حمیدرضا ربیعی پنجشنبه اول خرداد در رویداد ITNext که در بابلسر برگزار شد از طریق وبینار شرکت کرد، گفت: هوش مصنوعی نقشی زیربنایی و اساسی در جهان امروز ایفا می‌کند و به عنوان یکی از زیرساخت‌های مهم فناوری شناخته می‌شود.
وی با اشاره به رشد چشمگیر هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، اظهار کرد: دنیا برنامه‌های گسترده‌ای در راستای توسعه این فناوری دارد و استفاده از اینترنت اشیاء و هوشمندسازی بدون داده‌های کیفی عملاً بی‌معنا خواهد بود.
ربیعی افزود: فناوری ۵G برای کاربردهای جدیدتر بسیار مهم است و در کنار آن، امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی از جمله موضوعات حیاتی به شمار می‌روند. آنچه ما را برای این فناوری آماده می‌کند، آموزش مداوم، یادگیری همیشگی، ایجاد زیست‌بوم‌های نوآوری و تشکیل شبکه‌های نوآوری است.
وی تاکید کرد: برای درک صحیح از فضای هوش مصنوعی در ایران، باید به پیچیدگی فرایندها و اهمیت تحلیل داده‌ها توجه ویژه شود.
استاد دانشگاه صنعتی شریف یادآور شد: شاخه‌ای از هوش مصنوعی با عنوان «هوش مصنوعی تحلیلی» به موضوع می‌پردازد. در این حوزه، توانایی درک و حل مسئله، خلاقیت و کاربردهای هوش مصنوعی مولد از اهمیت بالایی برخوردار است.
او همچنین به برخی چالش‌ها در این زمینه اشاره کرد و گفت: ابزارهایی مانند ChatGPT با وجود پیشرفت‌ها، هنوز ضعف‌های عمده‌ای دارند که باید برطرف شوند.
استاد دانشگاه شریف با اشاره به اینکه مسئولیت‌پذیری از مهم‌ترین چالش‌های هوش مصنوعی است، تصریح کرد: ماشین‌ها نمی‌توانند مسئولیت‌پذیر باشند، از این رو باید از هوش مصنوعی قابل اعتماد استفاده کنیم و حضور انسان در حلقه تصمیم‌سازی همچنان ضروری است.
به گفته ربیعی، هوش مصنوعی ظرفیت‌ها و منافع گسترده‌ای دارد که می‌تواند تحولی بنیادین در آینده ایجاد کند.
انتهای پیام
حمیدرضا ربیعی پنجشنبه اول خرداد در رویداد ITNext که در بابلسر برگزار شد از طریق وبینار شرکت کرد، گفت: هوش مصنوعی نقشی زیربنایی و اساسی در جهان امروز ایفا می‌کند و به عنوان یکی از زیرساخت‌های مهم فناوری شناخته می‌شود.
وی با اشاره به رشد چشمگیر هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، اظهار کرد: دنیا برنامه‌های گسترده‌ای در راستای توسعه این فناوری دارد و استفاده از اینترنت اشیاء و هوشمندسازی بدون داده‌های کیفی عملاً بی‌معنا خواهد بود.
ربیعی افزود: فناوری ۵G برای کاربردهای جدیدتر بسیار مهم است و در کنار آن، امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی از جمله موضوعات حیاتی به شمار می‌روند. آنچه ما را برای این فناوری آماده می‌کند، آموزش مداوم، یادگیری همیشگی، ایجاد زیست‌بوم‌های نوآوری و تشکیل شبکه‌های نوآوری است.
وی تاکید کرد: برای درک صحیح از فضای هوش مصنوعی در ایران، باید به پیچیدگی فرایندها و اهمیت تحلیل داده‌ها توجه ویژه شود.
استاد دانشگاه صنعتی شریف یادآور شد: شاخه‌ای از هوش مصنوعی با عنوان «هوش مصنوعی تحلیلی» به موضوع می‌پردازد. در این حوزه، توانایی درک و حل مسئله، خلاقیت و کاربردهای هوش مصنوعی مولد از اهمیت بالایی برخوردار است.
او همچنین به برخی چالش‌ها در این زمینه اشاره کرد و گفت: ابزارهایی مانند ChatGPT با وجود پیشرفت‌ها، هنوز ضعف‌های عمده‌ای دارند که باید برطرف شوند.
استاد دانشگاه شریف با اشاره به اینکه مسئولیت‌پذیری از مهم‌ترین چالش‌های هوش مصنوعی است، تصریح کرد: ماشین‌ها نمی‌توانند مسئولیت‌پذیر باشند، از این رو باید از هوش مصنوعی قابل اعتماد استفاده کنیم و حضور انسان در حلقه تصمیم‌سازی همچنان ضروری است.
به گفته ربیعی، هوش مصنوعی ظرفیت‌ها و منافع گسترده‌ای دارد که می‌تواند تحولی بنیادین در آینده ایجاد کند.
انتهای پیام
