«یان لکان»، یکی از چهرههای تأثیرگذار در حوزه هوش مصنوعی و دانشمند ارشد سابق متا، برای آن دسته از دانشجویان رشته علوم کامپیوتر که میخواهند وارد حوزه AI شوند، توصیههای جالبی داشته است.
به گزارش بیزینس اینسایدر، لکان میگوید: «اگر دانشجوی علوم کامپیوتر هستید و فقط حداقلِ واحدهای ریاضیِ موردنیاز در یک برنامه درسی معمول رشته علوم کامپیوتر را میگذرانید، ممکن است در سازگار شدن با تحولات بزرگ فناوری دچار مشکل شوید.»
دانشجویان رشته علوم کامپیوتر باید وقتشان را روی حوزههای بنیادیتر متمرکز کنند
لکان که استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه نیویورک (NYU) است، در یکی از پادکستهای اخیرش یادآور شده بود که گاهی اوقات خودش را با این جمله توصیف میکند: «من یک استاد علوم کامپیوتر هستم که علیه تحصیل در رشته علوم کامپیوتر استدلال میکنم.» این صحبت به تأکید او بر اینکه دانشجویان باید زمان خود را به حوزههای بنیادیتر و عمیقتر اختصاص بدهند، اشاره دارد.
البته لکان تصریح میکند که منظورش این نبوده که جوانان از انتخاب رشته علوم کامپیوتر خودداری کنند؛ بلکه میخواسته بگوید بهجای گذراندن درسهایی درباره فناوریهای مد روز، بیشترین تعداد واحد باید به دروس بنیادی (مثل ریاضی، فیزیک یا مهندسی برق) اختصاص داده شود.»
دانشمند سابق هوش مصنوعی متا افزود که توصیهاش به دانشجویان این است که چیزهایی را یاد بگیرند که عمر مفید طولانی دارند. او همچنین گفت که بسته به برنامههای درسی علوم کامپیوتر، همه این مهارتها لزوماً در قالب یک مدرک دانشگاهی گنجانده نشدهاند.
لکان دراینباره گفت: «کاری که باید بکنیم این است که بهنوعی مبانی پایهای را در ریاضیات و مدلسازی یاد بگیریم؛ ریاضیاتی که بتوان آنها را به دنیای واقعی وصل کرد. معمولاً این نوع مطالب را در برخی دانشگاهها در رشتههای مهندسی که با علوم کامپیوتر پیوند دارند، مثل مهندسی برق، مهندسی مکانیک و غیره میآموزید.»
بااینحال، دانشگاهها و دانشجویان علوم کامپیوتر همچنان درگیر این پرسش هستند که چگونه برنامههای آموزشی خود را با عصر هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملمحور سازگار کنند. اوایل امسال، «هانی فرید» استاد دانشگاه برکلی کالیفرنیا، به دشواریهایی اشاره کرده بود که دانشجویان امروز برای یافتن شغل با آن روبهرو هستند.
