درصورتی‌که می‌خواهید بهترین تجربه استفاده از هوش‌مصنوعی را کسب کنید، باید با Private Cloud Compute اپل آشنا باشید. امروز امنیت هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین بحث‌هایی است که در دنیای تکنولوژی وجود دارد. در واقع کاربران زیادی به‌دلیل مشخص نبودن امنیت داده‌هایشان، با این سیستم‌ها کار نمی‌کنند. اما اپل در آخرین رویداد خود از یک راه‌کار جدید برای رفع این مشکل رونمایی کرده است.
PCC یا رایانش ابری خصوصی یک معماری پیشرفته امنیتی جدید است که شرکت اپل آن را برای پردازش درخواست‌های AI توسعه داده و قابلیت‌های فراوانی دارد. شما باید برای استفاده از این سیستم و این که چقدر می‌توانید به آن اعتماد کنید، با قابلیت‌ها و نکاتی که در آن وجود دارد آشنا باشید. پس در این مطلب آموزشی از دانش جوین ما را همراهی کنید.
ایمن‌ترین هوش مصنوعی دنیا را در اپل تجربه کنید
یکی از چالش‌های بزرگی که در سیستم‌های هوش‌مصنوعی وجود دارد، امنیت اطلاعات است. درصورتی‌که می‌خواهید داده‌های خود را در اختیار شرکت‌های بزرگ هوش‌مصنوعی قرار داده و از آن‌ها نتایجی را دریافت کنید، امکان سواستفاده از این اطلاعات وجود دارد.
اما به‌تازگی در رویداد WWDC 2024 اپل از یک معماری پیشرفته رونمایی کرده که این مشکل را برطرف می‌کند. در واقع اپل مدعی شده که ایمن‌ترین هوش‌مصنوعی دنیا را توسعه داده و برای این هدف از پیشرفته‌ترین راهکارهای رایانش ابری کمک گرفته است.
رایانش ابری خصوصی اپل چیست؟
اپل برای ایمن کردن پردازش‌های هوش‌مصنوعی راهکاری به نام PCC ارائه کرده است. اگر نمی‌دانید که PCC چیست باید بگوییم که PCC مخفف عبارت Private Cloud Computing بوده و معنای آن نیز رایانش ابری خصوصی است.
این معماری یک مرز جدید برای حفظ حریم خصوصی در AI بوده و با تکیه بر تراشه‌های اختصاصی اپل و سیستم‌عامل‌های متمرکز آن کار می‌کند. این یعنی اگر می‌خواهید از AI برای پردازش‌هایی در مقیاس‌های بزرگ استفاده کنید، باید از سیستم Apple Intelligence کمک بگیرید.
نگرانی‌های حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
موضوعی که در بهره‌گیری از سیستم‌های هوش‌مصنوعی وجود دارد، نگرانی‌هایی است که کاربران دررابطه‌با حریم‌های خصوصی خود دارند. باید گفت که دیوایس‌ها یا همان سیستم‌های کامپیوتری شخصی توانایی انجام پردازش‌های گسترده هوش‌مصنوعی را ندارند. همین دلیل نیز باعث شده تا به یک سیستم جداگانه برای این کار نیاز باشد.
شرکت‌های رایانش ابری در سرتاسر دنیا سرورهایی را راه‌اندازی کرده‌اند که پردازش‌های هوش‌مصنوعی روی آن‌ها انجام می‌گیرد. این یعنی داده‌های خصوصی شما باید به این سرورها ارسال شده و نتایج به سیستم شما بازگشت داده شود. به‌طور مثال، شرکت مایکروسافت به داده‌هایی که در هوش‌مصنوعی کوپایلت آن تبادل می‌شود دسترسی کامل دارد. این موضوع نیز امنیت اطلاعات و حریم خصوصی را به‌شدت ضعیف می‌کند.
اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به چه چیزهایی نیاز دارد؟
اما سوالی که در ذهن بسیاری از کاربران وجود دارد این است که برای استفاده از Private Cloud Compute اپل به چه چیزهایی نیاز داریم؟ تراشه‌های جدید اپل مانند پردازنده سری M قادر هستند این درخواست‌ها را روی خود سیستم انجام داده و نیازی به ارسال به سرورهای دیگر نداشته باشند.
اما درهرصورت باید گفت که این تراشه‌ها محدودیت‌هایی داشته و همیشه نمی‌توانند نیازهای شما را برطرف کنند. به همین دلیل اپل از معماری PCC برای ارسال داده‌های شما به سرورهای هوش‌مصنوعی و پردازش آن‌ها کمک می‌گیرد. این‌گونه داده‌ها در یک پروتکل ایمن انتقال پیدا کرده و هیچ شخصی اعم‌از اپل به آن‌ها دسترسی ندارد.
اپل چه تضمین‌هایی را برای حریم خصوصی ارائه کرده است؟
شاید از خودتان بپرسید که چه چیزهایی باعث شده به اپل در این موضوع اطمینان کنیم؟ پس‌از معرفی Private Cloud Compute اپل، این شرکت تضمین‌هایی را برای حریم خصوصی کاربران خود ارائه کرد. این شرکت در مصاحبه‌های اخیر خود اعلام کرده که ما تضمین می‌کنیم هیچ‌کدام از عوامل داخلی و خارجی شرکت اپل و شرکت‌های دیگر به اطلاعات شما دسترسی نخواهند داست.
اصول توسعه رایانش ابری توسط اپل
همان‌طور که در بخش‌های قبلی بارها اشاره کردیم، این سیستم یکی از ایمن‌ترین بسترهای رایانش ابری است که ایمنی بالایی دارد، اما شاید برای‌تان سوال باشد که اپل چگونه و با چه اصولی این سیستم را توسعه داده است؟ پاسخ این سوال را در این بخش با ارائه موارد زیر به شما توضیح می‌دهیم.
پردازش‌های بدون وضعیت
موضوع بسیار مهمی که باید دررابطه‌با Private Cloud Compute اپل به آن اشاره کنیم، اصل پردازش‌های بدون وضعیت هستند. باید گفت که سیستم‌های PCC از داده‌های شخصی کاربران فقط برای انجام درخواست‌های آن‌ها بهره می‌گیرند.
این یعنی پس‌از انجام پرداخت هیچ‌کدام از داده‌ها ذخیره‌سازی نشده و اطمینان می‌دهند که فرد دیگری نیز به آن‌ها دسترسی ندارد. به همین دلیل با خیال راحت می‌توانید انواع داده‌ها را به این هوش مصنوعی ارسال کرده و از آن برای امور مختلف کمک بگیرید.
تضمین‌های قابل اجرا
اصل دیگری که شرکت اپل برای سیستم PCC ارائه کرده، تضمین‌های قابل اجرا هستند. این اصل در این سیستم بسیار مهم بوده و تمام مولفه‌هایی که به امنیت و حریم خصوصی شما کمک می‌کنند را شامل می‌شود. اپل اظهار کرده که تمام این مولفه‌ها قابل اجرا و تجزیه‌وتحلیل بوده و به عوامل خارجی مانند متعادل‌کننده‌های بار بستگی دارند. با استفاده از این متعادل‌کننده‌ها بار ترافیک شبکه بین سرورهای مختلف تقسیم شده و از به‌خطر افتادن داده‌ها جلوگیری می‌کند.
عدم دسترسی ممتاز
نکته دیگری که باید آن را دررابطه‌با Private Cloud Compute اپل ارائه دهیم، وجود اصل عدم دسترسی ممتاز به داده‌ها است. طبق داده‌هایی که از این سیستم به دست ما رسیده PCC نباید دارای رابطه‌های ممتاز باشد.
این یعنی کارکنان اپل اجازه ندارند که تضمین‌های حریم خصوصی را به‌دلیل ممتاز بودن سطح‌شان دور بزنند. این یعنی حتی اگر مشکلات جدی نیز در سیستم به‌وجود بیاید، باز هم هیچ‌کسی حق دور زدن این تضمین‌ها برای حریم خصوصی کاربران را نخواهد داشت.
غیر قابل هدف‌گیری
از دیگر اصولی که شرکت اپل از آن برای راه‌اندازی این سیستم استفاده کرده، غیر قابل هدف‌گیری بودن آن است. منظور از غیر قابل هدف‌گیری بودن این است که شرکت اپل PCC را به‌شکلی توسعه داده که مهاجمان قادر به هدف‌گیری یک شخص یا عامل خاص نباشند.
به‌طور مثال، اگر مهاجمی بخواهد به این سیستم دسترسی پیدا کرده و اطلاعات شما را هدف قرار دهد، باید کل سیستم را هدف خود قرار داده و از سدهای امنیتی فوق پیشرفته آن عبور کند. همچنین پس‌از دسترسی به سیستم، هویت آن‌ها فاش شده و غیر قابل پنهان‌سازی خواهد بود.
شفافیت قابل تایید
اما آخرین اصلی که می‌خواهیم در این مطلب برای Private Cloud Compute اپل ارائه کنیم، شفافیت قابل تایید است. باید این موضوع را بدانید که پژوهشگران امنیتی باید قادر باشند که درجه‌های بالایی از اطمینان را برای حریم خصوصی داشته باشند.
در واقع اگر شرکتی بخواهد درجه‌های ایمنی و تضمین‌های حریم خصوصی PCC را ارزیابی کند، باید قادر باشد که آن را مورد بررسی دقیق قرار داده و با شرکت‌های دیگر مقایسه کند. این امکان توسط اپل به‌وجود آمده تا نیازها به‌طور کامل برطرف شوند.
کمک گرفتن اپل از چت‌بات ChatGPT
موضوعی که در ذهن کاربران زیادی به‌وجود می‌آید این است که پس تکلیف ChatGPT چه می‌شود؟ باید گفت که اپل تمام سعی خود را کرده که یک سیستم کاملا یگانه و غیروابسته برای امنیت کاربران خود به‌وجود بیاورد، اما نمی‌توان از قابلیت‌های زیاد چت جی‌پی‌تی چشم‌پوشی کرد.
در اپل سعی خود را کرده تا از مدل‌های زبانی و قابلیت‌های زیاد این چت‌بات برای فراهم کردن امکانات بیشتر در هوش‌مصنوعی خود کمک بگیرید. این یعنی بخشی از داده‌هایی که به این چت‌بات می‌روند، از PCC پشتیبانی نکرده و دلیل این موضوع عدم وجود این قابلیت در شرکت OpenAI است.
چت جی پی تی و ارتباط آن با اپل اینتلیجنس
نکته‌ای بسیار مهم که باید دررابطه‌با Private Cloud Compute اپل بدانید، رابطه چت جی‌پی‌تی با اپل اینتلیجنس است. در واقع اپل به این اشاره کرده که نمی‌توانست از قابلیت‌های ChatGPT چشم‌پوشی کرده و تنها از مدل‌های هوش‌مصنوعی خود استفاده کند.
به همین دلیل از راهکارها و مدل‌های ChatGPT که توسط شرکت OpenAI توسعه داده شده بهره می‌برد. البته باید گفت که این سیستم بخشی از Apple Intelligence نبوده و راهکارهای امنیتی آن در این سیستم وجود ندارد. به همین دلیل سیری قبل‌از اینکه اطلاعات شما را به این چت‌بات ارسال کند از شما اجازه می‌گیرد.
آیا واقعا امنیت هوش مصنوعی اپل بالا است؟
حال که تمامی نکات دررابطه‌با این موضوع را با هم بررسی کردیم، بهتر است بدانیم که آیا واقعا امنیت هوش مصنوعی اپل بالا است یا خیر؟ اگر المان‌ها و بخش‌های مختلف Private Cloud Compute اپل را مورد بررسی قرار دهیم متوجه می‌شویم که این سیستم واقعا قدرت بالایی دارد.
در واقع راهکارهایی که اپل برای حفظ حریم خصوصی و اطلاعات شخصی ارائه کرده، کاملا قدرتمند بوده و از هر سواستفاده‌ای جلوگیری می‌کنند. در کنار تمامی این موارد باید در نظر داشته باشید که صحت این ادعاها، برای حفظ اعتبار خود شرکت اپل نیز مهم خواهد بود.
جمع‌بندی
اگر شما هم نسبت به امنیت هوش‌مصنوعی شک دارید، بهتر است با Private Cloud Compute اپل آشنا شوید. این سیستم در واقع یک معماری پیشرفته برای پردازش‌های هوش‌مصنوعی بوده و بر پایه جدیدترین راهکارها ارائه شده است.
اپل معماری PCC را برای این ارائه کرده تا کاربران قادر باشند در بستر موبایل یا سیستم کامپیوتری خود و کمک گرفتن از رایانش ابری، از هوش‌مصنوعی کمک بگیرند. امنیت این سیستم بالا بوده و هیچ‌کسی در آن به داده‌های شما دسترسی نخواهد داشت.
