انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.
دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی
دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی
در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.
دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.
دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.
دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.
دوره ششم: «فراگیری سیستمهای پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی
این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستمهای پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.
دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.
دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط
این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.
دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط
این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.
پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.
انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.
دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی
دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی
در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.
دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.
دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.
دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.
دوره ششم: «فراگیری سیستمهای پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی
این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستمهای پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.
دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.
دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط
این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.
دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط
این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.
پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.
انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.
دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی
دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی
در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.
دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.
دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.
دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.
دوره ششم: «فراگیری سیستمهای پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی
این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستمهای پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.
دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.
دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط
این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.
دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط
این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.
پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.
انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.
دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی
دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی
در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.
دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.
دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.
دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.
دوره ششم: «فراگیری سیستمهای پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی
این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستمهای پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.
دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.
دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط
این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.
دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط
این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.
پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.
