دانش جوین
پنجشنبه, تیر ۱۹, ۱۴۰۴
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی
  • ورود
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
دانش جوین
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
صفحه اصلی سایر اخبار تکنولوژی

9 دوره آموزشی رایگان انویدیا درباره هوش مصنوعی که نباید از دست بدهید

کارشناس روابط عمومی دیجیتال توسط کارشناس روابط عمومی دیجیتال
۰۴ مهر ۱۴۰۳
در سایر اخبار تکنولوژی
زمان خواندن: زمان موردنیاز برای مطالعه: 3 دقیقه
0
9 دوره آموزشی رایگان انویدیا درباره هوش مصنوعی که نباید از دست بدهید
3
بازدیدها
اشتراک گذاری در تلگراماشتراک گذاری در توییتر

انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.

دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی

دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی

در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.

دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی

این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.

دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.

دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.

دوره ششم: «فراگیری سیستم‌‌های پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی

این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستم‌های پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.

دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.

دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط

این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.

دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط

این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.

پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.

انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.

دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی

دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی

در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.

دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی

این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.

دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.

دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.

دوره ششم: «فراگیری سیستم‌‌های پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی

این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستم‌های پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.

دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.

دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط

این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.

دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط

این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.

پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.

اخبارجدیدترین

مدیرعامل ایکس، لیندا یاکارینو، از سمت خود کناره‌گیری کرد

عکس | این باریک‌ترین آیفون تاریخ است

کابوسی که محقق شد؛ دسترسی متا به گالری کاربران!

انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.

دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی

دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی

در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.

دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی

این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.

دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.

دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.

دوره ششم: «فراگیری سیستم‌‌های پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی

این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستم‌های پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.

دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.

دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط

این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.

دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط

این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.

پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.

انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.

دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی

دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی

در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.

دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی

این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.

دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.

دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.

دوره ششم: «فراگیری سیستم‌‌های پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی

این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستم‌های پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.

دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.

دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط

این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.

دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط

این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.

پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.

پست قبلی

تأخیر در عرضه اپل اینتلیجنس؛ هوش مصنوعی اپل ظاهراً با iOS 18.1 از راه می‌رسد

پست بعدی

شبکه‌های پخش مسابقات المپیک بر سر استفاده از هوش مصنوعی اختلاف‌نظر دارند

مربوطه پست ها

مدیرعامل ایکس، لیندا یاکارینو، از سمت خود کناره‌گیری کرد
سایر اخبار تکنولوژی

مدیرعامل ایکس، لیندا یاکارینو، از سمت خود کناره‌گیری کرد

۱۹ تیر ۱۴۰۴
عکس | این باریک‌ترین آیفون تاریخ است
سایر اخبار تکنولوژی

عکس | این باریک‌ترین آیفون تاریخ است

۱۸ تیر ۱۴۰۴
کابوسی که محقق شد؛ دسترسی متا به گالری کاربران!
سایر اخبار تکنولوژی

کابوسی که محقق شد؛ دسترسی متا به گالری کاربران!

۱۸ تیر ۱۴۰۴
اپل رقبا را جا گذاشت /فروش چشمگیر مک‌ها در ۲۰۲۵
سایر اخبار تکنولوژی

اپل رقبا را جا گذاشت /فروش چشمگیر مک‌ها در ۲۰۲۵

۱۸ تیر ۱۴۰۴
مشخصات گوشی پرچمدار بعدی سامسونگ لو رفت
سایر اخبار تکنولوژی

مشخصات گوشی پرچمدار بعدی سامسونگ لو رفت

۱۷ تیر ۱۴۰۴
انتقاد تند کاخ سفید از تیم کوک، مدیرعامل اپل
سایر اخبار تکنولوژی

انتقاد تند کاخ سفید از تیم کوک، مدیرعامل اپل

۱۷ تیر ۱۴۰۴

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

5 × چهار =

دانلود اپلیکیشن دانش جوین

جدیدترین اخبار

  • ۴ میلیون ملک‌ در کشور سند ندارند
  • آغاز بازسازی ساختمان‌های آسیب‌دیده در پهنه شرقی پایتخت
  • هشدار نارنجی بحران در هفت استان ؛ وقوع سیلاب و تندباد در جنوب کشور
  • افزایش توانگری مالی بیمه «پارسیان»
  • وضعیت واریز وام ازدواج بعد از جنگ ۱۲ روزه
  • پاسینیک
  • خرید سرور hp
  • خرید سرور ایران و خارج
  • مانیتور ساینا کوییک
  • خرید یوسی
  • حوله استخری
  • خرید قهوه
  • تجارتخانه آراد برندینگ
  • ویرایش مقاله
  • تابلو لایت باکس
  • قیمت سرور استوک اچ پی hp
  • خرید سرور hp
  • کاغذ a4
  • قیمت هاست فروشگاهی
  • پرشین هتل
  • خرید لیفتراک دست دوم
  • آموزش علوم اول ابتدایی
  • راحت ترین روش یادگیری انگلیسی

تمام حقوق مادی و معنوی وب‌سایت دانش جوین محفوظ است و کپی بدون ذکر منبع قابل پیگرد قانونی خواهد بود.

خوش آمدید!

ورود به حساب کاربری خود در زیر

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

رمز عبور خود را بازیابی کنید

لطفا نام کاربری یا آدرس ایمیل خود را برای تنظیم مجدد رمز عبور خود وارد کنید.

ورود
بدون نتیجه
مشاهده همه نتیجه
  • نخست
  • علمی
  • تکنولوژی
    • آرشیو تکنولوژی
    • نرم افزار، اپلیکیشن، سیستم عامل
    • خودرو
    • آرشیو فین‌تک
      • IT
      • دوربین
    • لپتاپ و کامپیوتر و سخت افزار
    • موبایل
  • بازی‌های کامپیوتری
  • پزشکی، سلامت، بهداشت
  • هنر و فرهنگ
  • مقالات
  • سایر پیوندها
    • همیار آی‌تی

تمام حقوق مادی و معنوی وب‌سایت دانش جوین محفوظ است و کپی بدون ذکر منبع قابل پیگرد قانونی خواهد بود.