چهارشنبه, مهر ۱, ۱۴۰۵
دانش جوین
  • تازه‌های تکنولوژی
  • بازی‌های رایانه‌ای
  • فناوری اطلاعات
    • سخت افزار
    • موبایل
    • اینترنت
      • هک و امنیت سایبری
  • هوش مصنوعی
  • دانش اقتصادی
    • صنعت و تجارت
    • دانش معماری
    • حمل و نقل
      • خودرو
    • ارزدیجیتال
  • دانش سیاسی
    • بین المللی
      • گردشگری و مهاجرت
  • دانش اجتماعی
    • دانشگاه
    • دانش حقوقی
    • دانش پزشکی
      • ورزش
      • محیط زیست
  • وب‌جوین
    • همیار آی تی
    • وب کده
    • دستکش لاتکس
    • پرینت ارزان با ارسال رایگان
    • انتخاب بروکر مناسب در ایران
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
  • تازه‌های تکنولوژی
  • بازی‌های رایانه‌ای
  • فناوری اطلاعات
    • سخت افزار
    • موبایل
    • اینترنت
      • هک و امنیت سایبری
  • هوش مصنوعی
  • دانش اقتصادی
    • صنعت و تجارت
    • دانش معماری
    • حمل و نقل
      • خودرو
    • ارزدیجیتال
  • دانش سیاسی
    • بین المللی
      • گردشگری و مهاجرت
  • دانش اجتماعی
    • دانشگاه
    • دانش حقوقی
    • دانش پزشکی
      • ورزش
      • محیط زیست
  • وب‌جوین
    • همیار آی تی
    • وب کده
    • دستکش لاتکس
    • پرینت ارزان با ارسال رایگان
    • انتخاب بروکر مناسب در ایران
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
دانش جوین
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
صفحه اصلی هوش مصنوعی

چالش جدید غول‌های هوش مصنوعی؛ شرکت‌ها دیگر تمایلی به مصرف بی‌رویه توکن ندارند

دیجیاتو توسط دیجیاتو
۰۶ تیر ۱۴۰۵
در هوش مصنوعی
مدت زمان مطالعه: 2 دقیقه
1

بازار جهانی هوش مصنوعی با یک واقعیت مالی جدید دست‌وپنجه نرم می‌کند. در گزارش‌های جدیدی گفته شده که شرکت‌ها و استارتاپ‌ها از فاز هزینه‌های بی‌رویه برای خرید توکن (که به اصطلاح «توکن‌مکسینگ» (Tokenmaxxing) نامیده می‌شود) خارج شده و به سمت بهره‌وری و مدل‌های ارزان‌قیمت حرکت می‌کنند. این تغییر رفتار، رشد غول‌هایی مثل OpenAI و آنتروپیک را به خطر انداخته و آنها را به سمت عرضه اولیه (IPO) زودهنگام سوق داده است.

کارشناسان صنعت می‌گویند پس از ماه‌ها ولخرجی، اکنون تب هوش مصنوعی به مرحله منطقی‌سازی هزینه‌ها رسیده است. صورت‌حساب‌های سرسام‌آور شرکت‌ها، به‌ویژه در بخش کدنویسی به کمک هوش مصنوعی، زنگ خطر را برای مدیران مالی به صدا درآورده است. برای مثال، شرکت اوبر در سال جاری تمام بودجه سالانه هوش مصنوعی خود را تنها ظرف چهار ماه به اتمام رسانده بود و اکنون مجبور به وضع سطوح دسترسی محدودکننده برای کارکنانش شده است.

بحران هزینه‌ها تنها به شرکت‌های بزرگ محدود نمی‌شود. براساس گزارش مؤسسات مشاوره‌ای، بسیاری از کسب‌وکارهای میان‌رده فعلاً دست از ارتقا و هزینه‌های بزرگ برداشته‌اند و تا ۱۲ الی ۱۸ ماه آینده منتظر می‌مانند تا نرخ بازگشت سرمایه (ROI) برایشان به‌طور دقیق اثبات شود. از سوی دیگر، پلتفرم مدیریت مالی «Ramp» فاش کرده که بخش‌های حسابداری عملاً ابزار یا ساختار مشخصی برای مدیریت هزینه‌های پنهان و متغیر توکن‌ها ندارند و این مدل مخارج، به عنوان یک ستون هزینه‌ای مبهم و غافلگیرکننده به بودجه سالانه شرکت‌ها تحمیل شده است.

در پاسخ به این موج صرفه‌جویی، خود شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های پیشرو نیز مجبور به عقب‌نشینی و ارائه ابزارهای کنترلی شده‌اند. برای مثال، OpenAI به تازگی پنل‌های تحلیلی و ابزارهای نظارتی جدیدی برای بخش‌های سازمانی معرفی کرده که به مدیران اجازه می‌دهد سقف مصرف اعتبارات را مشخص کرده و بودجه کارمندان را محدود کنند. آنتروپیک نیز با کمی فاصله، داشبورد مشابهی برای تعیین محدودیت‌های مالی در سطوح فردی و سازمانی ارائه کرده تا مانع از قطع همکاری مشتریان حساس به بودجه شود؛ هرچند کارشناسان معتقدند به دلیل نوپا بودن بازار، این مدل‌های قیمت‌گذاری هنوز بسیار ناپخته هستند.

این فشار مالی، بنیان‌گذاران را به سمت گزینه‌های جایگزین سوق داده است. «فلو کریولو»، مدیرعامل استارتاپ ۲۵ نفره Lindy، می‌گوید اخیراً وظایف خود را کاملاً از مدل‌های Claude آنتروپیک خارج و به مدل متن‌باز و ارزان‌قیمت شرکت چینی DeepSeek منتقل کرده است. او توضیح داده که این تصمیم ظرف چند ماه میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی برایش داشته و عملاً باعث بقای کسب‌وکارش بوده است.

از طرفی، تکنیک‌های جدیدی مثل «مدل روتینگ» (که وظایف ساده را به مدل‌های ارزان‌تر و کارهای پیچیده را به مدل‌های پیشرو ارجاع می‌دهد) درحال شکل‌گیری است. غول‌های فناوری نیز از این فرصت برای شکستن انحصار استفاده کرده‌اند؛ مایکروسافت مدل‌های کم‌هزینه جدیدی معرفی کرده، آمازون با تراشه‌های اختصاصی به دنبال کاهش هزینه‌ها است و گوگل با مدل جمینای ۳.۵ فلش، گزینه‌ای با یک‌سوم قیمت مدل‌های هم‌رده ارائه داده است.

مایکروسافت که خود میلیاردها دلار در OpenAI و آنتروپیک سرمایه‌گذاری کرده، اکنون در پلتفرم گیت‌هاب کوپایلت مستقیماً از «مدل روتینگ» استفاده می‌کند. «ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، اخیراً در بیانیه‌ای تند هشدار داده بود که صنعت نباید اجازه دهد ارزش کل بازار تنها به چند مدل انحصاری محدود شود، زیرا ساختار سیاسی و اقتصادی دنیا تحمل تمرکز قدرت در دست چند ارائه‌دهنده خاص را نخواهد داشت.

OpenAI

در این میان، OpenAI با درآمد سالانه نزدیک به ۲۵ میلیارد دلار و آنتروپیک با نرخ ۴۷ میلیارد دلار، به‌صورت محرمانه درخواست ورود به بورس داده‌اند. تحلیلگران معتقد هستند این شتاب برای عمومی شدن، به دلیل پیش‌بینی افت رشد در آینده و نیاز شدید به جذب سرمایه جدید است؛ چرا که جیب سرمایه‌گذاران خطرپذیر سنتی دیگر کشش نیازهای میلیاردی این شرکت‌ها را ندارد.

مرتبط پست ها

هوش مصنوعی

آنتروپیک از مدل Claude Opus 5.5 رونمایی کرد؛ عملکردی هم‌سطح Fable 5.1 اما ارزان‌تر

۳۱ شهریور ۱۴۰۵
هوش مصنوعی

پیشنهاد آمریکا به چین: ایجاد سازوکاری برای اطلاع‌رسانی درباره حوادث هوش مصنوعی

۳۰ شهریور ۱۴۰۵
هوش مصنوعی

چگونه با ChatGPT مقاله علمی بخوانیم بدون اینکه گرفتار منابع جعلی شویم؟

۲۶ شهریور ۱۴۰۵
هوش مصنوعی

ایجنت‌های هوش مصنوعی در یک آزمایش اصطلاحات جدیدی ساختند که محققان نمی‌فهمیدند

۲۶ شهریور ۱۴۰۵

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

17 − شش =

جدیدترین اخبار دانش جوین

  • خودرو ملی ۸۵۰ اسب بخاری عربستان معرفی شد
  • ۵ برند لوازم خانگی که مصرف‌کنندگان از خریدشان پشیمان هستند
  • لیگ‌های صنعتی ربوکاپ از سال آینده راه اندازی می‌شود
  • آسیب 812 واحد کشاورزی و بمباران 130 سیلو؛ خرید متوقف نشد
  • ظفرقندی: کمبودهای دارویی نصف شده است
  • ایرانی‌ها دومین خریداران بزرگ ملک در ترکیه
  • مشخصات کامل تبلت‌های نسل جدید سامسونگ در آستانه رونمایی لو رفت
  • سودای گنج و بهای جان؛ تاملی بر فاجعه مرگ سه گنج یاب در چرام
  • کمبود ۲۷۰۰ پزشک خانواده در ۶۴ شهر

جدیدترین نظرات مخاطبان

  • کارشناس روابط عمومی در معرفی 8 مدل از بهترین پرینترهای سه کاره استوک
  • عارف در معرفی 8 مدل از بهترین پرینترهای سه کاره استوک
  • کارشناس روابط عمومی در چگونه با ChatGPT مقاله علمی بخوانیم بدون اینکه گرفتار منابع جعلی شویم؟
  • زهرا حاجی مهدی در چگونه با ChatGPT مقاله علمی بخوانیم بدون اینکه گرفتار منابع جعلی شویم؟
  • کارشناس روابط عمومی در WHMCS چیست و چه کاربرد هایی دارد؟

دانش‌جوین یک مجله فارسیِ علم و فناوری است که از سال ۱۳۹۹ فعالیت می‌کند و به‌صورت تخصصی خبرها، تحلیل‌ها و مقالات به‌روز در حوزه‌هایی مثل تکنولوژی، گیمینگ، آی‌تی، هوش مصنوعی و حتی اقتصاد، سیاست و جامعه را گردآوری و منتشر می‌کند.

  • تماس و ارتباط
  • درباره دانش جوین
  • شرایط بازنشر
  • حریم شخصی کاربران
  • تبلیغات

تازه‌های دانش جوین

  • خودرو ملی ۸۵۰ اسب بخاری عربستان معرفی شد
  • ۵ برند لوازم خانگی که مصرف‌کنندگان از خریدشان پشیمان هستند
  • لیگ‌های صنعتی ربوکاپ از سال آینده راه اندازی می‌شود
  • پاسینیک
  • کاغذ A4
  • خرید سرور اچ پی از ولکان سرور
  • ظروف یکبار مصرف
  • خرید لپ تاپ دانشجویی
  • تزریق چربی
  • cdn مناسب برای سئو

تمامی حقوق برای دانش جوین محفوظ بوده و کپی از آن پیگرد قانونی خواهد داشت.

خوش آمدید!

به حساب خود در زیر وارد شوید

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

رمز عبور خود را بازیابی کنید

لطفا نام کاربری یا آدرس ایمیل خود را برای بازنشانی رمز عبور خود وارد کنید.

ورود به سیستم
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
  • تازه‌های تکنولوژی
  • بازی‌های رایانه‌ای
  • فناوری اطلاعات
    • سخت افزار
    • موبایل
    • اینترنت
      • هک و امنیت سایبری
  • هوش مصنوعی
  • دانش اقتصادی
    • صنعت و تجارت
    • دانش معماری
    • حمل و نقل
      • خودرو
    • ارزدیجیتال
  • دانش سیاسی
    • بین المللی
      • گردشگری و مهاجرت
  • دانش اجتماعی
    • دانشگاه
    • دانش حقوقی
    • دانش پزشکی
      • ورزش
      • محیط زیست
  • وب‌جوین
    • همیار آی تی
    • وب کده
    • دستکش لاتکس
    • پرینت ارزان با ارسال رایگان
    • انتخاب بروکر مناسب در ایران

تمامی حقوق برای دانش جوین محفوظ بوده و کپی از آن پیگرد قانونی خواهد داشت.