AMD از اولین هوش مصنوعی تصویرساز با Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 NPUs رونمایی کرد که به‌صورت محلی روی لپ‌تاپ‌های رایزن AI اجرا می‌شود.
براساس گزارش‌ها، این مدل به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به اینترنت یا سرویس‌های ابری قادر به تولید تصاویر با کیفیت است و با همکاری شرکت Stability AI توسعه یافته است.
رونمایی AMD از هوش مصنوعی آفلاین Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه XDNA 2
این مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر مبتنی‌بر مدل Stable Diffusion 3.0 Medium است که به‌طور خاص برای فرمت BF16 بهینه شده و برای اجرا روی دستگاه‌هایی با واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 طراحی شده است. مدل ابتدا با رزولوشن 1024×1024 تصویر تولید می‌کند و سپس با استفاده از یک مسیر داخلی در NPU این تصاویر را تا رزولوشن 2048×2048 ارتقا می‌دهد تا خروجی نهایی 4 مگاپیکسلی ارائه شود. AMD تأکید دارد که کیفیت تصاویر تولید شده برای چاپ و استفاده‌های حرفه‌ای مناسب است.
برای اجرای این مدل، کاربران به کامپیوتری با پردازنده سری AMD Ryzen AI 300 یا Ryzen AI MAX+، واحد پردازش عصبی XDNA 2 با توان حداقل 50 ترافلاپس (TOPS)، و حداقل 24 گیگابایت رم نیاز دارند. خود مدل هنگام تولید تصویر حدود 9 گیگابایت رم مصرف می‌کند، که نشان‌دهنده سنگینی پردازش آن است. مهم‌ترین مزیت این مدل، اجرای محلی روی دستگاه است که سرعت تولید بالا و کارکرد بدون نیاز به اتصال اینترنت یا سرویس ابری را تضمین می‌کند.
این مدل عمدتاً برای تولیدکنندگان محتوا و طراحان طراحی شده که به تصاویر قابل سفارشی‌سازی نیاز دارند و از قابلیت‌های پیشرفته دستوردهی برای کنترل دقیق ترکیب تصویر پشتیبانی می‌کند.
برای استفاده از این مدل، کاربران باید آخرین درایورهای AMD Adrenalin Edition و نرم‌افزار Amuse 3.1 Beta از شرکت Tensorstack را نصب کنند. پس از نصب، با باز کردن نرم‌افزار Amuse، باید به حالت EZ Mode رفته، اسلایدر را روی HQ قرار داده و گزینه «XDNA 2 Stable Diffusion Offload» را فعال کنند.
استفاده از این مدل تحت مجوز Stability AI Community License است و برای افراد و کسب‌وکارهای کوچک با درآمد سالانه کمتر از یک میلیون دلار رایگان خواهد بود، اما امکان تغییر شرایط مجوز در آینده وجود دارد. همچنین لازم به ذکر است که نرم‌افزار Amuse هنوز در مرحله بتا قرار دارد، بنابراین ممکن است از نظر پایداری و عملکرد مشکلاتی داشته باشد.
AMD از اولین هوش مصنوعی تصویرساز با Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 NPUs رونمایی کرد که به‌صورت محلی روی لپ‌تاپ‌های رایزن AI اجرا می‌شود.
براساس گزارش‌ها، این مدل به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به اینترنت یا سرویس‌های ابری قادر به تولید تصاویر با کیفیت است و با همکاری شرکت Stability AI توسعه یافته است.
رونمایی AMD از هوش مصنوعی آفلاین Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه XDNA 2
این مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر مبتنی‌بر مدل Stable Diffusion 3.0 Medium است که به‌طور خاص برای فرمت BF16 بهینه شده و برای اجرا روی دستگاه‌هایی با واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 طراحی شده است. مدل ابتدا با رزولوشن 1024×1024 تصویر تولید می‌کند و سپس با استفاده از یک مسیر داخلی در NPU این تصاویر را تا رزولوشن 2048×2048 ارتقا می‌دهد تا خروجی نهایی 4 مگاپیکسلی ارائه شود. AMD تأکید دارد که کیفیت تصاویر تولید شده برای چاپ و استفاده‌های حرفه‌ای مناسب است.
برای اجرای این مدل، کاربران به کامپیوتری با پردازنده سری AMD Ryzen AI 300 یا Ryzen AI MAX+، واحد پردازش عصبی XDNA 2 با توان حداقل 50 ترافلاپس (TOPS)، و حداقل 24 گیگابایت رم نیاز دارند. خود مدل هنگام تولید تصویر حدود 9 گیگابایت رم مصرف می‌کند، که نشان‌دهنده سنگینی پردازش آن است. مهم‌ترین مزیت این مدل، اجرای محلی روی دستگاه است که سرعت تولید بالا و کارکرد بدون نیاز به اتصال اینترنت یا سرویس ابری را تضمین می‌کند.
این مدل عمدتاً برای تولیدکنندگان محتوا و طراحان طراحی شده که به تصاویر قابل سفارشی‌سازی نیاز دارند و از قابلیت‌های پیشرفته دستوردهی برای کنترل دقیق ترکیب تصویر پشتیبانی می‌کند.
برای استفاده از این مدل، کاربران باید آخرین درایورهای AMD Adrenalin Edition و نرم‌افزار Amuse 3.1 Beta از شرکت Tensorstack را نصب کنند. پس از نصب، با باز کردن نرم‌افزار Amuse، باید به حالت EZ Mode رفته، اسلایدر را روی HQ قرار داده و گزینه «XDNA 2 Stable Diffusion Offload» را فعال کنند.
استفاده از این مدل تحت مجوز Stability AI Community License است و برای افراد و کسب‌وکارهای کوچک با درآمد سالانه کمتر از یک میلیون دلار رایگان خواهد بود، اما امکان تغییر شرایط مجوز در آینده وجود دارد. همچنین لازم به ذکر است که نرم‌افزار Amuse هنوز در مرحله بتا قرار دارد، بنابراین ممکن است از نظر پایداری و عملکرد مشکلاتی داشته باشد.
AMD از اولین هوش مصنوعی تصویرساز با Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 NPUs رونمایی کرد که به‌صورت محلی روی لپ‌تاپ‌های رایزن AI اجرا می‌شود.
براساس گزارش‌ها، این مدل به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به اینترنت یا سرویس‌های ابری قادر به تولید تصاویر با کیفیت است و با همکاری شرکت Stability AI توسعه یافته است.
رونمایی AMD از هوش مصنوعی آفلاین Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه XDNA 2
این مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر مبتنی‌بر مدل Stable Diffusion 3.0 Medium است که به‌طور خاص برای فرمت BF16 بهینه شده و برای اجرا روی دستگاه‌هایی با واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 طراحی شده است. مدل ابتدا با رزولوشن 1024×1024 تصویر تولید می‌کند و سپس با استفاده از یک مسیر داخلی در NPU این تصاویر را تا رزولوشن 2048×2048 ارتقا می‌دهد تا خروجی نهایی 4 مگاپیکسلی ارائه شود. AMD تأکید دارد که کیفیت تصاویر تولید شده برای چاپ و استفاده‌های حرفه‌ای مناسب است.
برای اجرای این مدل، کاربران به کامپیوتری با پردازنده سری AMD Ryzen AI 300 یا Ryzen AI MAX+، واحد پردازش عصبی XDNA 2 با توان حداقل 50 ترافلاپس (TOPS)، و حداقل 24 گیگابایت رم نیاز دارند. خود مدل هنگام تولید تصویر حدود 9 گیگابایت رم مصرف می‌کند، که نشان‌دهنده سنگینی پردازش آن است. مهم‌ترین مزیت این مدل، اجرای محلی روی دستگاه است که سرعت تولید بالا و کارکرد بدون نیاز به اتصال اینترنت یا سرویس ابری را تضمین می‌کند.
این مدل عمدتاً برای تولیدکنندگان محتوا و طراحان طراحی شده که به تصاویر قابل سفارشی‌سازی نیاز دارند و از قابلیت‌های پیشرفته دستوردهی برای کنترل دقیق ترکیب تصویر پشتیبانی می‌کند.
برای استفاده از این مدل، کاربران باید آخرین درایورهای AMD Adrenalin Edition و نرم‌افزار Amuse 3.1 Beta از شرکت Tensorstack را نصب کنند. پس از نصب، با باز کردن نرم‌افزار Amuse، باید به حالت EZ Mode رفته، اسلایدر را روی HQ قرار داده و گزینه «XDNA 2 Stable Diffusion Offload» را فعال کنند.
استفاده از این مدل تحت مجوز Stability AI Community License است و برای افراد و کسب‌وکارهای کوچک با درآمد سالانه کمتر از یک میلیون دلار رایگان خواهد بود، اما امکان تغییر شرایط مجوز در آینده وجود دارد. همچنین لازم به ذکر است که نرم‌افزار Amuse هنوز در مرحله بتا قرار دارد، بنابراین ممکن است از نظر پایداری و عملکرد مشکلاتی داشته باشد.
AMD از اولین هوش مصنوعی تصویرساز با Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 NPUs رونمایی کرد که به‌صورت محلی روی لپ‌تاپ‌های رایزن AI اجرا می‌شود.
براساس گزارش‌ها، این مدل به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به اینترنت یا سرویس‌های ابری قادر به تولید تصاویر با کیفیت است و با همکاری شرکت Stability AI توسعه یافته است.
رونمایی AMD از هوش مصنوعی آفلاین Stable Diffusion 3.0 Medium ویژه XDNA 2
این مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر مبتنی‌بر مدل Stable Diffusion 3.0 Medium است که به‌طور خاص برای فرمت BF16 بهینه شده و برای اجرا روی دستگاه‌هایی با واحدهای پردازش عصبی XDNA 2 طراحی شده است. مدل ابتدا با رزولوشن 1024×1024 تصویر تولید می‌کند و سپس با استفاده از یک مسیر داخلی در NPU این تصاویر را تا رزولوشن 2048×2048 ارتقا می‌دهد تا خروجی نهایی 4 مگاپیکسلی ارائه شود. AMD تأکید دارد که کیفیت تصاویر تولید شده برای چاپ و استفاده‌های حرفه‌ای مناسب است.
برای اجرای این مدل، کاربران به کامپیوتری با پردازنده سری AMD Ryzen AI 300 یا Ryzen AI MAX+، واحد پردازش عصبی XDNA 2 با توان حداقل 50 ترافلاپس (TOPS)، و حداقل 24 گیگابایت رم نیاز دارند. خود مدل هنگام تولید تصویر حدود 9 گیگابایت رم مصرف می‌کند، که نشان‌دهنده سنگینی پردازش آن است. مهم‌ترین مزیت این مدل، اجرای محلی روی دستگاه است که سرعت تولید بالا و کارکرد بدون نیاز به اتصال اینترنت یا سرویس ابری را تضمین می‌کند.
این مدل عمدتاً برای تولیدکنندگان محتوا و طراحان طراحی شده که به تصاویر قابل سفارشی‌سازی نیاز دارند و از قابلیت‌های پیشرفته دستوردهی برای کنترل دقیق ترکیب تصویر پشتیبانی می‌کند.
برای استفاده از این مدل، کاربران باید آخرین درایورهای AMD Adrenalin Edition و نرم‌افزار Amuse 3.1 Beta از شرکت Tensorstack را نصب کنند. پس از نصب، با باز کردن نرم‌افزار Amuse، باید به حالت EZ Mode رفته، اسلایدر را روی HQ قرار داده و گزینه «XDNA 2 Stable Diffusion Offload» را فعال کنند.
استفاده از این مدل تحت مجوز Stability AI Community License است و برای افراد و کسب‌وکارهای کوچک با درآمد سالانه کمتر از یک میلیون دلار رایگان خواهد بود، اما امکان تغییر شرایط مجوز در آینده وجود دارد. همچنین لازم به ذکر است که نرم‌افزار Amuse هنوز در مرحله بتا قرار دارد، بنابراین ممکن است از نظر پایداری و عملکرد مشکلاتی داشته باشد.
