همه چیز از پایه کار می‌کنند.
به همین روی، ژو و گروهش تصمیم به ساخت یک سیستم با قابلیت ویرایش هر گونه حرکت انسانی با استفاده از دستورالعمل‌های نوشتاری ساده گرفتند که نیازی به جزئیات دقیق یا نام‌گذاری بخش‌های مختلف بدن ندارد. این سیستم طراحی شده تا هردو ویرایش فضایی و جسمانی را با تمرکز بر بخش‌های خاص بدن انجام دهد و حرکات را در طول زمان تنظیم می‌کند.
این فناوری همچنین در سناریوهای مختلف به خوبی سازگار می‌شود و حتی زمانی که با داده‌های حاشیه‌نویسی‌شده محدود آموزش داده شود هم عملکرد مناسبی دارد. برای ایجاد این امکان، محققان موشن‌کات‌میکس را معرفی کردند که یک روش آموزشی ساده و در عین حال مؤثر است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد تا حرکات سه‌بُعدی انسان را بر اساس ورودی متن ویرایش کند.
جابه‌جایی نرم بین اندام‌های مختلف برای ارائه حرکات واقع‌گرایانه
این رویکرد آموزشی که توسط محققان توسعه یافته است، این امکان را فراهم می‌کند که اندام‌های به خصوص مانند دست‌ها و پاها از یک توالی حرکات انتخاب شوند و در توالی دیگری از اندام‌های دیگر ادغام شوند.
موشن‌کات‌میکس به جای ایجاد یک انتقال خشک بین حرکات، به‌تدریج مرزهای بین اعضای بدن را جابه‌جا می‌کند و در نتیجه حرکات طبیعی و روان‌تر را به همراه دارد. برای هر حرکت ترکیبی، یک مثال آموزشی جدید تولید می‌شود که شامل حرکت اصلی، نسخه ویرایش شده و یک دستورالعمل متنی است که تغییر را توضیح می‌دهد.
این رویکرد مفید است، زیرا بسیاری از محتوای موجود به صورت آنلاین حاشیه‌نویسی نمی‌شوند و بنابراین نمی‌توان از آنها با روش‌های دیگر استفاده کرد. چارچوب جدید همچنین امکان ویرایش هر دو حرکت خاص اعضای بدن و سبک آن حرکات را فراهم می‌کند.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، یگ گروه از مؤسسه هوش مصنوعی دانشگاه پکینگ از روش جدیدی برای آموزش هوش مصنوعی به نام موشن‌کات‌میکس MotionCutMix رونمایی کرده است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد بر اساس ورودی متنی حرکات سه‌بُعدی انسان را ویرایش کند.
به نقل از آی‌ای، توانایی بازسازی واقعی و دقیق حرکات انسان می‌تواند در حوزه‌های مختلف بسیار کارآمد باشد و همانطور که می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند که شخصیت‌های واقعی‌تر در بازی‌های رایانه‌ای و انیمیشن‌ها بسازند، همچنین می‌تواند تجربه واقعیت مجازی را تغییر دهد و کیفیت ویدئوهای آموزشی را در بخش‌هایی همچون بهداشت و درمان، ورزش و خدمات اضطراری بهبود بخشد.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند. محققان در تلاش برای دستیابی به چنین چیزی از مدل‌های جدید هوش مصنوعی رونمایی کردند که می‌توانند مجموعه‌ای از حرکات انسان‌ها را برای شخصیت‌های دیجیتالی و آواتارها ساده‌سازی کنند.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند.
مدل هوش مصنوعی برای بازسازی حرکات واقعی
رویکرد این محققان به بازسازی حرکات انسان، امسال در کنفرانس بینایی رایانه‌ای و تشخیص الگو ارائه شد و ترکیبی از روش افزایش داده به نام موشن‌کات‌میکس با مدل انتشار به نام موشن‌ری‌فیت بود.
به گفته‌ی یی‌ژین ژو، نویسنده اصلی این مطالعه، در حالی که تولید حرکات، پیشرفت‌های زیادی داشته است، توانایی ویرایش حرکات موجود انسان هنوز به شدت با کمبود مواجه است. در زمینه‌های خلاقانه‌ای مانند توسعه بازی، انیمیشن و هنر دیجیتال، متخصصان اغلب با اصلاح محتوای موجود به جای ایجاد همه چیز از پایه کار می‌کنند.
به همین روی، ژو و گروهش تصمیم به ساخت یک سیستم با قابلیت ویرایش هر گونه حرکت انسانی با استفاده از دستورالعمل‌های نوشتاری ساده گرفتند که نیازی به جزئیات دقیق یا نام‌گذاری بخش‌های مختلف بدن ندارد. این سیستم طراحی شده تا هردو ویرایش فضایی و جسمانی را با تمرکز بر بخش‌های خاص بدن انجام دهد و حرکات را در طول زمان تنظیم می‌کند.
این فناوری همچنین در سناریوهای مختلف به خوبی سازگار می‌شود و حتی زمانی که با داده‌های حاشیه‌نویسی‌شده محدود آموزش داده شود هم عملکرد مناسبی دارد. برای ایجاد این امکان، محققان موشن‌کات‌میکس را معرفی کردند که یک روش آموزشی ساده و در عین حال مؤثر است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد تا حرکات سه‌بُعدی انسان را بر اساس ورودی متن ویرایش کند.
جابه‌جایی نرم بین اندام‌های مختلف برای ارائه حرکات واقع‌گرایانه
این رویکرد آموزشی که توسط محققان توسعه یافته است، این امکان را فراهم می‌کند که اندام‌های به خصوص مانند دست‌ها و پاها از یک توالی حرکات انتخاب شوند و در توالی دیگری از اندام‌های دیگر ادغام شوند.
موشن‌کات‌میکس به جای ایجاد یک انتقال خشک بین حرکات، به‌تدریج مرزهای بین اعضای بدن را جابه‌جا می‌کند و در نتیجه حرکات طبیعی و روان‌تر را به همراه دارد. برای هر حرکت ترکیبی، یک مثال آموزشی جدید تولید می‌شود که شامل حرکت اصلی، نسخه ویرایش شده و یک دستورالعمل متنی است که تغییر را توضیح می‌دهد.
این رویکرد مفید است، زیرا بسیاری از محتوای موجود به صورت آنلاین حاشیه‌نویسی نمی‌شوند و بنابراین نمی‌توان از آنها با روش‌های دیگر استفاده کرد. چارچوب جدید همچنین امکان ویرایش هر دو حرکت خاص اعضای بدن و سبک آن حرکات را فراهم می‌کند.
انتهای پیام
به گزارش ایسنا، یگ گروه از مؤسسه هوش مصنوعی دانشگاه پکینگ از روش جدیدی برای آموزش هوش مصنوعی به نام موشن‌کات‌میکس MotionCutMix رونمایی کرده است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد بر اساس ورودی متنی حرکات سه‌بُعدی انسان را ویرایش کند.
به نقل از آی‌ای، توانایی بازسازی واقعی و دقیق حرکات انسان می‌تواند در حوزه‌های مختلف بسیار کارآمد باشد و همانطور که می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند که شخصیت‌های واقعی‌تر در بازی‌های رایانه‌ای و انیمیشن‌ها بسازند، همچنین می‌تواند تجربه واقعیت مجازی را تغییر دهد و کیفیت ویدئوهای آموزشی را در بخش‌هایی همچون بهداشت و درمان، ورزش و خدمات اضطراری بهبود بخشد.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند. محققان در تلاش برای دستیابی به چنین چیزی از مدل‌های جدید هوش مصنوعی رونمایی کردند که می‌توانند مجموعه‌ای از حرکات انسان‌ها را برای شخصیت‌های دیجیتالی و آواتارها ساده‌سازی کنند.
ابزار هوش مصنوعی دانشمندان چینی حرکات واقعی انسان را به شکل سه‌بُعدی تولید و ویرایش می‌کند.
مدل هوش مصنوعی برای بازسازی حرکات واقعی
رویکرد این محققان به بازسازی حرکات انسان، امسال در کنفرانس بینایی رایانه‌ای و تشخیص الگو ارائه شد و ترکیبی از روش افزایش داده به نام موشن‌کات‌میکس با مدل انتشار به نام موشن‌ری‌فیت بود.
به گفته‌ی یی‌ژین ژو، نویسنده اصلی این مطالعه، در حالی که تولید حرکات، پیشرفت‌های زیادی داشته است، توانایی ویرایش حرکات موجود انسان هنوز به شدت با کمبود مواجه است. در زمینه‌های خلاقانه‌ای مانند توسعه بازی، انیمیشن و هنر دیجیتال، متخصصان اغلب با اصلاح محتوای موجود به جای ایجاد همه چیز از پایه کار می‌کنند.
به همین روی، ژو و گروهش تصمیم به ساخت یک سیستم با قابلیت ویرایش هر گونه حرکت انسانی با استفاده از دستورالعمل‌های نوشتاری ساده گرفتند که نیازی به جزئیات دقیق یا نام‌گذاری بخش‌های مختلف بدن ندارد. این سیستم طراحی شده تا هردو ویرایش فضایی و جسمانی را با تمرکز بر بخش‌های خاص بدن انجام دهد و حرکات را در طول زمان تنظیم می‌کند.
این فناوری همچنین در سناریوهای مختلف به خوبی سازگار می‌شود و حتی زمانی که با داده‌های حاشیه‌نویسی‌شده محدود آموزش داده شود هم عملکرد مناسبی دارد. برای ایجاد این امکان، محققان موشن‌کات‌میکس را معرفی کردند که یک روش آموزشی ساده و در عین حال مؤثر است که به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد تا حرکات سه‌بُعدی انسان را بر اساس ورودی متن ویرایش کند.
جابه‌جایی نرم بین اندام‌های مختلف برای ارائه حرکات واقع‌گرایانه
این رویکرد آموزشی که توسط محققان توسعه یافته است، این امکان را فراهم می‌کند که اندام‌های به خصوص مانند دست‌ها و پاها از یک توالی حرکات انتخاب شوند و در توالی دیگری از اندام‌های دیگر ادغام شوند.
موشن‌کات‌میکس به جای ایجاد یک انتقال خشک بین حرکات، به‌تدریج مرزهای بین اعضای بدن را جابه‌جا می‌کند و در نتیجه حرکات طبیعی و روان‌تر را به همراه دارد. برای هر حرکت ترکیبی، یک مثال آموزشی جدید تولید می‌شود که شامل حرکت اصلی، نسخه ویرایش شده و یک دستورالعمل متنی است که تغییر را توضیح می‌دهد.
این رویکرد مفید است، زیرا بسیاری از محتوای موجود به صورت آنلاین حاشیه‌نویسی نمی‌شوند و بنابراین نمی‌توان از آنها با روش‌های دیگر استفاده کرد. چارچوب جدید همچنین امکان ویرایش هر دو حرکت خاص اعضای بدن و سبک آن حرکات را فراهم می‌کند.
انتهای پیام
