گوگل ۳ ابزار آزمایشی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را برای کمک به یادگیری زبان‌های جدید معرفی کرده است. این ابزارها براساس مدل زبانی جمینای طراحی شده‌اند تا تجربه‌ای شخصی‌تر و کاربردی‌تر از یادگیری زبان فراهم کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی یادگیری زبان گوگل
ابزار اول با نام Tiny Lesson به کاربران اجازه می‌دهد با توصیف موقعیتی خاص، مانند «گم‌کردن گذرنامه»، واژگان و ساختارهای گرامری مرتبط با آن موضوع را یاد بگیرند. این ابزار همچنین پاسخ‌های پیشنهادی مانند «نمی‌دانم کجا گمش کردم» یا «می‌خواهم به پلیس گزارش بدهم» ارائه می‌دهد.
دومین ابزار، Slang Hang، با هدف آموزش اصطلاحات و جملات محاوره‌ای رایج طراحی شده است. این ویژگی گفتگوهای واقعی افراد بومی را شبیه‌سازی و به کاربران کمک می‌کند از سبک گفتار رسمی فاصله بگیرند و مانند فردی محلی صحبت کنند. کاربران می‌توانند روی واژه‌های ناآشنا کلیک کنند تا معنای آنها و نحوه استفاده‌شان را ببینند. البته گوگل هشدار داده گاهی این ابزار از اصطلاحات ساختگی یا نادرست استفاده می‌کند.
ابزار سوم با نام Word Cam امکان یادگیری تصویری واژگان را فراهم کرده است. کاربران با گرفتن عکس از محیط اطراف خود می‌توانند اسامی اشیا موجود را در زبان موردنظر مشاهده کنند؛ برای مثال ممکن است واژه window به معنای پنجره را بلد باشید اما با واژه blinds به معنای پرده کرکره‌ای آشنا نباشید. این ابزار برای همین موقعیت‌ها طراحی شده است.
گوگل اعلام کرده هدف این ابزارها بررسی نقش هوش مصنوعی در پویاتر و شخصی‌ترکردن فرایند یادگیری مستقل زبان است. این ابزارها در Google Labs در دسترس بوده و درحال‌حاضر از زبان‌هایی مانند عربی، چینی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، اسپانیایی، روسی و ترکی پشتیبانی می‌کنند.
گوگل ۳ ابزار آزمایشی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را برای کمک به یادگیری زبان‌های جدید معرفی کرده است. این ابزارها براساس مدل زبانی جمینای طراحی شده‌اند تا تجربه‌ای شخصی‌تر و کاربردی‌تر از یادگیری زبان فراهم کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی یادگیری زبان گوگل
ابزار اول با نام Tiny Lesson به کاربران اجازه می‌دهد با توصیف موقعیتی خاص، مانند «گم‌کردن گذرنامه»، واژگان و ساختارهای گرامری مرتبط با آن موضوع را یاد بگیرند. این ابزار همچنین پاسخ‌های پیشنهادی مانند «نمی‌دانم کجا گمش کردم» یا «می‌خواهم به پلیس گزارش بدهم» ارائه می‌دهد.
دومین ابزار، Slang Hang، با هدف آموزش اصطلاحات و جملات محاوره‌ای رایج طراحی شده است. این ویژگی گفتگوهای واقعی افراد بومی را شبیه‌سازی و به کاربران کمک می‌کند از سبک گفتار رسمی فاصله بگیرند و مانند فردی محلی صحبت کنند. کاربران می‌توانند روی واژه‌های ناآشنا کلیک کنند تا معنای آنها و نحوه استفاده‌شان را ببینند. البته گوگل هشدار داده گاهی این ابزار از اصطلاحات ساختگی یا نادرست استفاده می‌کند.
ابزار سوم با نام Word Cam امکان یادگیری تصویری واژگان را فراهم کرده است. کاربران با گرفتن عکس از محیط اطراف خود می‌توانند اسامی اشیا موجود را در زبان موردنظر مشاهده کنند؛ برای مثال ممکن است واژه window به معنای پنجره را بلد باشید اما با واژه blinds به معنای پرده کرکره‌ای آشنا نباشید. این ابزار برای همین موقعیت‌ها طراحی شده است.
گوگل اعلام کرده هدف این ابزارها بررسی نقش هوش مصنوعی در پویاتر و شخصی‌ترکردن فرایند یادگیری مستقل زبان است. این ابزارها در Google Labs در دسترس بوده و درحال‌حاضر از زبان‌هایی مانند عربی، چینی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، اسپانیایی، روسی و ترکی پشتیبانی می‌کنند.
گوگل ۳ ابزار آزمایشی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را برای کمک به یادگیری زبان‌های جدید معرفی کرده است. این ابزارها براساس مدل زبانی جمینای طراحی شده‌اند تا تجربه‌ای شخصی‌تر و کاربردی‌تر از یادگیری زبان فراهم کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی یادگیری زبان گوگل
ابزار اول با نام Tiny Lesson به کاربران اجازه می‌دهد با توصیف موقعیتی خاص، مانند «گم‌کردن گذرنامه»، واژگان و ساختارهای گرامری مرتبط با آن موضوع را یاد بگیرند. این ابزار همچنین پاسخ‌های پیشنهادی مانند «نمی‌دانم کجا گمش کردم» یا «می‌خواهم به پلیس گزارش بدهم» ارائه می‌دهد.
دومین ابزار، Slang Hang، با هدف آموزش اصطلاحات و جملات محاوره‌ای رایج طراحی شده است. این ویژگی گفتگوهای واقعی افراد بومی را شبیه‌سازی و به کاربران کمک می‌کند از سبک گفتار رسمی فاصله بگیرند و مانند فردی محلی صحبت کنند. کاربران می‌توانند روی واژه‌های ناآشنا کلیک کنند تا معنای آنها و نحوه استفاده‌شان را ببینند. البته گوگل هشدار داده گاهی این ابزار از اصطلاحات ساختگی یا نادرست استفاده می‌کند.
ابزار سوم با نام Word Cam امکان یادگیری تصویری واژگان را فراهم کرده است. کاربران با گرفتن عکس از محیط اطراف خود می‌توانند اسامی اشیا موجود را در زبان موردنظر مشاهده کنند؛ برای مثال ممکن است واژه window به معنای پنجره را بلد باشید اما با واژه blinds به معنای پرده کرکره‌ای آشنا نباشید. این ابزار برای همین موقعیت‌ها طراحی شده است.
گوگل اعلام کرده هدف این ابزارها بررسی نقش هوش مصنوعی در پویاتر و شخصی‌ترکردن فرایند یادگیری مستقل زبان است. این ابزارها در Google Labs در دسترس بوده و درحال‌حاضر از زبان‌هایی مانند عربی، چینی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، اسپانیایی، روسی و ترکی پشتیبانی می‌کنند.
گوگل ۳ ابزار آزمایشی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را برای کمک به یادگیری زبان‌های جدید معرفی کرده است. این ابزارها براساس مدل زبانی جمینای طراحی شده‌اند تا تجربه‌ای شخصی‌تر و کاربردی‌تر از یادگیری زبان فراهم کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی یادگیری زبان گوگل
ابزار اول با نام Tiny Lesson به کاربران اجازه می‌دهد با توصیف موقعیتی خاص، مانند «گم‌کردن گذرنامه»، واژگان و ساختارهای گرامری مرتبط با آن موضوع را یاد بگیرند. این ابزار همچنین پاسخ‌های پیشنهادی مانند «نمی‌دانم کجا گمش کردم» یا «می‌خواهم به پلیس گزارش بدهم» ارائه می‌دهد.
دومین ابزار، Slang Hang، با هدف آموزش اصطلاحات و جملات محاوره‌ای رایج طراحی شده است. این ویژگی گفتگوهای واقعی افراد بومی را شبیه‌سازی و به کاربران کمک می‌کند از سبک گفتار رسمی فاصله بگیرند و مانند فردی محلی صحبت کنند. کاربران می‌توانند روی واژه‌های ناآشنا کلیک کنند تا معنای آنها و نحوه استفاده‌شان را ببینند. البته گوگل هشدار داده گاهی این ابزار از اصطلاحات ساختگی یا نادرست استفاده می‌کند.
ابزار سوم با نام Word Cam امکان یادگیری تصویری واژگان را فراهم کرده است. کاربران با گرفتن عکس از محیط اطراف خود می‌توانند اسامی اشیا موجود را در زبان موردنظر مشاهده کنند؛ برای مثال ممکن است واژه window به معنای پنجره را بلد باشید اما با واژه blinds به معنای پرده کرکره‌ای آشنا نباشید. این ابزار برای همین موقعیت‌ها طراحی شده است.
گوگل اعلام کرده هدف این ابزارها بررسی نقش هوش مصنوعی در پویاتر و شخصی‌ترکردن فرایند یادگیری مستقل زبان است. این ابزارها در Google Labs در دسترس بوده و درحال‌حاضر از زبان‌هایی مانند عربی، چینی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، اسپانیایی، روسی و ترکی پشتیبانی می‌کنند.
![Runway از Act-Two رونمایی کرد؛ موشن کپچر آسان با هوش مصنوعی [تماشا کنید]](https://static.digiato.com/digiato/2025/07/runways-act-two-motion-capture-model-۱-910x600.jpeg.webp){kind=small}
